公开(公告)号：CN116664958B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310927246.2

申请日：2023-07-27

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  李天翔 ,  王乾蔚 ,  黄钰均 ,  陈斌 ,  夏树涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于二值神经网络模型的图像分类方法以及相关设备，基于二值神经网络模型的图像分类方法利用全精度神经网络模型对属于相同网络结构的第一神经网络模型进行逐层知识蒸馏得到的第二神经网络模型，能够使得第二神经网络模型充分学习到全精度神经网络模型的知识，之后再将第二神经网络模型的权重参数固定为1比特得到二值神经网络模型，能够极大程度地减少模型推理过程中占用的存储空间以及计算资源，利用该二值神经网络模型能够在诸如嵌入式设备或移动设备等存储空间和计算资源有限的微型设备上实现准确高效的图像分类。

公开(公告)号：CN116664958A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310927246.2

申请日：2023-07-27

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  李天翔 ,  王乾蔚 ,  黄钰均 ,  陈斌 ,  夏树涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于二值神经网络模型的图像分类方法以及相关设备，基于二值神经网络模型的图像分类方法利用全精度神经网络模型对属于相同网络结构的第一神经网络模型进行逐层知识蒸馏得到的第二神经网络模型，能够使得第二神经网络模型充分学习到全精度神经网络模型的知识，之后再将第二神经网络模型的权重参数固定为1比特得到二值神经网络模型，能够极大程度地减少模型推理过程中占用的存储空间以及计算资源，利用该二值神经网络模型能够在诸如嵌入式设备或移动设备等存储空间和计算资源有限的微型设备上实现准确高效的图像分类。