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公开(公告)号:CN118967680A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411442056.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像评价方法、模型训练方法、装置、介质和设备,该方法包括:响应于输入的原始图像和扩展图像,对原始图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第一前景对象的分割图像,以及对扩展图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第二前景对象的分割图像,其中;基于第一前景对象的分割图像和第二前景对象的分割图像进行图像比对,确定扩展图像的前景对象评价结果;调用预先训练好的特征评价模型对原始图像和扩展图像进行特征差异评价,确定扩展图像的特征评价结果;基于前景对象评价结果和特征评价结果,确定扩展图像的综合评价结果。基于本申请方案,能够提高对扩展图像评价的效率。
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公开(公告)号:CN118736046A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410841123.1
申请日:2024-06-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种图像合成算法的优化方法、图像合成方法及装置。通过该方法,可以先利用预先训练的离线质检模型,对批量的合成图像中人脸图像进行精细化地异常检测。然后,基于异常检测结果对图像合成算法进行优化处理。在后续图像生成阶段,可以利用优化后的图像合成算法,基于用户图像和模版图像,生成合成图像。另外,在生成合成图像之后,还可以利用预先训练的轻量化的异常拦截模型,对合成图像进行异常检测。如果合成图像异常,则可以拦截合成图像,不显示合成图像。如果合成图像正常,则可以显示合成图像。
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公开(公告)号:CN117994612A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410166814.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/776
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种算法准确性的评估方法、装置、设备及存储介质。在该算法准确性的评估方法中,通过获取预先根据第一虚拟场景及其中的至少一个虚拟对象生成的测试动画,将该测试动画输入识别算法,可以对第一虚拟场景中的至少一个虚拟对象进行识别;基于此,在接收到识别算法针对测试动画输出的识别结果后,可以根据所述识别结果,生成对应的评估结果。
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公开(公告)号:CN117591416A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311613717.9
申请日:2023-11-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能货柜场景下的测试方法、装置以及设备,通过巧妙地自动构造视频流数据差分和/或重力流数据差分,能够更高效低成本地测试智能货柜的算法识别链路,避免消耗大量的人工。方案包括:启动部署于智能货柜中的流数据差分构造装置;采集由于所述流数据差分构造装置运行导致产生的流数据,所述流数据包括重力流数据和/或视频流数据;根据所述流数据中相应产生的差分,模拟用户对所述智能货柜的交互操作,以自动触发为智能货柜配置的算法识别链路运行;根据所述算法识别链路运行产生的数据,确定对所述算法识别链路的测试结果。
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