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公开(公告)号：CN119006112A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411127833.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 贺三元
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0241 , G06Q30/0251 , G06V20/40 , G06N20/00
Abstract: 一种肉品等级检测方法、装置和检测平台，由终端执行的方法包括：从推广平台接收对目标肉品的推广视频；在播放所述推广视频的过程中，响应于用户发起的图像提取指令，从所述推广视频中获取目标图像，所述目标图像中包括所述目标肉品所对应的图像区域；向检测平台发送检测请求，其中至少包括所述目标图像，使所述检测平台在确认所述检测请求符合预设条件的情况下，利用预先训练的目标机器学习模型处理所述目标图像，获得所述目标肉品的等级信息；从所述检测平台接收所述等级信息，并显示所述等级信息。
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公开(公告)号：CN119004108A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411123942.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/117
Abstract: 本说明书实施例涉及训练语言模型的方法及装置，方法包括：首先，将目标输入文本分别输入目标语言模型以及预训练的参考语言模型，得到两个模型各自关于第一输出文本的概率值，以及各自关于第二输出文本的概率值，其中，第一输出文本相对于第二输出文本被标记为关于所述目标输入文本的偏好输出文本；然后，确定训练损失，其与第一损失项负相关，且与第二损失项正相关；其中，第一损失项包括所述两个模型关于第一输出文本的概率值之间的差异；第二损失项包括所述两个模型关于第二输出文本的概率值之间的差异与0之间的较大值；接下来，以减小所述训练损失为目标，调整所述目标语言模型中的参数。
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公开(公告)号：CN114090834B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111317516.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 任陶瑞
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图搜索方法、装置及设备。方案包括：获取用户输入的第一图数据；所述第一图数据包括点数据以及边数据；对所述第一图数据执行分解操作，得到对应的单元；根据所述单元的属性信息，生成所述第一图数据对应的单词集合；基于所述单词集合，执行与所述第一图数据相关的搜索操作。
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公开(公告)号：CN114490663B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210132717.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 马宇申
Abstract: 本说明书提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：获取对应多种数据源的指标类数据和明细类数据；按照指标数据库的存储结构对每种数据源的指标类数据进行处理，获得目标指标类数据；按照列式数据库的存储结构对每种数据源的明细类数据进行处理，获得目标明细类数据；将所述目标指标类数据写入所述指标数据库，以及将所述目标明细类数据写入所述列式数据库。
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公开(公告)号：CN118972583A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440376.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/177 , H04N19/172
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种视频编码方法、装置、设备及介质。该方案包括：获取到第一图像小组中的第一类P帧后，确定第一类P帧的第一量化参数值，以使第一量化参数值大于第二图像小组中的第二类P帧的第二量化参数值，且不大于第一图像小组中各个B帧的量化参数值中的最小量化参数值；其中，第一图像小组与第二图像小组在图像组中间隔排列，并且第一图像小组与第二图像小组中均包含第一数量个B帧以及一个P帧；第一类P帧与排列顺序上最近的第二类P帧的间隔视频帧为第一数量；相邻的两个第一类P帧之间的间隔视频帧为第二数量，且第二数量等于第一数量的两倍加1；最后，根据第一量化参数值，对第一类P帧进行编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118969328A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411095251.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 蔡鸿博
Abstract: 本说明书实施例提供一种在线问诊服务的提供方法，涉及在目标会话中与用户进行若干轮次对话，其中任一轮次对话包括：首先，利用训练好的信息抽取模型处理用户在本轮输入的咨询内容，得到本轮抽取特征，用于更新所述目标会话对应的已抽取特征集合；然后，利用训练好的决策模型处理本轮更新后的已抽取特征集合，得到本轮决策结果；接着，在判断出本轮对话满足预设反问条件的情况下，根据所述本轮决策结果确定待反问用户的若干特征项；之后，利用训练好的对话模型处理所述若干特征项，得到针对所述咨询内容的回复内容。
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公开(公告)号：CN118967680A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442056.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像评价方法、模型训练方法、装置、介质和设备，该方法包括：响应于输入的原始图像和扩展图像，对原始图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第一前景对象的分割图像，以及对扩展图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第二前景对象的分割图像，其中；基于第一前景对象的分割图像和第二前景对象的分割图像进行图像比对，确定扩展图像的前景对象评价结果；调用预先训练好的特征评价模型对原始图像和扩展图像进行特征差异评价，确定扩展图像的特征评价结果；基于前景对象评价结果和特征评价结果，确定扩展图像的综合评价结果。基于本申请方案，能够提高对扩展图像评价的效率。
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公开(公告)号：CN118964613A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411069476.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/33
Abstract: 本说明书公开了一种对话系统的检测方法、装置、存储介质及电子设备。在此方法中，首先获取设置的各错误类别信息，其中，各错误类别信息用于表征在执行对话应答任务时所基于的对话系统中出现错误的错误类别，并针对每个错误类别信息，来确定该错误类型信息对应指定字段的错误字段值范围，作为该错误类别信息对应的错误字段值范围，从而，从预设的数据库中查询出各历史对话记录，进而，针对每个错误类别信息，从各历史对话记录中确定出该错误类型信息对应指定字段的字段值落入该错误类别信息对应的错误字段值范围的历史对话记录，作为该错误类别信息所对应的历史对话记录，并根据每个错误类别信息所对应的历史对话记录，对对话系统进行检测。
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公开(公告)号：CN118964349A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956540.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据上链的方法和上链代理装置。该方法包括：接收用户发来的需要上传到区块链系统中的第一数据；对接收到的第一数据进行校验；在校验通过后，确定第一数据的当前版本信息；根据第一数据的当前版本信息，得到第一数据与已上链的数据之间的关联关系；根据所述关联关系，对第一数据进行上链处理。本说明书实施例能够根据数据之间的关联关系进行上链处理。
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公开(公告)号：CN118964206A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411131839.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书实施例提供了测试用例生成模型的训练方法及装置，其中，一种测试用例生成模型的训练方法包括：获取多个测试用例以及各测试用例对应的需求描述数据，对需求描述数据进行拆分，获得各测试用例对应的各数据片段，将各测试用例中子用例标题组成的第一标题序列与各数据片段中子片段标题组成的第二标题序列进行比对，基于比对获得的候选片段标题的标题层级对候选片段标题对应的数据片段进行筛选，获得训练数据片段，以训练数据片段作为训练样本以及将各测试用例作为样本标签，对预训练模型进行训练获得测试用例生成模型。
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