一种决策模型的训练方法、小程序巡检方法及装置

    公开(公告)号:CN117725975B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410177223.9

    申请日:2024-02-08

    Inventor: 王可 孟昌华

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种决策模型的训练方法,包括:获取用户的意图标签,以及用户基于所述意图标签所描述的意图与网页进行交互的交互动作序列;获取用户在执行所述交互动作序列的过程中所交互的网页图像样本;将所述网页图像样本和所述意图标签输入生成模型,得到决策结果;基于所述决策结果和决策标签确定损失函数,来更新所述生成模型的参数,以得到目标决策模型。该方法提供的决策模型能够针对不同的小程序进行自动化决策,以快速生成巡检路径。相应地,本说明书还公开了决策模型的训练装置、小程序巡检方法及装置。

    数字资产的抽取处理方法及装置
    162.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119048160A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411054458.5

    申请日:2024-08-01

    Inventor: 贺三元

    Abstract: 本说明书实施例提供了数字资产的抽取处理方法及装置,其中,一种数字资产的抽取处理方法包括:在数字资产抽取过程中,从参与数字资产抽取的用户的身份相关信息出发,将身份相关信息输入影响趋势算法进行用户影响趋势预测,并确定预测获得的用户的影响趋势级别对应的影响趋势数值,根据影响趋势数值和用户的概率计算因子计算用户的抽取概率,按照抽取概率进行随机抽取,并向抽取选中的用户进行数字资产发放,以此实现利用用户的影响趋势进行数字资产抽取。

    一种证明文件处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112199337B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202011126293.X

    申请日:2020-10-20

    Inventor: 余红

    Abstract: 本说明书实施例提供一种证明文件处理方法、装置及设备。方法包括:首先,识别证明文件中的文字及其文字坐标,并对同行内的文字进行关键文字和文字类型的标注,得到训练文字样本;然后,使用训练文字样本进行机器学习模型的训练,并在证明文件处理场景中,由机器学习模型从证明文件中提取文件名。

    数据处理方法及装置
    165.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119031003A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411001888.0

    申请日:2024-07-24

    Inventor: 刘涛

    Abstract: 本说明书实施例提供了数据处理方法及装置,其中,一种数据处理方法包括:在获取到车辆平台发送的基于车机终端与第三方配件的数据链路获取到的配件服务数据后,一方面,根据配件服务数据中的运行数据生成响应数据,另一方面,根据配件服务数据中的标识数据,查询车辆关联的用户的服务身份标识,向第三方配件对应的第三方平台发送服务身份标识和响应数据,以基于服务身份标识将响应数据向用户的第三方程序进行数据推送。

    电子红包处理方法及装置
    166.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119027110A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411136490.8

    申请日:2024-08-15

    Inventor: 王江涛 王晓莎

    Abstract: 本说明书实施例提供了电子红包处理方法及装置,其中,一种电子红包处理方法包括:在进行电子红包交互过程中,根据用户指令生成参与红包交互的参与请求并向服务器发送,接收服务器发送的参与红包交互的至少一个交互用户的用户标识,并在交互页面进行用户标识展示,根据针对交互页面展示的电子红包标识与用户标识的关联交互动作,向服务器发送关联交互动作的发送指令以进行电子红包发送。

    一种数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119026636A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411514637.2

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取用于对图神经网络模型进行模型训练的图结构数据,所述图结构数据中包括节点、边和节点特征;根据预先设定的隐私数据遗忘要求,对所述图结构数据中包含的隐私数据进行定位,并根据定位结果确定所述图结构数据中位于所述隐私数据对应的遗忘范围内的目标子图数据;通过与所述隐私数据遗忘要求对应的类型相匹配的对冲规则,调整所述目标子图数据中的数据生成所述目标子图数据对应的对冲子图数据;基于所述目标子图数据和所述对冲子图数据,通过对比学习的方式对所述图神经网络模型进行模型训练,得到训练后的图神经网络模型。

    数据展示方法、装置、存储介质以及终端

    公开(公告)号:CN119025650A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411112117.9

    申请日:2024-08-13

    Inventor: 元春森

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据展示方法、装置、存储介质以及终端,接收目标问题的问题关键词,确定问题关键词对应的结构化数据;调用目标模板引擎的解析引擎结合预配置的数据展示模板和结构化数据进行翻译得到回复消息源文件,数据展示模板使用预设类型的标记语言编写且其中嵌套有目标模板引擎的脚本语句,脚本语句用于规定数据的逻辑处理方式;将回复消息源文件返回至对话客户端,以使得对话客户端根据回复消息源文件对应的目标回复消息回答目标问题。使用目标模板引擎来处理数据展示模板和结构化数据时,就能够根据数据展示模板中脚本语句对结构化数据进行逻辑处理,同时按照数据展示模板中所规范的展示效果来渲染、展示相应的目标回复消息。

    一种人机交互方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114637833B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210296215.7

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种人机交互方法、装置及设备,该方法包括:获取预先训练的对话模型针对目标用户的输入信息而输出的回复信息,如果预先建立的表情图像与表情主题信息的对应关系中存在与所述回复信息相匹配的第一表情主题信息,则获取所述第一表情主题信息对应的表情图像,所述对应关系中的表情主体信息是通过预先训练的多模态预训练模型对表情图像和所述表情图像中包含的字符信息进行识别得到,所述多模态预训练模型是通过包含表情图像的训练图像和所述训练图像中包含的字符信息进行模型训练得到,可以将所述第一表情主题信息对应的表情图像作为对所述输入信息的回复提供给所述目标用户。

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