公开(公告)号：CN119629656A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510158541.5

申请日：2025-02-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张书彬 ,  童迅 ,  池凯凯 ,  黄亮 ,  魏欣晨 ,  李仁

IPC: H04W24/02 ,  G06N3/092 ,  H04L41/142 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法，无线供能边缘计算网络包括一个基站、#imgabs0#个无线设备和一个窃听者，且基站向各无线设备发射无线射频能量为无线设备充电，基站发射人工噪声干扰窃听者对各无线设备的窃听。本无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法首先构建关于第一信道增益、第二信道增益、第三信道增益、预设的卸载决策、第一卸载时长比例、基站为无线设备充电的时长比例和基站发射人工噪声的功率矩阵的最大化安全计算速率的目标函数，并对目标函数中的卸载决策、第一卸载时长比例和基站为无线设备充电的时长比例进行求解，对目标函数进行计算得到最大化安全计算速率。

公开(公告)号：CN118468035A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410648154.5

申请日：2024-05-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 马骏 ,  张书彬 ,  池凯凯 ,  黄亮 ,  魏欣晨

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明属于边缘计算领域，公开了一种边缘计算场景下面向VGG16模型的自适应划分方法，包括：加载VGG16模型的静态模型文件；生成分割点候选集；得到最优分割点；根据VGG16模型的计算时延和最优分割点对应的被选中的概率计算损失函数，并根据损失函数对深度强化学习模型的参数进行更新。本发明决策出完成推理任务所需的神经网络模型的分割点位置的划分方法，以达到延迟最小化。

公开(公告)号：CN117998363A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410093572.2

申请日：2024-01-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  刘建军 ,  徐翊宸 ,  魏欣晨 ,  张书彬 ,  池凯凯

IPC: H04W12/121 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及广播式自动相关监视技术的报文安全领域，具体涉及一种基于自监督学习的ADS‑B异常检测方法。本发明包括：获取ADS‑B报文序列，对ADS‑B报文序列进行预处理，并按设定比例分成训练集和测试集；根据测试集生成重构数据测试集；构建条件扩散模型和损失函数，将训练集输入条件扩散模型进行训练；利用输入序列和条件扩散模型的输出序列求重构误差，得到判断异常的阈值；将重构数据测试集输入训练好的条件扩散模型，输出重构序列；对重构数据测试集中的和重构序列求重构误差，对于重构误差大于阈值的数据判定为异常数据。本发明利用条件扩散模型以实现报文的重构，最终通过重构误差来检测异常。

公开(公告)号：CN116985025A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310757992.1

申请日：2023-06-25

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 文东辉 ,  黄亮 ,  袁巧玲 ,  孔凡志

IPC: B24B31/00 ,  B24B31/12 ,  B24B31/10

Abstract: 本发明涉及一种高速磨粒流抛光设备，包括动力装置、加工装置，所述动力装置包括相连的电动机及动力传递装置，所述加工装置包括磨料容器，所述动力传递装置与磨料容器连接。本发明的有益效果是：将传统磨料流抛光机的液压泵动力装置换成电动机，通过动力传递装置推动磨料，实现高速往复推动，能够有效地提高加工速度和频率，进而提高抛光效率。

公开(公告)号：CN116819069A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310533738.3

申请日：2023-05-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  王变龙 ,  汪晶 ,  朱烨峰 ,  敖丽娇

IPC: G01N33/543 ,  G01N33/552 ,  G01N33/58 ,  G01N33/569 ,  G01N33/68 ,  G01N33/558

Abstract: 本发明公开了一种用于新冠病毒载量检测的类pH试纸型颜色识别荧光免疫层析试纸条及其应用，试纸条包括依次搭接的样品垫、结合垫、硝酸纤维素膜NC膜和吸水垫，NC膜上设置T线、C线；结合垫上包被具有高荧光强度的纳米复合微球，该纳米复合微球组装有红色量子点并偶联有新冠N蛋白标记抗体，作为检测信号；利用组装有绿色量子点的荧光微球，偶联BSA后作为参比信号，将其包被在T线和C线上，T线上还同时包被有新冠N蛋白捕获抗体，C线上还同时包被有新冠N蛋白抗原构建竞争法检测条带。本发明将试纸条的识别模式从强度识别转变为色调识别，可借助已广泛开发的颜色识别手机软件进行颜色条带的手机端便携化定量分析，实现抗原浓度的可视化精细定量。

公开(公告)号：CN116680371A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310454734.6

申请日：2023-04-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  项嘉豪 ,  池凯凯 ,  张书彬 ,  魏欣晨

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱增强的意图识别与槽填充方法，经过知识图谱查询得到用户输入语句中实体对应的知识，生成句子树，根据句子树的结构生成嵌入矩阵和掩码矩阵；将嵌入矩阵和掩码矩阵一起输入到编码器中进行编码，得到意图语义表示向量和槽语义表示向量；最后对意图语义表示向量和槽语义表示向量进行分类解码，获得最后输出的意图标签和槽标签。本发明利用知识图谱来增强预训练语言模型，通过句子树产生掩码矩阵，以便在输入BERT进行自注意力计算时，仅有实体可以对其相关的知识进行注意力计算，从而减少无关知识对句子整体语义的影响，在提高系统预测的精确度上有着重要意义。

公开(公告)号：CN116559424A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310458304.1

申请日：2023-04-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  廖雨婷 ,  朱烨峰 ,  汪晶 ,  敖丽娇

IPC: G01N33/533 ,  G01N33/543 ,  G01N33/558 ,  G01N33/58 ,  G01N33/68 ,  C09K11/66 ,  C09K11/02

Abstract: 本发明公开了一种稳定高发光的钙钛矿量子点组装微球免疫层析探针、制备方法及试纸条和应用，以树枝状介孔二氧化硅微球为模板，在水溶液中与钙钛矿前体盐即溴化铅和溴化铯加热搅拌，干燥处理后放入管式炉中高温煅烧获得了具有高荧光强度的钙钛矿量子点纳米荧光微球，之后洗涤；接着，依次对微球表面进行氨基修饰和羧基修饰，将羧基修饰的微球与抗体进行偶联以及封闭，最终获得稳定高发光的钙钛矿量子点组装微球免疫层析探针。本发明合成了一种具有高发光强度、半峰宽窄、色纯度高、颜色可调、水相胶的新型荧光微球探针，应用于侧流免疫层析平台检测心衰标志物NT‑pro BNP抗原的裸眼定性检测，并通过智能手机软件读取信号强度进行定量分析，应用效果好。

公开(公告)号：CN116468040A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310391109.1

申请日：2023-04-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 金宣成 ,  黄亮 ,  叶飞扬 ,  池凯凯 ,  张书彬 ,  魏欣晨

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种二阶提示学习的命名实体识别方法，通过收集远程标签来匹配输入序列的潜在实体，以获得输入序列对应的远程标签序列，构建用于训练实体定位模型的数据集，并训练实体定位模型。采用训练好的实体定位模型预测输入序列中的实体位置，在输入序列中标识实体构建实体识别模型的输入数据，采用所构建的输入数据，训练实体识别模型，最终利用训练好的实体识别模型对待识别输入数据进行识别。本发明将NER任务分解为两个子任务，解决了过度时间消耗和与预先训练的训练目标不一致的问题，在准确性和推理速度之间取得了平衡。

公开(公告)号：CN115238048A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210554791.7

申请日：2022-05-20

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  梁森杰 ,  叶飞扬 ,  池凯凯 ,  张书彬

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种联合意图识别和槽填充的快速交互方法，采用语义编码器对用户输入的话语进行进行语义编码，获得意图语义表示向量和槽语义表示向量。然后分别采用意图注意力模块和槽注意力模块对意图语义表示向量和槽语义表示向量进行语义增强，采用多头注意力模块对语义增强的意图语义表示向量和槽语义表示向量进行深度的语义交互，将最终的意图语义表示向量和槽语义表示向量分别通过意图分类器模块和槽分类器模块进行分类解码，获得最后输出的意图标签和槽标签。本发明对意图识别和槽填充任务进行联合建模，避免了两个任务间错误信息的传播，设计了多个注意力模块使得意图和槽之间的信息得到充分交互，显著提升了系统预测的准确度。

公开(公告)号：CN114896039A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210505923.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 池凯凯 ,  朱斌成 ,  陈文超 ,  黄亮

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种高能效的边缘计算卸载决策及资源分配方法，包括步骤：建立边缘计算网络；基于二进制初始化N个无线节点的卸载决策，并获取对应的最大能效值和计算资源分配结果；根据卸载决策Ml产生N个候选卸载决策；获取各候选卸载决策的最大能效值和计算资源分配结果；获取最佳候选卸载决策Ml(j*)；判断Ml(j*)对应的最大能效值θl(j*)是否大于Ml对应的最大能效值θl，若是，将Ml(j*)和θl(j*)分别作为Ml+1及其对应最大能效值，返回执行下一次迭代，否则，将Ml及对应的计算资源分配结果作为最终决策分配结果。该方法保证计算任务不可拆分性并避免节点间通讯干扰，能可快速求解出最佳决策分配结果，从而提高了无线节点的能量效率。