公开(公告)号：CN113301619A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110525625.X

申请日：2021-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡静 ,  宋铁成 ,  梁曼玉 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: H04W36/00 ,  H04W36/06 ,  H04W36/30 ,  H04W4/40 ,  H04W88/06 ,  H04B1/00 ,  H04B1/401

Abstract: 本发明公开了一种频段自适应的无人机通信系统和方法，属于物联网无线通信技术领域，该方法包括：无人机通信的发射端和接收端的主控制器分别控制工作在2.4GHz和433MHz两个频段的射频模组进行通信，设计实现了基于远距离无线电LoRa的无人机自适应通信链路，选择合适的自适应切换判决条件，让无人机自适应在2.4GHz和433MHz频段进行切换，在近距离数据传输时，选择在2.4GHz频段单路通信，在中间适当距离数据传输时，选择433MHz和2.4GHz两个频段双路并行通信，在远距离数据传输时，选择在433MHz频段单路通信，最大化数据传输速率，增强抗干扰能力，在保证系统通信可靠和稳健性的同时最大化传输距离。

公开(公告)号：CN111062466B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN201911263143.0

申请日：2019-12-11

Applicant: 南京华苏科技有限公司 ,  东南大学

Inventor： 吴冬华 ,  宋铁成 ,  黄陈兰子 ,  王艺蓉 ,  梁曼玉 ,  胡静 ,  余健 ,  徐慧

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G01R29/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参数和BP神经网络对天线调整后小区场强分布的预测方法，包括以下步骤：(1)收集用户MDT数据，由用户设备UE上报所述用户MDT数据；(2)对所述步骤(1)中收集的MDT数据进行处理，剔除异常值；(3)将小区分成方形栅格，并将划分的所述方形栅格分为两类，第一类栅格为RSRP数据充足的栅格，用于训练神经网络；第二类栅格为RSRP数据不充足的栅格；(4)采用三层神经网络进行训练，输出RSRP数据不充足的栅格功率；(5)根据天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率的公式获得天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率，即实现对天线调整后小区场强分布的预测。该方法的精确度高误差小。

公开(公告)号：CN111062466A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911263143.0

申请日：2019-12-11

Applicant: 南京华苏科技有限公司 ,  东南大学

Inventor： 吴冬华 ,  宋铁成 ,  黄陈兰子 ,  王艺蓉 ,  梁曼玉 ,  胡静 ,  余健 ,  徐慧

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G01R29/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参数和BP神经网络对天线调整后小区场强分布的预测方法，包括以下步骤：(1)收集用户MDT数据，由用户设备UE上报所述用户MDT数据；(2)对所述步骤(1)中收集的MDT数据进行处理，剔除异常值；(3)将小区分成方形栅格，并将划分的所述方形栅格分为两类，第一类栅格为RSRP数据充足的栅格，用于训练神经网络；第二类栅格为RSRP数据不充足的栅格；(4)采用三层神经网络进行训练，输出RSRP数据不充足的栅格功率；(5)根据天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率的公式获得天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率，即实现对天线调整后小区场强分布的预测。该方法的精确度高误差小。