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公开(公告)号：CN109992413B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910155053.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向宽度优先搜索算法的加速装置、方法及存储介质，其中，该装置包括：内存模块，用于存储图数据与搜索结果；执行单元模块，用于根据所述面向宽度优先搜索算法的内在特征，构架多级流水线以执行遍历搜索任务；访存复用模块，用于根据设定的优先级处理所述流水线的访存请求；调度模块，用于将所述内存模块的响应数据分发到空闲的执行单元；控制模块用于控制与管理所述各个模块。该方法与装置可以提高图数据处理的计算效率。
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公开(公告)号：CN109992413A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910155053.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向宽度优先搜索算法的加速装置、方法及存储介质，其中，该装置包括：内存模块，用于存储图数据与搜索结果；执行单元模块，用于根据所述面向宽度优先搜索算法的内在特征，构架多级流水线以执行遍历搜索任务；访存复用模块，用于根据设定的优先级处理所述流水线的访存请求；调度模块，用于将所述内存模块的响应数据分发到空闲的执行单元；控制模块用于控制与管理所述各个模块。该方法与装置可以提高图数据处理的计算效率。
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公开(公告)号：CN109615116A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811381191.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗事件检测方法和检测系统，其利用构建的电信诈骗事件检测模型来预测诈骗模式。诈骗事件检测模型的构建包括：基于已有的诈骗行为数据建立反映不同时间序列通联模式的动态通联图；基于所述动态通联图挖掘存在诈骗行为的异常子图序列，其中，所述异常子图序列由异常节点、与异常节点关联的节点和边构成；基于所述异常子图序列训练多分类模型，获得用于检测多种诈骗模式的电信诈骗事件检测模型。利用本发明的检测方法和检测系统，能够快速、准确的预测诈骗行为。
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公开(公告)号：CN109615116B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811381191.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗事件检测方法和检测系统，其利用构建的电信诈骗事件检测模型来预测诈骗模式。诈骗事件检测模型的构建包括：基于已有的诈骗行为数据建立反映不同时间序列通联模式的动态通联图；基于所述动态通联图挖掘存在诈骗行为的异常子图序列，其中，所述异常子图序列由异常节点、与异常节点关联的节点和边构成；基于所述异常子图序列训练多分类模型，获得用于检测多种诈骗模式的电信诈骗事件检测模型。利用本发明的检测方法和检测系统，能够快速、准确的预测诈骗行为。
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