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公开(公告)号：CN110708736A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911016180.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/16 , H04W40/22 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于能效中继选择的动态路由方法与系统，来解决突发事件发生时或网络拓扑结构发生变化后，如何动态调整路由，以提高端到端路径能效并减少网络干扰的问题。本发明设计了一个能够反映链路收益和选择成本的动态链路权重，并结合能效中继选择策略通过集中控制的方法为路径中每一个中继节点动态生成具有最佳权重的下一跳路由，同时为路由请求节点分配数据传输所需的资源。本发明在保证一定链路中断概率的前提下能充分权衡端到端路径能效和吞吐量，在存在链路干扰的环境下能有效降低端到端路由的能耗，具有较强的抗干扰性，并使路径能效得到明显改善。
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公开(公告)号：CN110415503A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910649149.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙控制的无人机遥控系统，包括教练遥控器和学员遥控器，教练遥控器和学员遥控器内均安装有蓝牙通信模块以实现互相的通信功能；遥控器上端的一侧铰接有保护盖，保护盖通过定位装置与遥控器相连接，保护盖内通过卡接机构卡接有手机。其中蓝牙通信模块可以实现切换通信方式的功能，在需要进行指导命令时教练无人机遥控器将发送指令给学员无人机遥控器，而在需要与卡接的手机进行数据双向传输时将开启高速透传模式实现大量数据双向透传。该基于蓝牙通信模块的无人机遥控系统具有便于一个教练对多个学员进行指导、能够高速透传大量数据、并且有效地防止坠机事故发生的优点。
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公开(公告)号：CN110392408A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910598032.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04W40/10 , H04W28/16 , H04W52/24 , H04L12/751 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于节点角色和参数可调的时变网络拓扑控制方法与系统，来解决突发事件发生时或网络拓扑结构发生变化后，如何动态调节网络节点的属性和参数的问题，以减轻网络干扰并延长网络生存期。通过设计一个能够反映链路能效和节点能量状态的动态链路权重，并结合现有的拓扑控制算法动态生成不同时刻的最佳网络拓扑，同时基于该网络拓扑为需要进行数据传输的节点分配所需的资源及路由。本发明在保证一定链路中断概率的前提下能充分权衡网络能效和网络生存期，在存在链路干扰的环境下能有效延长网络生存期，具有较强的抗干扰性，并使网络能效得到明显改善。
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公开(公告)号：CN110380774A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910603075.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种自适应距离的无人机通信多路并行传输方法与系统，属于物联网无线通信技术领域，该方法包括：使用主控制器同时控制多个射频芯片，以实现多通道并行传输。根据RSSI值自适应切换两种调制方式，在近距离数据传输时使用FSK调制的射频芯片以提高数据传输速率，在远距离数据传输时使用LoRa调制的射频芯片以提高抗干扰性能。本发明将传统的单路传输拓展为多路传输以提高数据传输速率，同时通过自适应切换两种适应于不同传输场景的调制方式，兼顾了数据传输速率与抗干扰性的性能。
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公开(公告)号：CN106330284B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610679143.9
申请日：2016-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度大规模MIMO信道估计方法，该方法包括：建立向量形式的MIMO信道模型；根据建立的MIMO信道模型，利用MMSE算法对信道矩阵进行估计，得到信道估计值以及与真实的信道矩阵的估计误差；对信道估计值采用Kapteyn级数多项式展开，并对级数进行截短，得到最终的信道估计结果和估计误差。本发明复杂度更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109842912A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910015373.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的多属性切换决策方法，实现在车联网中对高速移动的车辆终端进行切换决策。方法的具体步骤包括：车辆终端切换至当前基站后，与当前基站建立链路连接，经过一个稳定的时间周期后，MEC服务器计算链路指标的值；然后MEC服务器利用获得的链路指标集合运行基于集成学习的链路持续时间预测方法，预测出车辆终端与当前基站以及与所有候选基站之间的链路持续时间；在得到预测的持续时间之后，MEC服务器将链路持续时间连同车辆终端当前时刻的移动状态一起传递给车辆终端，终端运用多属性切换决策方法进行切换决策；最后车辆终端提前向目标基站发出切换请求，到达预测的链路持续时间之后，车辆终端执行切换操作。
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公开(公告)号：CN105960009B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610235933.8
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种软件定义无线传感器网络中的定位方法。该方法包括步骤：为网络中的节点设立一个贡献矩阵，矩阵中某一元素为该元素对应列上的锚节点对该元素对应行上的盲节点定位结果的贡献值；根据设立的矩阵，利用软件定义网络中控制器对全局网络信息的可知性，构建一个最优化问题，通过0‑1规划的方法为盲节点从所有锚节点中选取定位节点，满足所选取链路的功率之和不大于该无线传感器网络的总功率，并且在该要求下使得网络中所选取链路的贡献值之和达到最大；利用所选取定位节点的已知位置信息，使用线性最小二乘算法计算该盲节点的位置。本发明能在无线传感器网络功率受限的情况下为盲节点选取最利于其定位的节点，提高其定位精度。
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公开(公告)号：CN106209336B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610557130.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义移动网络中的资源分配方法，包括以下步骤：1、各个MBS对MUE进行资源分配，并将子信道分配的结果上传给SDMNs控制面；2、各个FUE估计信道增益，并上传给SDMNs控制面；3、各个FBS获得本Femtocell小区内FUE的信道增益，并上传给SDMNs控制面；4、以最大化接入FUE数和最小化占用子信道数为目标函数，建立凸优化问题；5、求解步骤4建立的凸优化问题，得到全局最优解，即最优联合用户接入和信道分配方案，以及分配在各个子信道上的功率。该方法在保证接入用户的QoS前提下，对所需接入网络中的FUE进行接入控制，从而最大化网络中的FUE接入数和最小化信道占用数。
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公开(公告)号：CN108366428A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810227709.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及OFDM认知无线网络技术领域，公开了一种基于博弈优化的联合频谱感知与资源分配方法及装置。该方法包括：从用户对主用户进行能量值检测，并产生对主用户状态的硬判决值；对于给定的分区组合，从用户计算自身的接入概率，同时数据融合中心计算该分区组合中所有从用户的接入效益并反馈给从用户，从用户依据接入概率和接入效益决定是否结束更新分区组合；依据分区组合各联盟中从用户对主用户状态的硬判决情况，选定一个联盟进行接入并最大化该联盟的接入效益。本发明充分考虑了用户的接入公平性以及用户的分区迭代意愿，能够充分利用信道时隙资源从而最大化实际的联盟接入效益，使网络中信道和功率资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN108174379A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810131425.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和阈值筛选的恶意用户识别方法及装置，用以解决二级用户中的恶意频谱感知问题。该方法通过提交二级用户对主用户的能量检测值，采用支持向量机方案对二级用户的能量检测值进行分析，并提取二级用户对主用户的状态分类正确率。其次，通过引入识别概率和误筛概率的概念，计算出二级用户的状态分类正确率阈值，并筛选出二级用户中的恶意用户。本发明能够在多种数据篡改攻击模式以及大规模恶意二级用户攻击中有效地识别恶意用户，从而保证正常用户的频谱资源分配。此外，本发明方法可以在某些固定的时间点执行并筛选恶意用户，能够满足各种计算复杂度的场合。
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