公开(公告)号：CN109615116A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811381191.5

申请日：2018-11-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 贾瑞花 ,  张承龙 ,  曹华伟 ,  叶笑春 ,  范东睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/30 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗事件检测方法和检测系统，其利用构建的电信诈骗事件检测模型来预测诈骗模式。诈骗事件检测模型的构建包括：基于已有的诈骗行为数据建立反映不同时间序列通联模式的动态通联图；基于所述动态通联图挖掘存在诈骗行为的异常子图序列，其中，所述异常子图序列由异常节点、与异常节点关联的节点和边构成；基于所述异常子图序列训练多分类模型，获得用于检测多种诈骗模式的电信诈骗事件检测模型。利用本发明的检测方法和检测系统，能够快速、准确的预测诈骗行为。

公开(公告)号：CN109615116B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201811381191.5

申请日：2018-11-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 贾瑞花 ,  张承龙 ,  曹华伟 ,  叶笑春 ,  范东睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种电信诈骗事件检测方法和检测系统，其利用构建的电信诈骗事件检测模型来预测诈骗模式。诈骗事件检测模型的构建包括：基于已有的诈骗行为数据建立反映不同时间序列通联模式的动态通联图；基于所述动态通联图挖掘存在诈骗行为的异常子图序列，其中，所述异常子图序列由异常节点、与异常节点关联的节点和边构成；基于所述异常子图序列训练多分类模型，获得用于检测多种诈骗模式的电信诈骗事件检测模型。利用本发明的检测方法和检测系统，能够快速、准确的预测诈骗行为。