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公开(公告)号：CN113055076B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110256514.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种LEO/MEO双层卫星通信网络中的路由方法，双层卫星网络中有多个分簇，每个分簇有一颗MEO卫星和多颗LEO卫星，LEO卫星负责收集链路时延和拥塞信息，MEO卫星以时延和拥塞因子作为权重，使用最短路算法，计算路由表。此外，通过双层卫星的层间链路代价、MEO卫星间链路代价和LEO卫星间链路代价确定LEO层路由跳数门限，根据仅通过LEO层进行数据转发需要的路由跳数与LEO层路由跳数门限关系，决定通过MEO卫星进行数据包转发或通过查询路由表在LEO卫星进行数据包转发。上述双层卫星通信网络方法，针对远距离通信中路由跳数过多问题，通过MEO卫星进行转发，可有效减小路由跳数，降低路由开销。
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公开(公告)号：CN110996279B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201911292024.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无人机通信的多路并行传输数据调度方法与系统，该方法中遥控端与无人机端的主控制器同时控制多个射频芯片，以实现多通道并行传输。发送端将待发送数据分组打包为多个数据包，并为数据包标记全局唯一的序列号；以发送设定数量的数据包后收到接收端反馈的ACK包为一个估计周期对每条数据传输通道的吞吐量进行估计，并根据吞吐量估计情况计算各个数据传输通道发送数据包后到达接收端的时间，将数据包分配给抵达接收端最快的数据传输通道，使得接收端尽可能按序接收数据包。本发明避免了因接收端缓存阻塞造成的传输通道吞吐量低问题，有效利用了多条数据传输通道的优势，提高了无人机通信多路并行通道的数据传输速率。
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公开(公告)号：CN109960952B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910159509.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及射频识别领域，公开了一种动态RFID系统中基于EDFSA的标签防碰撞方法，该方法在一帧识别过程中，首先利用上一帧开始时待识别标签数量、上一帧识别过程中出现的成功时隙数和碰撞时隙数、上一帧新进标签等信息估计系统有效识别范围内待识别标签的数量；然后根据待识别标签数量设置帧长并对标签进行分组，对每组标签进行识别；最后根据识别结果统计标签识别过程中出现的碰撞时隙数、成功时隙数，对每个标签群剩余待识别标签数量和离开有效区但未被识别的标签数量进行估计，为下一帧识别提供数据。本发明考虑了动态RFID系统中标签的移动性，为准确估计待识别标签数量和减少标签识别丢失率提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN110324805B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910593535.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的无线传感器网络数据收集方法，包括：(1)传感器节点采集通信范围内信息，并生成对应的事件包发送回基站(2)基站将信息价值衰减指数不为零的分类为关键节点，将为零的分类为普通节点；(3)根据节点的地理位置采用贪婪算法规划所有关键节点的访问路径；(4)根据节点的地理位置采用邻域搜索的蚁群算法规划所有普通节点的访问路径；(5)计算路径总长度，并判断路径总长度是否大于无人机最大飞行长度；(6)若是则计算每个普通节点的删除增益，并在路径中移除最大删除增益对应的节点，并返回执行步骤(5)；若否，则习执行步骤(7)；(7)无人机根据规划的路径依次收集传感器节点的数据。本发明能耗低、结构简单。
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公开(公告)号：CN109144719B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810755942.9
申请日：2018-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算系统中基于马尔科夫决策过程的协作卸载方法，包括：(1)将任务队列状态、边缘云状态、移动自组织云状态和中心云状态组合成马尔科夫决策过程的状态空间，并计算得到状态转移概率矩阵；(2)定义动作空间；(3)以时延和能耗定义马尔科夫决策过程的立即回报函数；(4)将一系列输入任务作为统计样本，计算任务分割阈值；(5)根据已得到的阈值，通过任务分割算法实现任务的自适应分割；(6)根据子任务的大小、状态转移概率矩阵和立即回报函数，通过值迭代算法得到卸载决策结果。本发明基于马尔科夫决策过程，满足时延和能耗最小化；通过任务分割算法将任务自适应分割，实现了云计算资源的充分利用和负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110519776B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910727736.1
申请日：2019-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种雾计算系统中的均衡聚类和联合资源分配方法，该方法包括：(1)计算各个雾计算节点归属到各个簇时的损失函数，将令损失函数取得最小值的簇确定为该雾计算节点的归属簇；(2)统计各簇中，归属簇发生变化的雾计算节点的数量；(3)如果归属簇发生变化的雾计算节点数量超过阈值，则返回步骤(1)，如果小于阈值则继续向下执行；(4)在完成均衡聚类之后，对各簇内资源进行分配；(5)在完成任务卸载矩阵的优化之后，对计算资源和通信资源矩阵进行优化；(6)计算前后两次优化之后的目标函数值之差的绝对值，如果大于阈值，则返回步骤(5)，如果小于阈值，则流程结束。本发明降低簇内雾计算节点的最大响应时间和最大能耗。
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公开(公告)号：CN113301619A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110525625.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种频段自适应的无人机通信系统和方法，属于物联网无线通信技术领域，该方法包括：无人机通信的发射端和接收端的主控制器分别控制工作在2.4GHz和433MHz两个频段的射频模组进行通信，设计实现了基于远距离无线电LoRa的无人机自适应通信链路，选择合适的自适应切换判决条件，让无人机自适应在2.4GHz和433MHz频段进行切换，在近距离数据传输时，选择在2.4GHz频段单路通信，在中间适当距离数据传输时，选择433MHz和2.4GHz两个频段双路并行通信，在远距离数据传输时，选择在433MHz频段单路通信，最大化数据传输速率，增强抗干扰能力，在保证系统通信可靠和稳健性的同时最大化传输距离。
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公开(公告)号：CN110380774B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910603075.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种自适应距离的无人机通信多路并行传输方法与系统，属于物联网无线通信技术领域，该方法包括：使用主控制器同时控制多个射频芯片，以实现多通道并行传输。根据RSSI值自适应切换两种调制方式，在近距离数据传输时使用FSK调制的射频芯片以提高数据传输速率，在远距离数据传输时使用LoRa调制的射频芯片以提高抗干扰性能。本发明将传统的单路传输拓展为多路传输以提高数据传输速率，同时通过自适应切换两种适应于不同传输场景的调制方式，兼顾了数据传输速率与抗干扰性的性能。
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公开(公告)号：CN108898037B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810586374.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种能量节约型自适应后退锁位式防碰撞方法，属于射频识别技术领域，本方法基于读写器端解码获取的碰撞的位数结合后退锁位机制自适应地进入不同叉数的搜索树模式，在碰撞位数大于等于四时选择八叉树后退锁位搜索模式；在碰撞位数小于四时选择二叉树后退锁位搜索模式。本发明通过读取碰撞位的个数来自适应地选择搜索方式，并采用基于后退锁位思想与多叉搜索树特点的结合设计出的位检测机制，有效减少了在大规模标签环境下识别标签所需的时隙数和时间，也减少了识别过程中传输的数据量，降低了所需能耗。与现有技术相比，本发明大幅减少了系统总时隙数，搜索时间和能量消耗，提高了系统识别效率和能量效率。
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公开(公告)号：CN110392408B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910598032.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04W40/10 , H04W28/16 , H04W52/24 , H04L12/751 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于节点角色和参数可调的时变网络拓扑控制方法与系统，来解决突发事件发生时或网络拓扑结构发生变化后，如何动态调节网络节点的属性和参数的问题，以减轻网络干扰并延长网络生存期。通过设计一个能够反映链路能效和节点能量状态的动态链路权重，并结合现有的拓扑控制算法动态生成不同时刻的最佳网络拓扑，同时基于该网络拓扑为需要进行数据传输的节点分配所需的资源及路由。本发明在保证一定链路中断概率的前提下能充分权衡网络能效和网络生存期，在存在链路干扰的环境下能有效延长网络生存期，具有较强的抗干扰性，并使网络能效得到明显改善。
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