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公开(公告)号：CN105721485B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105848139A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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公开(公告)号：CN105721485A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610124868.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/045 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法，包括以下步骤：管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥；数据拥有者划分数据集，对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器；用户在本地加密查询请求后发送给管理服务器，管理服务器生成密钥发送给用户并更新查询请求发送至云服务器；云服务器接收到查询请求后将数据块部分解密的密钥和重加密密文发送给用户，用户获取加密后包含真实所述查询点的数据块，并解密后计算出最近邻。本发明基于外包属性密码机制实现了安全最近邻查询，保护了数据隐私的同时隐藏了数据访问模式，并且与现有方法相比有效地降低了用户开销。
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公开(公告)号：CN105848139B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610153059.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种面向移动云平台基于位置的隐私保护查询处理方法，依次包括以下步骤：系统初始化、数据主位置加密、用户密钥生成、用户密钥验证、用户位置加密、距离计算、距离比较和查询结果获取。本发明中基于位置查询的处理流程能够在不暴露数据主和数据用户位置信息的情况下，由移动云服务提供商来处理距离计算和距离比较操作请求，得到密文结果，然后将其发送给数据用户，最后只有合法的数据用户才能得到明文结果，在此过程中，本发明充分利用了云端的计算资源，而数据用户仅需花费极少的计算代价就可获得服务。
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