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公开(公告)号：CN110070718A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910360900.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 山东省交通规划设计院 , 清华大学
Abstract: 本公开公开了高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备，包括：采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。
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公开(公告)号：CN109561391A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910065615.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 山东省交通规划设计院 , 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种基于蜂窝网和Wi-Fi数据的高速公路服务区人流量分析方法，包括：采集蜂窝网原始数据和Wi-Fi原始数据，通过对原始数据进行过滤和分析，提取用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹；根据处理后的蜂窝网数据所得的用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹进行服务区用户驶入率和停留时长分析，以及服务区服务用户的地域覆盖范围分析；根据处理后的Wi-Fi数据所得的用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹进行服务区内用户位置判断、停留行为分析和用户属性判断。
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公开(公告)号：CN109102127A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811011469.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州贝购科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置，包括：获取用户群的购物数据，利用所述购物数据训练基于eALS算法构建的预测模型，获得使所述预测模型达到最优解时的每个用户的用户特征向量以及每个商品的商品特征向量；所述用户特征向量与所述商品特征向量的内积用于表征用户对商品的预测喜好；对于用户群中的任意一个用户，根据该用户的用户特征向量与各商品特征向量的内积，获得该用户对所有商品的预测喜好，根据该用户对所有商品的预测喜好获得该用户的商品推荐列表。本发明实施例在eALS算法中加入用户关注的商品信息的影响，使得构建的预测模型能够更真实的反应用户对商品的喜好程度，从而达到更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN109087178A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810989667.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种商品推荐方法和装置。其中，方法包括：获取用户的编号，将所述用户的编号输入预设的贝叶斯个性化排序模型，根据预设的贝叶斯个性化排序模型的输出，获取该用户对商品的预测喜好；根据该用户对商品的预测喜好，获取该用户的推荐商品列表。本发明实施例提供的商品推荐方法和装置，利用用户的辅助反馈数据，基于传统贝叶斯个性化排序模型获取用户对商品的预测喜好，从而获得用户的推荐商品列表，能更加精准地建模用户喜好，有效利用用户的辅助反馈数据，能够实现推荐结果的精准度的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN107463940A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710517910.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 清华大学 , 山东省交通规划设计院
Abstract: 本发明提供基于手机数据的车辆类型识别方法和设备用于解决提供一种方便、低成本的车型识别方法问题。其中方法包括：获取第一预设时间段内的用户的手机在基站中记录的移动轨迹数据；根据移动轨迹数据判断搭乘同一车辆的手机用户，获得车辆轨迹和车辆轨迹对应的乘车用户数；根据车辆轨迹获得车辆起讫点，结合地理数据获得车辆轨迹的起讫点类型；根据车辆轨迹获得车辆行驶数据；根据车辆轨迹获得车辆停留的服务区数据；本发明提出的利用手机大数据，使用由运营商采集和提供的手机信令数据，获得数据的成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107293117A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710538098.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 清华大学 , 山东省交通规划设计院
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0133 , G08G1/0112 , G08G1/052
Abstract: 本发明提供一种公路异常事件的判断方法，所述方法基于目标路段各样本车辆的移动轨迹数据，对目标路段中堵车现象进行判断。本发明所述方案具有如下有益效果：1、综合考虑样本车辆车速信息进行堵车事件的判断；2、判断目标路段的整体堵车事件；3、更加准确的判断目标路段的堵车事件。
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公开(公告)号：CN103685041B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201210324804.8
申请日：2012-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/771
Abstract: 本发明提供一种可编程虚拟路由器及路由方法，其包括可编程硬件板卡、PCI/PCI‑E总线以及主机，所述硬件板卡通过所述总线与所述主机相连接，通过所述可编程硬件板卡实现比特粒度可编程的数据平面结构，所述数据平面结构支持数据包中任意比特的提取，支持在跨总线长度的边界部分任意比特长度的组合，从而数据包中任意域可被提取组合，通过多流水线的设计实现了多个虚拟路由器实例的并行运行；所述主机用于实现虚拟的控制平面，所述虚拟的控制平面与可编程硬件板卡中的多个虚拟路由器动态地连接来形成映射关系。本发明能够提供处理任意类型数据包的数据平面和在线编程能力。
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公开(公告)号：CN102957619B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201110247229.1
申请日：2011-08-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟路由系统及方法，涉及互联网技术领域，所述系统包括：数据平面，所述数据平面包括：MAC输入/输出端口、输入仲裁模块、以及至少两个数据转发平面；所述MAC输入/输出端口，用于接收数据包，并发送至所述输入仲裁模块；所述输入仲裁模块，用于解析所述数据包，并通过所述数据包中的VLAN标签，将所述数据包发送至相应的数据转发平面；所述数据转发平面，用于对所述数据包进行解析，通过解析获得所述数据包相应的目的MAC地址，将所述数据包发送至相应的MAC输入/输出端口并转发。本发明通过对数据包的VLAN标签做处理，使具有不同VLAN标签的数据包在不同的转发平面中进行处理，实现了连接虚拟路由器各个虚拟网络之间的完全隔离。
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公开(公告)号：CN102223281B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110173662.5
申请日：2011-06-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟网络资源需求动态变化的再映射方法，涉及互联网技术领域。所述方法包括步骤：建立物理网络模型、虚拟网络模型和物理网络可用资源模型，并根据所述物理网络模型和虚拟网络模型建立原有虚拟网络映射模型；根据所述物理网络模型和所述原有虚拟网络映射模型确定可用的物理网络资源；针对虚拟网络资源需求动态变化，明确需要再映射的虚拟节点和虚拟链路，确定所述需要再映射的虚拟节点参加再映射过程的顺序；按照顺序，对所述需要再映射的虚拟节点完成节点映射和相应的链路映射，更新所述可用的物理网络资源。本发方法以最小化资源消耗为优化目标，使得每个虚拟网络在再映射过程中资源代价最小化，符合实际情况。
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公开(公告)号：CN103236917A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310169617.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种连续系统多径信道下的定时捕获方法，包括：最大似然搜索捕获主峰；广义似然比及峰值检测捕获首达径。根据本发明实施例的连续系统多径信道下的定时捕获方法，同时采用最大似然搜索和广义似然比与峰值检测避免了使用绝对门限，显著提高了搜索算法的鲁棒性，使得系统能够工作于信噪比动态范围较大的场景。
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