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公开(公告)号：CN114118601B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111459013.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 安徽大学 , 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的随机森林车流预测方法，包括：1、从交通系统中获取车流数据集；2、对车流数据集进行补空值、连续特征离散化以及为每棵决策树分配合理样本等预处理工作；3、随机森林训练前确定树与树之间和每棵树之内的隐私预算、分裂函数、每棵树最大深度以及总训练棵树等参数；4、根据前一步确定的参数训练出全部具有差分隐私保护的回归树；5、将所有差分隐私回归树组合成一个具有差分隐私保护的随机森林；6、将任意一个样本输入森林中得到一个具有差分隐私保护的预测结果。本发明能很好地解决隐私消耗问题、数据安全性问题以及准确率的问题，从而能在隐私消耗比较低的前提下提高车流的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114118601A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111459013.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 安徽大学 , 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的随机森林车流预测方法，包括：1、从交通系统中获取车流数据集；2、对车流数据集进行补空值、连续特征离散化以及为每棵决策树分配合理样本等预处理工作；3、随机森林训练前确定树与树之间和每棵树之内的隐私预算、分裂函数、每棵树最大深度以及总训练棵树等参数；4、根据前一步确定的参数训练出全部具有差分隐私保护的回归树；5、将所有差分隐私回归树组合成一个具有差分隐私保护的随机森林；6、将任意一个样本输入森林中得到一个具有差分隐私保护的预测结果。本发明能很好地解决隐私消耗问题、数据安全性问题以及准确率的问题，从而能在隐私消耗比较低的前提下提高车流的预测准确度。
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公开(公告)号：CN111814189B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010847611.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62 , G06K9/62 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的分布式学习隐私保护方法，该方法应用于网络中n个用户节点，每个用户拥有自己独立分布的一组数据样本，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、用户节点本地学习阶段；步骤S3、用户节点获取邻居节点信息并更新阶段；步骤S4、加噪声扰动阶段；步骤S5、广播阶段。本发明能解决当前分布式学习中的隐私保护问题，使得用户节点通过邻居节点更新自己的本地参数，并将噪声处理过的参数发给邻居节点，从而在去中心化的网络环境下，能保护用户的个人敏感数据不遭泄露。
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公开(公告)号：CN114117306A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111443344.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06F16/958 , G06F16/9535 , G06F21/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私保护的多目标推荐方法，其步骤包括：1、从网站上获取访问用户对项目的评分信息得到评分矩阵；2、将评分矩阵映射成01矩阵；3、使用随即响应机制扰动01矩阵；4、对扰动后的01矩阵使用概率传播算法得到权值矩阵；5、根据权值矩阵初始化种群；6、迭代的对种群进行交叉、变异和更新；7、根据迭代后的种群生成多个推荐结果。本发明能有效地保护用户隐私，同时维持推荐准确性和多样性之间的平衡。
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公开(公告)号：CN108922636B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810472812.4
申请日：2018-05-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G21B1/11
Abstract: 本发明公开了一种用于聚变堆液态金属包层在线提氚的真空雾化螺旋喷嘴装置及方法，聚变堆包层内载氚高温液态金属铅锂从母管经回路注入真空罐上部，通过调节筛板装置内真空雾化螺旋喷嘴的数量和孔径来调整液态铅锂的质量流率。液态铅锂在重力、离心力和表面张力作用下，通过螺旋喷嘴雾化成小液滴下落至真空罐下部，铅锂小液滴在下落过程中以分子形态传输至表面并进入真空，由真空泵抽出至氚处理与循环系统。提氚后落入真空罐下部的高温液态铅锂与二回路换热后再进入液态包层，形成下一次循环。本发明具有结构简单、成本低、质量流率可调、氚渗透率低和提氚效率高等显著优点，可有效解决聚变堆液态金属包层高效在线提氚的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110471957A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910760220.7
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于频繁模式树的本地化差分隐私保护的频繁项集挖掘方法，是应用于一个不可信第三方数据聚合者A和n位用户构成场景中，其步骤包括：S1、初始化阶段；S2、数据剪枝阶段；S3、建树阶段；S4、数据挖掘阶段。本发明能在第三方数据聚合者A不持有任何用户隐私记录信息情况下，估计满足给定支持度阈值的所有频繁项集以及相应的支持度，从而保证第三方能够根据所得结果挖掘出有用的关联规则，为可能的决策提供支持。
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公开(公告)号：CN109362032A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811510356.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置服务的用户位置个性化差分隐私保护方法，其步骤包括：1利用指数机制生成扰动位置；2根据敌手对t时刻用户所处位置的先验概率、指数机制概率分布及生成的扰动位置得到敌手对t时刻用户所处位置的后验概率；3判断敌手对t时刻用户所处位置的后验概率是否满足安全性需求；若满足，将扰动位置和查询请求发送给服务方；若不满足，添加混淆位置；4添加混淆位置，当满足安全性需求后，将由混淆位置和扰动位置组成的位置集发送给服务方；5对服务方返回的查询结果进行筛选。本发明能解决因服务方不可信所造成的用户位置隐私泄露问题，同时可以有效的应对贝叶斯攻击，从而能提高基于位置服务中用户位置隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN106850584B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710010971.8
申请日：2017-01-06
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开种面向客户/服务器网络的匿名认证方法,其特征是存在个可信中心,个服务器,个安全硬件,以及若干个客户端。安全硬件将客户端签名与已存储的以往n‑1个有效签名进行聚合,并将聚合签名发送给指定服务器,只有指定服务器才能验证聚合签名的有效性,进而证明客户端签名的有效性,以此实现客户端的匿名性。本发明能有效的解决现有客户/服务器网络中客户端匿名认证过程中存储代价和计算代价高以及认证效率低的问题,同时提高客户端的隐私性、以及服务器的安全性。
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公开(公告)号：CN107196974B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710618390.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的空间众包工作者位置隐私保护方法，包括：1、空间众包中工作者将真实位置添加一个符合差分隐私机制的噪声，并发送给服务器；2、服务器接收到来自工作者所发送的扰动位置信息；3、空间众包任务请求者向服务器发送任务请求；4、服务器计算出任务效用最高的任务传播区域；5、服务器在任务传播区域发布任务请求，由该区域的工作者选择是否接受任务。本发明能够解决因数据库管理不当所可能造成的工作者位置隐私泄露的问题，同时可以有效的应对背景知识攻击的问题，从而能提高空间众包中工作者位置隐私的安全性，进而提高空间众包工作者的工作积极性和工作效率。
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公开(公告)号：CN107332656A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710551579.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种不经意量子密钥分配的后处理方法，其特征是在数据库查询服务中，一个数据服务中心向查询用户分配一个不经意密钥，使得数据服务中心知道该密钥中所有的比特，而查询用户仅仅知道该密钥中双方事先约定的比特数，但数据服务中心并不知道查询用户具体已知比特的位置。本发明能使数据服务中心能根据具体的应用需求，精确地控制查询用户知道任意位数(但是事先约定好的)的密钥，从而既能提高数据库的安全性，又能更好地应用于一些特殊的数据库查询服务。
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