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公开(公告)号：CN104835142A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510104348.X
申请日：2015-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法。本发明针对交通路口拍摄的视频，首先提取不同光照条件、不同天气的该路口无车背景图建立一个背景库，根据该图像局部区域的灰度共生矩阵提取纹理特征形成特征向量对图像进行描述，将当前图像的特征向量与背景图中的特征向量进行相似度匹配，得到背景图像，然后将当前图像与背景图像在车道中间条状检测区域里进行差分，在图像的车道上对到停车线的实际距离进行标定，通过比对，得到车辆实际排队长度。本发明既能根据不同光照、天气选择相应的背景模板，提高检测准确率，又能避免对整幅图像进行计算处理，提高检测速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN104834667A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510103909.4
申请日：2015-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明公开了一种基于电子地图的水流态势显示系统。本发明中，针对现有水流状态，设置了7种不同的水流态势安全级别，对应用7种不同的颜色标注，以直观显示水流安全状况；水流态势数据导入模块，是将已构建好的一致性水流态势数据，从数据库表中加载到程序中；水流态势数据融合模块，是将程序中的水流态势信息，依据当前电子地图的缩放级别，进行水流态势信息的融合；水流态势数据地图显示模块，是在电子地图上，将水流态势信息，按设定的安全等级对应的颜色标注，直观地显示在地图上。本发明对于城市排水中水的安全等级设定，水质安全预警方面提供了参考，设置不同颜色标注水流状态，直观的显示了水流态势的安全级别。
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公开(公告)号：CN104766485A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510150649.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的模糊控制的红绿灯优化配时方法。本发明针对单交叉路口交通流的动态特性，首先根据路口传感器检测到的各个路口的等待车辆，计算该路口的车辆平均延误时间，并以此为性能优化的评价指标。之后采用模糊控制器对红绿灯的配时方案进行优化控制，并用粒子群算法对模糊规则进行优化。本发明能有效避免人为设定模糊规则而导致的主观性和盲目性，提高算法的优化性能。
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公开(公告)号：CN104615664A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510008460.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/30371
Abstract: 本发明公开了一种基于水流态势的一致性数据库系统。本发明中的水流态势基础数据库构建模块，主要是针对现有水流信息，构建一定的数据库表字段，规范水流信息的内容；水流态势数据采集模块，利用现有的数据监控与采集平台，同时借助移动终端，实现水流态势相关信息的采集；水流态势数据融合模块，将用户通过移动终端提交的水流信息，以及仿数据监控与采集平台模拟输入的水流信息，采用加权平均的方式，计算某个点的水流态势信息，实现水流态势信息的融合。本发明通过构建基础的水流态势数据库，可以为不同的水文机构或组织，提供基础性的水流信息，为进一步实现信息的共享提供了条件。
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公开(公告)号：CN102706345B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210190065.8
申请日：2012-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减记忆序贯检测器的机动目标跟踪方法。针对基于决策的单模型跟踪方法和多模型跟踪方法的优缺点，提出一种基于衰减记忆序贯检测器的机动目标跟踪方法。本发明首先采用KF-UKF联合滤波。对非机动目标，采用基于匀速模型的Kalman滤波，当检测到目标机动时，对CV模型进行扩维，同时采用无味卡尔曼滤波器进行状态估计。其次，提出了一种衰减记忆序贯检测器来检测机动。当检测到机动发生后，对扩维后的状态向量和协方差矩阵进行修正，使修正后的状态更加匹配实际的运动模式。本发明可以实时修正目标状态，并且可以根据不同的运动模式选择相匹配的滤波器，从而提高了跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104134076A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410328277.7
申请日：2014-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法。本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势，利用压缩感知的优化求解数据校正方位角，并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标识别问题转化为稀疏信号恢复问题，基于恢复的稀疏系数分别获得目标分类结果和目标方位角估计，然后对测试图像进行姿态校正，利用支持向量机获取目标分类结果，最后将三者分类结果根据投票法进行决策级融合。实验结果表明，在不进行姿态校正的情况下，基于压缩感知的目标识别算法与其它算法相比，显著提高了SAR图像变形目标识别的准确率；当样本数较少情况下，本发明显著提高了SAR变形目标的识别率。
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公开(公告)号：CN103760543A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410013104.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式的恒虚警目标检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、建立均匀分布和非均匀分布杂波背景模型；步骤2、建立与杂波背景区域相应的模型集；步骤3、将多模式恒虚警参考窗划分为左右两个参考窗；步骤4、根据模型集M进行权值计算，根据权值比重大小进行相应的恒虚警处理；步骤5、计算门限系数、，根据CA-CFAR和CMLD-CFAR两者的权值得到检测概率表达式，得出检测概率。本发明用于多种杂波背景，分别利用了CA-CFAR、CMLD-CFAR在均匀背景下和非均匀背景下检测的优势；在杂波边缘背景下，与一般的有序统计恒虚警相比，检测概率得到很大的提高。
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公开(公告)号：CN103473557A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310393099.1
申请日：2013-09-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种空谱一体化的高光谱遥感图像分类方法。常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息，往往忽视图像空间域信息。本发明在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用区域生长法和二值形态学法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充。本发明首先采用基于支持向量机的分类方法对数据进行谱域分类。之后采用区域生长法和二值形态学法引入空间域有效信息对光谱分类结果进行修正。本发明更加充分地利用了高光谱数据包含的信息，提高了高光谱图像分类精度。
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公开(公告)号：CN102680957B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210157106.3
申请日：2012-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图切的雷达微弱目标优化检测方法。本发明提出了基于图切的全局优化弱目标检测方法。该方法具体思路如下：首先对相干积累后的距离-多普勒序列进行短时非相关积累；然后利用目标模型和杂波模型在贝叶斯框架下，对距离-多普勒视频帧进行基于图切的全局优化目标检测，得到目标视频序列；最后利用目标视频序列进行目标特征检测与跟踪，对目标模型进行更新。本发明利用基于添加路径的最小图切算法作为性能优良的全局优化检测方法，实现快速检测，并较好地解决了低信噪比条件下微弱目标的检测问题，特别是运动规律比较复杂的目标。
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公开(公告)号：CN102269619B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110125899.6
申请日：2011-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感网络的声信号采集终端。本发明包括声传感阵列模块、声信号调理模块、微处理器模块、无线发送与接收模块和电源模块。声传感阵列模块采集的六路声信号接到包含六通道的声信号调理电路模块的输入端。声信号调理模块的输出端与微处理器模块输入端相连。微处理器模块的输出端连接到无线发送与接收模块的输入端。电源模块分别为声传感阵列模块、声信号调理电路的模块、微处理器模块和无线发送与接收模块提供电源。利用本发明终端设备构建无线探测网络，车辆识别的准确率高，应用成本降低，并可通过无线传感网络提高了车辆识别的覆盖面积。
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