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公开(公告)号：CN111314345A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010101336.2
申请日：2020-02-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括通过数据采集设备获取目标用户的初始数据，并将所述初始数据拆分发送至两个边缘服务器，边缘服务器上均部署有一个双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络中的三个门的未激活运算的结果传送至可信第三方做求和运算，可信第三方将运算参数随机拆分发送至第一边缘服务器和第二边缘服务器进行门的激活运算，直到双向长短期记忆神经网络训练完成，我们将序列数据输入我们训练好的神经网络模型，并将运算结果发送至智能物联网设备。通过在两个边缘服务器上运行秘密共享协议，保护了序列数据中的用户隐私，同时，它还可以为智能物联网服务提供商保护神经网络参数的隐私，结合序列数据上下文的信息，可以更好的应用序列数据。
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公开(公告)号：CN111262708A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010049710.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的群智感知方法，是应用于由n个群智感知工作者，m个群智感知请求者以及区块链所组成的网络环境中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、报价阶段；S3、获胜者选择和定价阶段；S4、数据提交和聚合阶段；S5、支付阶段。本发明能解决当前群智感知激励机制中没有考虑到公平性和隐私问题，从而保证工作者和请求者能够在保证公平性的情况下执行交易，同时也保护工作者的匿名性，切断用户信息和位置信息的联系，进而保护个人隐私安全。
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公开(公告)号：CN110784316A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911038695.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息加密技术领域，公开了一种基于策略隐藏的自适应策略更新快速属性加密方法，所述基于策略隐藏的自适应策略更新快速属性加密方法包括：采用改进的布谷鸟过滤器，并通过在改进的布谷鸟过滤器中嵌入一个轻量级的加密算法实现策略隐藏；在策略隐藏的基础上，使用两种与属性相关但不会泄露属性信息的标记来标识密文和更新密钥，同时采用部分更新的思想来生成更新密钥并将更新过程分为两部分：本地更新和云端更新。本发明提出了改进的布谷鸟过滤器方案，并在改进方案中嵌入了一个轻量级的加密算法，实现了访问策略的完全隐藏并能够从隐藏的访问策略中正确恢复原有的访问策略。
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公开(公告)号：CN110490002A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910797715.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法，是应用于包含n个用户，不可信服务器s，m个项目的众包平台中，并按如下步骤进行：1、数据扰动阶段：对用户回答的众包数据使用随机响应机制扰动产生隐私数据；2、隐私数据处理阶段：对隐私数据进行处理产生估计的合成数据；3、真值发现阶段：对估计的合成数据进行真值发现获得最终的准确性回答。本发明通过对用户的数据使用强隐私保护机制-本地化差分隐私进行数据保护，防止信息泄露，同时使用真值发现解决由于数据之间的冲突以及用户质量不一致带来的结果不准确，保证真值更新的准确性，使得在众包平台中既能保证用户隐私又能保证数据的可用性。
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公开(公告)号：CN105848139B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106230590B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610585572.X
申请日：2016-07-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多授权机构的密文策略属性基加密方法，包括以下步骤：步骤一、系统初始化和建立多个授权机构；步骤二、在移动终端设备每次启动时，执行预加密处理，生成中间密文；步骤三、在上传中间密文到云存储服务器的过程中，使用由线性秘密共享机制定义的访问策略加密中间密文并外包到云存储服务器上；以及步骤四：各个授权机构根据用户的全域标示符和用户的属性集合为加密文件产生私钥。本发明针对移动云存储环境，在保证数据安全的前提下，利用加密预处理技术，把大量的配对操作提前预处理，进而使线上加密的计算代价最小；利用密钥转换技术和解密外包，将大量的配对操作外包到云存储服务器，减轻移动终端的解密计算代价。
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公开(公告)号：CN106330865B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610662419.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/30 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种云环境下支持高效撤销的属性基关键字搜索方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，管理服务器生成公钥及主密钥；(2)新用户完成在可信第三方和授权机构的注册，获得注册密钥及属性主密钥；(3)数据拥有者生成加密文件和索引，分别发送给云服务器和管理服务器，管理服务器重加密该索引并发送给云服务器；(4)为了在查询阶段验证用户身份，云服务器生成查询标记；(5)用户生成加密陷门发送给管理服务器，管理服务器重加密接收到的陷门，发送给云服务器；(6)云服务器接收到加密索引及陷门，进行关键字搜索；(7)完成用户属性撤销。本发明基于属性加密机制实现了可搜索加密，保护了用户隐私的同时，降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN109040058A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810862058.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/123 , H04L9/0891 , H04L9/3213 , H04L63/06
Abstract: 本发明公开了一种验证标签可更新的安全云审计方法及其系统，包括以下步骤：第一步，初始化；第二步，密钥更新；第三步，验证标签更新；第四步，验证标签生成；第五步，证据生成；第六步，审计。本发明能有效地保护用户的审计密钥以及用户保存在云服务器上的文件，从而使用户的审计密钥以及文件更安全。
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公开(公告)号：CN108989095A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810687108.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种可抵抗恶意评价的公有云信任评估方法及其评估系统，包括以下步骤：系统初始化及服务请求步骤、QoS监测及客观可信度评估步骤、用户恶意评价检测步骤、主观可信度评估步骤和综合可信度评估步骤。本发明引入了可信第三方对公有云进行主观可信度和客观的可信度的评估。
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公开(公告)号：CN108416037A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810207591.8
申请日：2018-03-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种云环境中基于两级索引的中心关键词密文搜索方法，依次包括以下步骤：(1)数据拥有者生成密钥；(2)数据拥有者构造倒排索引并加密；(3)数据拥有者构造前向索引并加密；(4)数据用户生成中心关键词标签；(5)数据用户生成查询陷门；(6)云服务器执行两步搜索。本发明实现了中心关键词搜索，并且搜索效率高，搜索精确性高。
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