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公开(公告)号：CN105721485B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105721577B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610086201.7
申请日：2016-02-15
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向软件定义网络的服务器负载均衡方法，面向软件定义网络(Software Defined Network，缩写为SDN)环境中，使用模块化思想实现的服务器负载均衡方法，依次包括以下步骤：端口检测模块定期统计出各服务器连接的SDN交换机端口实时流量，计算出流量速率和下一个测试时间点的端口预测流速；端口流速分析模块分析从端口检测模块得到的各端口流量速率，判断是否需要进行负载均衡；负载均衡模块对服务器集群进行负载均衡，SDN控制器下发流表将新的业务流量分配给指定的服务器。本发明将实时流速和预测流速综合考虑并结合了SDN控制与转发相分离的架构优势，具有较好的负载均衡能力和效率。
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公开(公告)号：CN105848139A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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公开(公告)号：CN104361295A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410648782.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06F21/6227 , G06F17/30964 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的车联网RSU数据查询验证方法，包括以下步骤：数据采集并树形处理、数据签名、将数据上传至云服务器、数据证据生成、数据不可否认交互、数据验证和交互纠纷仲裁。本发明中的数据验证流程能够高效使用计算资源，尤其在签名不合法的情况下更是能够大幅度减少无意义的计算代价，在云服务器和客户端的交互阶段引入可信任的隐藏方，采用不可否认协议解决客户端雨云服务器之间由不诚信所带来的纠纷问题，使得客户端无法抵赖其已收到相应服务，同时避免了云服务器否认向客户端提供了错误结果的情况，从而保障了云服务器和客户端的合法权益。
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公开(公告)号：CN104320789A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410619710.2
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法，包括以下步骤：统计并拟合城市道路中基于位置信息的车流量、建立博弈论模型和确定最优配置。本发明以博弈论为基础，结合车联网环境，通过引入有效面积分割系数、收益权重与收益系数等问题，着重将车联网中与RSU建设配置密切相关的车流量、网络覆盖率、城市环境、商家竞争等多个因素都加入到博弈论模型中，所得结果更加成熟精准有效，能够在多承建商竞争环境下，保证以最少的RSU建设成本获得使新增RSU的承建商的收益期望最大的配置策略，具有广阔的市场前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104361295B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410648782.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的车联网RSU数据查询验证方法，包括以下步骤：数据采集并树形处理、数据签名、将数据上传至云服务器、数据证据生成、数据不可否认交互、数据验证和交互纠纷仲裁。本发明中的数据验证流程能够高效使用计算资源，尤其在签名不合法的情况下更是能够大幅度减少无意义的计算代价，在云服务器和客户端的交互阶段引入可信任的隐藏方，采用不可否认协议解决客户端雨云服务器之间由不诚信所带来的纠纷问题，使得客户端无法抵赖其已收到相应服务，同时避免了云服务器否认向客户端提供了错误结果的情况，从而保障了云服务器和客户端的合法权益。
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公开(公告)号：CN105721485A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/045 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105848139B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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公开(公告)号：CN104320789B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410619710.2
申请日：2014-11-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法，包括以下步骤：统计并拟合城市道路中基于位置信息的车流量、建立博弈论模型和确定最优配置。本发明以博弈论为基础，结合车联网环境，通过引入有效面积分割系数、收益权重与收益系数等问题，着重将车联网中与RSU建设配置密切相关的车流量、网络覆盖率、城市环境、商家竞争等多个因素都加入到博弈论模型中，所得结果更加成熟精准有效，能够在多承建商竞争环境下，保证以最少的RSU建设成本获得使新增RSU的承建商的收益期望最大的配置策略，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN105721577A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610086201.7
申请日：2016-02-15
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向软件定义网络的服务器负载均衡方法，面向软件定义网络(Software Defined Network，缩写为SDN)环境中，使用模块化思想实现的服务器负载均衡方法，依次包括以下步骤：端口检测模块定期统计出各服务器连接的SDN交换机端口实时流量，计算出流量速率和下一个测试时间点的端口预测流速；端口流速分析模块分析从端口检测模块得到的各端口流量速率，判断是否需要进行负载均衡；负载均衡模块对服务器集群进行负载均衡，SDN控制器下发流表将新的业务流量分配给指定的服务器。本发明将实时流速和预测流速综合考虑并结合了SDN控制与转发相分离的架构优势，具有较好的负载均衡能力和效率。
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