-
公开(公告)号：CN116664958B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310927246.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于二值神经网络模型的图像分类方法以及相关设备，基于二值神经网络模型的图像分类方法利用全精度神经网络模型对属于相同网络结构的第一神经网络模型进行逐层知识蒸馏得到的第二神经网络模型，能够使得第二神经网络模型充分学习到全精度神经网络模型的知识，之后再将第二神经网络模型的权重参数固定为1比特得到二值神经网络模型，能够极大程度地减少模型推理过程中占用的存储空间以及计算资源，利用该二值神经网络模型能够在诸如嵌入式设备或移动设备等存储空间和计算资源有限的微型设备上实现准确高效的图像分类。
-
公开(公告)号：CN116501649B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310754941.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
-
公开(公告)号：CN116776157A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311034854.7
申请日：2023-08-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种支持模态增加的模型学习方法及其装置，所述方法包括以下步骤：获取待传送数据，并生成能还原成待传送数据的种子数据；加密处理待传送数据和种子数据，得到加密数据和检验码；传送加密数据，得到接收数据，并验证检验码；在检验码存在异常的情况下，把检验码对应的种子数据还原成待传送数据，并比较待传送数据与接收数据。通过生成能还原成待传送数据的种子数据，能快速地识别出数据传送过程中的异常信息，并及时地查找到错误原因，提高数据传送的安全性。
-
公开(公告)号：CN116662881A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310627177.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种数据自动标注的方法与系统，所述方法包括：获取待标注数据，基于所述待标注数据配置标注模板，获取预训练模型；对所述预训练模型进行知识蒸馏得到自动标注模型的骨干模型，并使用人工标注的数据基于该骨干模型对自动标注模型进行训练，得到训练后的自动标注模型；使用训练后的自动标注模型对数据进行自动化标注，对自动化标注结果进行人工审核，并存储人工审核结果。本发明可提升应用自动化标注的系统准确性，便于实现数据标注全流程处理，解放了标注劳动力，大大提高标注工作人员的标注效率。
-
公开(公告)号：CN116662021A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310955865.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/50 , G06V20/52 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开一种基于端边云架构的协同调度系统及方法，所述基于端边云架构的协同调度系统包括云节点调度系统、若干边缘调度系统以及若干终端，各边缘调度系统均为云节点调度系统的下级，终端为边缘调度系统和/或云节点调度系统的下级。云节点调度系统可以根据任务信息和整个系统的资源情况，在云节点、边缘节点以及终端之间进行任务调度，实现系统资源的优化利用和任务自动优化调度，保障各类任务顺利高效地执行，实现在端边云架构上对任务的协同调度和端边云协同工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662020A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310953888.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了应用服务动态管理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机应用技术领域，通过监测应用服务的调用信息判断是单端调用还是多端调用，若属于单端调用，则计算该应用服务的请求并发量是否达到预设的并发量阈值，如果达到并发量阈值则根据集群系统的系统资源动态分配服务资源，如果未达到并发量阈值则根据预设标准回收服务资源，若应用服务属于多端调用，则根据不同终端的请求量占比动态分配服务额度。由此通过监测应用服务的调用信息，根据设定的相关阈值和标准动态管理分配相应的服务资源和服务额度，使得不同的应用服务和终端设备能够充分利用资源，提高了服务效率和集群资源的利用率，保障了服务水平，提高系统稳定性。
-
公开(公告)号：CN116226788B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310500354.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据类型的建模方法及相关设备，所述方法包括：添加数据库对象、文件对象和图数据库对象；在碰撞模型页面新建碰撞模型，将数据库对象、文件对象和图数据库对象推拽到模型画布；在组件进行连接保存时，对连接规范进行校验，校验不通过进行报错提示；填写任务运行名称，通过运行控制器、SQL脚本转换器和数据缓存器解析并运行整个碰撞模型；在碰撞模型运行完成后，在结果查看页面查看碰撞模型每次运行的结果数据和日志信息。本发明通过将原本需要在多种环境下运行的数据统一转换为在FLINK引擎内运行，来实现跨数据类型的分析比较，并通过运算处理组件实现零代码的模型构建。
-
公开(公告)号：CN116208666B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310500330.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置，包括：获取跨多源数据中心的联合计算任务信息；其中，所述联合计算任务信息为基于SQL规范的联合计算任务信息；对所述联合计算任务信息进行解析，向各代理节点发送对应的计算任务；通过各代理节点获取对应的数据中心的数据，根据获取的数据进行联合计算，输出联合计算任务的计算结果；本发明解决了无法实现与其他跨多源数据进行连接互动的问题，提高了跨多源数据的价值。
-
公开(公告)号：CN116310667A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310542990.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/778 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本申请实施例提供了联合对比损失和重建损失的自监督视觉表征学习方法及装置、存储介质，通过深度编码教师网络和深度编码学生网络根据原始输入图像构建蒸馏损失，以学习具有判别特性的特征；在深度编码学生网络的输出特征之上，添加解码网络用于重建原始输入图像，并构建了重建损失，以学习具有复原特性的特征；深度编码教师网络使用最后一层原始特征的自注意力图，计算自适应权重以调整蒸馏损失与重建损失的作用。本申请实施例中，通过构建蒸馏损失和重建损失以实现对于两种类型损失的联合优化，使得在相同的训练代价下所训练得到的深度编码教师网络和深度编码学生网络兼具良好判别能力和信息表征能力，有利于提高图像表征的全面性和泛化性。
-
公开(公告)号：CN116303832A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310557302.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。本申请通过为多源数据配置数据标签以及数据资产价值，形成数据资产看、选、用、治、评的完整链路，同时基于多源数据配置的数据资产价值可快速确定数据消费，给用户使用带来方便。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
168
records
(took 0.04 seconds)
