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公开(公告)号:CN109953763A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910151313.X
申请日:2019-02-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法,系统包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块、预警模块,方法包括:首先由信息采集模块采集信号源信息;之后将采集到的信号源信息通过传输模块传送至控制处理模块;然后控制处理模块根据信号源信息判断待测对象的疲劳状态和行为;最后将获得的疲劳状态和行为结果传输至预警模块和云端,预警模块根据疲劳状态和行为结果进行相应的声光、振动预警。本发明结合深度学习的图像识别技术、生理信号检测算法和驾驶行为检测算法,进行多信号源采集,采集准确度更高;且利用基于机器学习的数据融合算法,进行待测对象疲劳及行为的判定,获得的判定结果更为准确,预警更加有效可靠。
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公开(公告)号:CN109934199A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910221692.5
申请日:2019-03-22
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统。首先调用摄像头采集驾驶员脸部视频;之后通过类Harr特征的AdaBoost分类器算法定位人脸;然后利用landmark进行眨眼和打哈欠的检测提示疲劳;最后通过图片预处理定位人眼并依据PERCLOS算法准则判断疲劳进行预警。本发明结合PERCLOS人眼检测算法和人脸关键点提取算法对驾驶员进行疲劳预警,具有非接触性和实时性,不会对驾驶员正常驾驶产生干扰,使疲劳检测更加准确、高效、快捷。
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公开(公告)号:CN109884965A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910168248.1
申请日:2019-03-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/048 , G08B21/06
Abstract: 本发明公开了基于物联网的驾驶员生理参数监测与安全预警云控系统,包括依次相连的车载模块、GPRS模块、云端数据库、云端监控平台;车载模块,用于提供待测对象的个人信息、用于评价待测对象疲劳状态的生理参数信息以及车辆信息;GPRS模块,用于将车载模块提供的数据传输至云端数据库;云端数据库,用于接收并存储GPRS模块传输的数据;云端监控平台,用于进行数据实时监测、历史数据查询和预警。本系统云端数据库存储各项数据,通过云端监控平台访问云端数据库数据并以可视化图表的形式展现,一方面促进更有效的数据分析与价值信息挖掘,为监控人员提供了有力的数据支持,另一方面平台的可视化大大减少了人力投资,提高了运输公司监管的效率与便捷程度。
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