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公开(公告)号：CN112469091A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011221866.7
申请日：2020-11-05
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的无线通信网的多系统测量方法、介质、设备及装置，其中方法包括：对多系统的信号覆盖区域进行栅格化，并采集保存栅格化后每个栅格对应的历史测量数据，同时对各个栅格进行评级和数据处理；当用户所在栅格被评级为切换频繁栅格时，系统发送相应测量事件，用户上报测量结果，最后由系统根据所述测量结果判断用户是否需要进行切换；如果用户需要进行切换，则获取用户当前所处栅格信息，并根据用户当前所处栅格信息获取对应的历史测量数据处理结果，从而确定用户的目标小区及系统。能够实现保证用户切换成功率的同时，降低系统测量所需时间，改善用户的系统测量和切换体验。
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公开(公告)号：CN112004078A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010844450.4
申请日：2020-08-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154 , H04N13/161
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法、介质及系统，其中方法包括：获取原始失真VR视频，并对原始失真VR视频进行处理，以生成相应的多个失真视频块；将失真视频块输入到预先构建的生成器模型中，并根据失真视频块进行训练得到生成器，以便通过生成器根据失真视频块生成相应的参考视频块；将失真视频块和相应的参考视频块输入到预先构建的预测器中，并根据失真视频块和相应的参考视频块进行训练得到预测器；根据生成器和预测器生成虚拟现实视频质量评价模型，以便根据虚拟现实视频质量评价模型对VR视频质量进行评分；能够对虚拟现实视频的质量进行有效评价。
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公开(公告)号：CN109194480B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810813003.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的低空节点身份认证及隐私保护方法，包括:当车辆节点初次进入空天地一体化网络中，将其唯一、不可否认且不可克隆的无线信号指纹作为车辆节点的身份特征，并由认证中心进行其身份注册同时为其创建哈希区块；车辆节点在区域内通信时，由管理节点基于区块内容对身份进行验证；为保护身份隐私，车辆节点利用由管理节点产生的假名进行通信；管理节点记录区域内不同时间不同节点的关键动作或信息，车辆节点记录自己不同时刻不同区域的关键动作或信息。本发明方法可有效抵御各种攻击，如女巫攻击、拒绝服务攻击和重放攻击等。除此之外，也可保障网络的数据安全性，即网络中数据的机密性、完整性、可用性以及不可否认性。
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公开(公告)号：CN111457874A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010357515.2
申请日：2020-04-29
Applicant: 厦门大学 , 厦门华方软件科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提出了一种垃圾填埋场位移变化检测系统、方法及介质，其中系统包括：每个靶点桩用于对该靶点桩埋设位置进行测量，以获取相应的测量数据；监控中心用于根据第一定位信息生成无人机进行测量时的飞行路径；无人机用于获取靶点桩的具体位置，并根据靶点桩的具体位置降落至该靶点桩上；无人机获取该靶点桩测量得到的测量数据，并获取该靶点桩当前的第二定位信息，以及将第二定位信息和测量数据发送给监控中心，以便监控中心根据第一定位信息、第二定位信息和测量数据计算垃圾填埋场的位移变化值；能够对垃圾填埋场位移变换进行有效的实时监测，提高堆体位移变化测量效率，同时，降低堆体位移变化测量过程所需要的人力和物力。
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公开(公告)号：CN110929566A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910984034.1
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法，其中该方法包括：控制可见光摄像头进行人脸检测，并控制近红外摄像头处于休眠状态；通过可见光摄像头检测到可见光人脸时，唤醒近红外摄像头，并通过近红外摄像头对当前场景进行拍摄以获得近红外图像；采用预设的校准模型对可见光人脸区域进行校准，获得近红外人脸区域；如果近红外人脸区域有人脸，则将可见光人脸区域的图像与近红外人脸区域的图像进行融合；分别对可见光人脸区域的图像、近红外人脸区域的图像和融合图像进行活体判别；由此，本发明自动校准两个摄像头的人脸区域，避免在双路视频流中的重复工作，并将图像融合以辅助活体检测，从而提高活体检测的效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110765992A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910901481.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种印章鉴别方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取待鉴别印章图像所对应的原始印章图像；分别提取两者的特征点，并根据特征点对待鉴别印章图像和/或原始印章图像进行移动，以使得待鉴别印章图像和原始印章图像重合；计算待鉴别印章图像和原始印章图像的几何结构特征值，并判断待鉴别印章图像的几何结构特征值和原始印章图像的几何结构特征值之间的差值是否小于预设的差值阈值；如果是，则对印章图像进行切割，以生成多个相对应的切分区间，并计算每对切分区间之间的相似度，以根据相似度生成待鉴别印章图像对应的鉴别结果；能够自动对待鉴别印章进行有效鉴别，提高印章鉴别效率和精度，保证原始印章拥有者的权益不受损害。
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公开(公告)号：CN110674925A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910810602.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法，该方法包括：采用视口生成法获取VR视频中每一帧所对应的多个视口，并将位置相同的视口组合成一个视口视频，以便根据所述VR视频生成多个视口视频；建立3D卷积神经网络模型，并根据生成好的视口视频对所述3D卷积神经网络模型进行训练；基于训练好的3D卷积神经网络模型对待评价VR视频对应的视口视频进行预测，以获得所述待评价VR视频对应的视口视频的MOS值；对属于同一个VR视频的视口视频所对应的MOS值进行池化操作，以获得所述待评价VR视频的最终视频质量分数；由此，该方法充分考虑了VR视频的特性，并采用无参考方式以大大提高VR视频质量评价的效率。
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公开(公告)号：CN110445518A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910591010.X
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法，大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站，宏基站对应多个宏用户，每个微小区范围内对应一个微用户，导频分配方法包括以下步骤：向每个宏用户随机分配正交的导频序列；对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算，并根据计算结果对每个微小区进行分簇；向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列；将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标，对每个微用户进行导频分配调整；以实现最佳的宏微异构导频分配，从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染，保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN106211301B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610523695.0
申请日：2016-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种全双工通信系统实现物理层安全及功率优化的方法，模型充分利用全双工通信系统同时同频的特点，无需人工噪声以及其它干扰节点的协助，进一步提高全双工基站发射效率，并在保证全双工系统信息传输达到目标安全速率的情况下，优化基站发射功率。发明的主要内容包括：构造全双工通信系统的物理层安全模型；根据系统要求的安全速率构造凸优化模型；最后利用SDP理论及S‑Procedure理论将一个不易解的非凸问题转换为一个易解的凸优化问题，从而寻找最优波束赋形向量,优化基站发射功率。该方法能在全双工系统安全传输的情况下，保证基站发射最小的功率且基站全部发射功率用于传输有效信号，从而优化全双工基站的发射功率。
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公开(公告)号：CN109344758A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811118268.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法，拍摄人脸图片，采用人脸检测算法进行人脸检测，并进行裁剪；对得到的人脸图像，获取特征点的坐标，根据坐标对人脸图像进行处理，得到人脸的正脸图片，并分成训练集和测试集；采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数；采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值，在测试集中任意选取一张图片，并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离，选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果，并与其标签进行比较，计算识别率，输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征，提高人脸识别的准确率。
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