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公开(公告)号：CN112802012B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110254516.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G16H30/20
Abstract: 本申请涉及一种病理图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待检测病理图像；采用预先训练的病理图像检测模型对待检测病理图像进行病理检测，获得病理图像检测结果；病理图像检测模型的训练过程包括：获取样本集，样本集包括对各原始病理图像进行处理后得到的病理图像；根据样本集对各神经网络模型进行训练，获得对应的各图像检测模型；神经网络模型为在原始神经网络模型中增加特征提取通道后构建的神经网络模型；采用各图像检测模型进行图像检测测试，得到对应的各图像检测测试结果；对各图像检测测试结果进行比较，根据比较结果从各图像检测模型中确定病理图像检测模型。采用本方法能够提高病理图像检测的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN118468996A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942880.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06N5/02 , G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于医学影像报告的多模态教学知识图谱构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：得到文本实体和关系；得到视觉特征，得到文本特征；利用线性层将视觉和文本特征映射到相同维度的特征空间，将映射后的特征拼接并加入一个可学习的嵌入；根据影像报告跨模态实体对齐模型对于真实标签预测损失的梯度反馈进一步迭代解剖标签生成器的参数；通过对比学习训练影像报告跨模态实体对齐模型；将学习到的嵌入输入训练好的影像报告跨模态实体对齐模型的预测模块，标记出影像图片中文本实体对应的视觉实体区域；根据视觉实体区域、文本实体和关系构建多模态知识图谱。通过本发明的方案，提高了构建效率、精准度和泛化性能。
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公开(公告)号：CN117708339B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410165651.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H10/60
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于预训练语言模型的ICD自动编码方法，属于数据处理技术领域，具体包括：构建ICD自动编码数据集；形成映射集；构造前缀树，结合前缀树形成LEDT模型；将ICD自动编码数据集分为训练集和验证集；分别将训练集和验证集中的临床文本和其对应的ICD代码分割；利用seq2seq训练数据集训练LEDT模型；将待编码数据集中的输入文本输入目标模型，并在目标模型的解码生成过程中，使用前缀树对生成的字符进行限制，同时使用集束算法保留输出得分最高的k个预测描述，最终利用映射集将输出的k个预测描述转换为对应的ICD代码作为预测输出。通过本发明的方案，提高了编码效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN117708339A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410165651.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H10/60
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于预训练语言模型的ICD自动编码方法，属于数据处理技术领域，具体包括：构建ICD自动编码数据集；形成映射集；构造前缀树，结合前缀树形成LEDT模型；将ICD自动编码数据集分为训练集和验证集；分别将训练集和验证集中的临床文本和其对应的ICD代码分割；利用seq2seq训练数据集训练LEDT模型；将待编码数据集中的输入文本输入目标模型，并在目标模型的解码生成过程中，使用前缀树对生成的字符进行限制，同时使用集束算法保留输出得分最高的k个预测描述，最终利用映射集将输出的k个预测描述转换为对应的ICD代码作为预测输出。通过本发明的方案，提高了编码效率、精准度和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117582431A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311617567.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K31/352 , A61P17/10 , A61P31/04 , A61P29/00
Abstract: 本发明公开了二氢杨梅素在制备痤疮丙酸杆菌所致疾病药物中的应用。以二氢杨梅素为活性成分的药物可以有效杀死痤疮丙酸杆菌，并减轻痤疮丙酸杆菌诱导的炎症反应，以及对痤疮丙酸杆菌所致痤疮等疾病具有治疗功效，且具有副作用少、安全性高等优点。
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公开(公告)号：CN112071439B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010837504.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 中南大学
IPC: G16H70/40
Abstract: 本申请涉及一种药物副作用关系预测方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待测关系对，待测关系对包含一待测药物和一目标副作用；基于待测药物和已知药物的药物信息、以及已知药物副作用关系，确定各种药物维度下待测关系对的第一关联得分；基于目标副作用和已知副作用的副作用信息、以及已知药物副作用关系，确定各种副作用维度下待测关系对的第二关联得分；基于待测药物、已知药物、目标副作用和已知副作用的网络连接信息、以及已知药物副作用关系，确定各种网络连接维度下待测关系对的第三关联得分；根据第一关联得分、第二关联得分以及第三关联得分，预测待测药物与目标副作用是否具有潜在关联。采用本方法能够提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN110963905B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201811161624.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及一种针对Fyn‑CD147信号通路靶点的抗肿瘤化合物及其制备方法和应用，所述抗肿瘤化合物具有如下结构式I表示的结构。本发明的抗肿瘤化合物通过1‑(5‑溴‑2‑羟基苯基)乙酮和4‑羟基‑3‑甲氧基苯甲醛，在哌啶的催化下，于高温条件反应生成。该抗肿瘤化合物可有效地抑制皮肤肿瘤细胞、结肠癌细胞、肝癌细胞及肺癌细胞的增殖，其中对于人皮肤恶性黑色素瘤细胞SK‑Mel‑28的半抑制浓度为5.8μM，说明该抗肿瘤化合物抑制肿瘤的生长和增殖、诱导肿瘤细胞凋亡的能力较强，可应用于制备抗肿瘤药物。
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公开(公告)号：CN115957322A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211128629.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K41/00 , A61K47/69 , A61K47/54 , A61P35/00 , A61P37/04 , A61K31/519 , A61K31/7076
Abstract: 本发明公开了一种新型免疫刺激纳米药物及其在黑素瘤治疗中的应用，涉及黑素瘤治疗技术领域，纳米药物为Apt@SCH@BPs，以黑磷纳米片（BPs）作为PTT光热材料，起到药物纳米载体的作用，并与选择性A2AR抑制剂SCH442416(SCH）和适体AS1411(Apt）靶向基团耦合，用于近红外诱导的光热治疗和基于A2AR抑制的黑素瘤免疫调节。通过光热和A2AR阻断的协同作用，Apt@SCH@BPs不仅能有效消融肿瘤细胞，还能促进DCs成熟、Tregs抑制和增强细胞毒性T细胞。黑磷作为新型纳米材料，其高光热效率、生物相容性和降解能力可用于免疫调节治疗纳米药物。
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公开(公告)号：CN115546217B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211535590.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G16H50/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多模态图像数据的多层次融合皮肤病诊断系统，属于医学诊断技术领域，具体包括：数据集构建模块采集临床图像和皮肤镜图像数据；将多模态图像数据集中两种模态数据分别输入两个模态特征提取模块中；通过通道维加权模块对输入特征进行加权，根据特征图对诊断的重要性，增加或减少相关特征的权重；特征融合模块提取两个模态特征提取模块中多个层次的特征，对同一维度的特征进行特征级融合；初步诊断模块包括多个分类器；最终诊断模块包括自适应性决策融合模块，通过自适应决策融合模块融合分析初步诊断结果，得到最终诊断结果。通过本公开的方案，有效解决多模态融合时的信息丢失问题，并提高皮肤病早期诊断的准确性。
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