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公开(公告)号:CN109615116B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201811381191.5
申请日:2018-11-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗事件检测方法和检测系统,其利用构建的电信诈骗事件检测模型来预测诈骗模式。诈骗事件检测模型的构建包括:基于已有的诈骗行为数据建立反映不同时间序列通联模式的动态通联图;基于所述动态通联图挖掘存在诈骗行为的异常子图序列,其中,所述异常子图序列由异常节点、与异常节点关联的节点和边构成;基于所述异常子图序列训练多分类模型,获得用于检测多种诈骗模式的电信诈骗事件检测模型。利用本发明的检测方法和检测系统,能够快速、准确的预测诈骗行为。
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公开(公告)号:CN112116951A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010816554.4
申请日:2020-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16B20/00 , G06F16/31 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图数据库的蛋白质组数据管理方法、介质和设备,该方法包括:获取蛋白质组对应的图数据,图数据包括多个节点和边,其中,节点记录其所代表的蛋白质,边记录其连接的两个节点间的关系;根据该蛋白质组对应的图数据建立底层的双向链表,该双向链表中的节点按照其所代表蛋白质的名称的字典序依次排列;从底层的双向链表开始,每两个节点提取一个节点到上一层索引以在各索引层建立单向的索引链表,直至顶部的索引链表仅有两个节点,以建立包括多层索引的快速索引;本发明在图数据库原有的基础上建立快速索引,以提高对大规模的蛋白质组的索引效率。
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公开(公告)号:CN112015472A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010685107.X
申请日:2020-07-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种数据流架构中无效指令检测并跳过执行的方法,适用于数据流架构下稀疏卷积神经网络的加速。该发明对于稀疏神经网络,包括卷积层和全连接层。通过对编译器编译的指令,依据数据特征生成指令标记信息,指令检测单元又依据指令标记信息对指令进行检测,并跳过无效指令的执行,从而实现稀疏卷积神经网络的加速。
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公开(公告)号:CN111695685A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010395809.4
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/063 , G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种面向图神经网络应用的片上存储系统及方法,包括:步骤1,根据处理单元对图神经网络模型中向量数据的访存请求,判断在片上存储系统的第一级CAM结构中是否有于该访存请求对应的查询结果,若有则执行步骤2,否则判断在片上存储系统的第二级CAM结构中是否有于该访存请求对应的查询结果,若有则执行步骤2,否则根据所需的向量数据批量对片外存储器发起片外访存请求,并替换片上存储内的指定向量数据;步骤2,根据该查询结果,得到对应的SPM索引标记,利用该SPM索引标记中的Sector Index字段以向量方式访问SPM中的相应向量数据,并将该相应数据返回给处理单元。本发明能有效提升面向图神经网络应用的片上存储系统的利用率和访存通量。
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公开(公告)号:CN111694643A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010395810.7
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向图神经网络应用的任务调度执行系统及方法,包括:待发射图运算符缓存模块读取待处理图运算符处理请求,根据待处理图运算符处理请求的图运算符标签,从缓存中获取所需输入数据;发射单元将待处理图运算符处理请求和输入数据发送给基于静态数据流的统一结构处理单元;统一结构处理单元根据图运算符标签的图运算符码将输入数据映射到相应的二叉运算树的输入上和图运算符执行帧,并完成本轮运算,得到中间结果;标签生成器依据前一轮运算标签信息,生成新的图运算符标签;统一结构处理单元将中间结果以及新的图运算符标签返回给待发射图运算符缓存模块;循环执行直至图运算符标签中剩余重复次数数值为1,将当前中间结果写回缓存。
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公开(公告)号:CN104252392B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201310269618.3
申请日:2013-06-28
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/54
CPC classification number: G06F12/0842
Abstract: 本发明实施例提供一种访问数据缓存的方法和处理器,涉及计算机领域,能够减小数据查找的范围,降低访问延迟,提高系统性能。该处理器的数据缓存器为一级缓存,一级缓存包括私有数据缓存和共享数据缓存,私有数据缓存包括多个私有缓存,私有数据缓存用于存储线程的私有数据,共享数据缓存用于存储线程之间的共享数据,当访问处理器的数据缓存器中的数据时,根据数据对应的物理地址附加的标志位确定数据的数据类型,数据类型包括私有数据和共享数据,根据访问的数据确定数据对应的线程,进而根据线程和数据类型访问线程对应的数据缓存,以获取数据缓存中的数据。本发明实施例用于划分数据缓存和访问数据缓存。
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公开(公告)号:CN104239134B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201310248251.7
申请日:2013-06-21
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/50 , G06F2209/483 , G06F2209/486 , G06F2209/5021
Abstract: 本发明提供一种众核系统的任务管理方法和装置,涉及计算机领域,能够在众核系统中通过任务管理装置进行系统任务的调度管理,提高了众核系统进程管理效率。其方法为:当需要将进程加入到任务链表中,则将该进程的进程描述符指针添加到该进程对应的任务描述符项中,并将该任务描述符项添加到任务链表中;若需要删除进程,则查找到该进程对应的任务描述符项并将该任务描述符项从任务链表中移除;当处理器核需要新任务运行时,则将可用的优先级最高的优先级索引寄存器从该优先级索引寄存器队列中移除。本发明的实施例用于通过任务管理装置进行系统任务的调度管理。
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公开(公告)号:CN106161254A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610565739.6
申请日:2016-07-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京中科睿芯科技有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/861 , H04L12/863 , H04L12/933 , H04L12/935
CPC classification number: H04L49/109 , H04L45/74 , H04L47/50 , H04L49/30 , H04L49/9057
Abstract: 本发明提出一种多目的数据传输网路路由装置、方法、芯片、路由器,涉及多核或众核结构下片上网络的路由结构设计领域,该方法包括接收原始数据包,将目的地址相异数据相同的所述原始数据包进行合并,生成合并后的数据包,将所述合并后的数据包进行拆组操作,生成一个或多个数据包,根据所述目的地址,将数据包送入与所述目的地址相对应的消息输入队列中,通过仲裁操作,选择相应的输出端口将所述消息输入队列中的数据包进行输出。
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公开(公告)号:CN104461730A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310444885.X
申请日:2013-09-22
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/461
Abstract: 本发明实施例公开一种虚拟资源分配方法及装置,应用于计算机领域,能够避免进程上下文切换过程中对用户级线程的切换遗漏。该方法包括:在用户级线程挂起时,虚拟资源分配装置在用户级线程的控制数据块中保存所述用户级线程对应硬件资源;所述虚拟资源分配装置在所述用户级线程对应的轻量级进程的控制数据块中保存所述用户级线程对应的硬件资源。本发明的实施例应用于虚拟资源分配。
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公开(公告)号:CN104252423A
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201310260830.3
申请日:2013-06-26
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F12/08
CPC classification number: G06F12/0815
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多内核处理器的一致性处理方法和装置,根据多内核处理器中对目标共享数据进行共享的第二内核的数量,采用目录协议或侦听协议对该目标共享数据进行一致性处理,从而能够对该目标共享数据采用适合的协议进行一致性处理,并且由于避免了对多内核处理器中的全部共享数据采用相同的协议进行一致性处理,对部分共享数据采用侦听协议,另一部分共享数据采用目录协议,从而相比较于现有技术不仅节省了采用侦听协议的共享数据在稀疏目录中所占用的目录项,而且节省了采用目录协议的共享数据进行一致性处理时所产生广播消息,因而提高了一致性处理效率。
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