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公开(公告)号：CN114441149A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210371679.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明提出的一种微米发光二极管检测系统及检测方法，属于发光二极管检测领域，其中，系统包括第一光发生模块，用于发出第一光信号至多个待测微米发光二极管，以使多个待测微米发光二极管生成第二光信号；高光谱相机，所高光谱相机用于采集第二光信号，获得光谱成像帧，光谱成像帧中包括多个待测微米发光二极管的光谱数据；控制模块，与高光谱相机连接，用于基于光谱成像帧，从多个待测微米发光二极管中确定出缺陷微米发光二极管，其中，多个待测微米发光二极管，在接收到第一光信号中的光能后，激发自身以生成第二光信号。本发明实现同时准确对多个微米发光二极管进行检测，提高了在生产中对微米发光二极管的检测效率。
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公开(公告)号：CN113816911B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111404824.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 季华实验室
IPC: C07D241/24 , C07D241/44 , C07D241/38 , C07D403/14 , C07D401/14 , C09K11/06 , H01L51/50 , H01L51/54
Abstract: 本发明涉及有机电致发光技术领域，本发明公开一种具有多发光单元的红光材料及其制备方法和应用，所述具有多发光单元的红光材料，以芳香胺衍生物作为给体单元，以氰基取代的氮杂环作为受体单元，通过两个或三个给‑受体单元引入到同一个苯环上，构造具有多发光单元的红光TADF材料，具有较高的摩尔吸光系数以及荧光量子效率，可以实现更高效的红光发射以及制备更高效的电致发光器件。
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公开(公告)号：CN113447084A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111015301.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及食品检测技术领域，尤其涉及一种预估食品货架期的检测装置、系统、方法和存储介质，检测装置包括箱体、控制机构、环境检测机构、图像检测机构、拉曼光谱分析机构和环境控制机构，环境检测机构用于获取食品所处环境信息；图像检测机构用于获取食品外观信息；拉曼光谱分析机构用于获取食品成分信息；控制机构根据所述环境信息、食品外观信息和食品成分信息对食品货架期进行预估。本发明通过环境检测机构实现对环境中的温度、湿度、光强、光照颜色的检测，通过图像检测机构实时获取食品的外观，通过拉曼光谱分析机构获取食品的组分信息，综合外界条件和食品本身的外观、成分实现对食品货架期的预估，使得货架期预估的时间更为精准和智能。
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公开(公告)号：CN113252640A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110616999.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及病毒检测技术领域，公开了一种病毒快速筛查检测方法，根据新型冠状病毒的外壳蛋白的拉曼光谱具备显著特征建立深度学习模型，采用超材料或免疫球蛋白对待测样品的病毒进行捕捉，利用超材料激光的激发下产生的极高近场电磁波，实现近场增强拉曼光谱的原位检测和病毒原位消杀，并根据制定的筛查标准，实现新型冠状病毒的快速识别及公共场所的大范围快速筛查，且无需将待测样品中的病毒从原先环境中取出来放入特定环境中，极大缩短了检测时间，便于流动人员密集地的公众场合的快速筛查。
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公开(公告)号：CN112396134B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110076244.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种发光材料性质的预测方法、系统、电子设备和存储介质，包括以下步骤：将发光材料的样本数据输入第一深度学习模型中训练，得到第二深度学习模型；获取待预测发光材料的化学结构简式的第一图像数据；对所述第一图像数据进行增强得到第二图像数据；将所述第二图像数据输入到第二深度学习模型中，对发光材料的发光性质进行预测。本发明提供的技术方案通过采用深度学习的人工智能的方法，因此可以自动化地预测发光材料的发光性质，从而大幅度降低了人工验证发光材料性质的成本，进而加速了发光材料研发的进程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111341915B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010422580.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及太阳能电池技术领域，公开了有机晶体太阳能电池器件的制备方法和光电设备。本发明的方法包括以下步骤：在氧化铟锡衬底依次制备在P型无定形膜层、有机晶相膜层、N型无定形膜层、金属电极层，其中有机晶相膜层的制备过程为利用热蒸镀法制备无定形膜，将无定形膜利用双层加热退火法制备有机结晶膜层，利用氧等离子体方法对所述有机结晶膜层进行处理得到有机晶相膜层。本方法利用缺陷诱导有机半导体晶体作为有机晶相膜层，并通过氧等离子处理，实现有机晶相膜层对于可见光区的宽程吸收，使得有机晶体太阳能电池器件的效率大幅度提高，且提高电池的稳定性，还通过引入空穴阻挡层和电子阻挡层实现了高效率有机晶体太阳能电池器件的制备。
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公开(公告)号：CN119643584B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510178324.2
申请日：2025-02-18
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于布里渊光谱的晶圆检测方法及相关设备，涉及晶圆检测技术领域，其中基于布里渊光谱的晶圆检测方法包括以下步骤：根据布里渊光谱信息获取实测半高宽和实测频移；根据实测半高宽、实测频移、标准半高宽和标准频移计算晶格排列规则度，晶格排列规则度用于表征晶圆对应检测位置点处是否存在晶体缺陷。本申请的基于布里渊光谱的晶圆检测方法能解决现有的晶圆检测技术无法实现对晶圆的晶体缺陷进行无损快速准确检测的问题，能无损、快速且准确地检测晶圆的晶体缺陷。
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公开(公告)号：CN119989067A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510473846.5
申请日：2025-04-16
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请涉及单分子电学测量技术领域，该方法包括：获取源域数据、目标域数据和源域数据的真实电导标签；将源域数据和目标域数据输入至待训练模型，得到源域数据和目标域数据各自的电导特征和预测电导标签；基于各电导特征、各预测电导标签和真实电导标签优化待训练模型，得到新的待训练模型，并返回执行将源域数据和目标域数据输入至待训练模型的步骤，直至待训练模型满足预设的训练终止条件，得到迁移学习模型，以通过迁移学习模型进行单分子电导状态识别。本申请能够提升用于单分子电导状态识别的模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119919759A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510408343.X
申请日：2025-04-02
Applicant: 季华实验室
IPC: G06V10/774 , G16C20/40 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06V20/70 , G01N23/2251 , G01Q60/10 , G01Q60/24
Abstract: 本申请公开了一种样本生成方法、设备及存储介质，涉及计算化学技术领域。本申请通过确定选定反应物的至少一个预测反应产物；针对各预测反应产物，基于预测反应产物的分子结构，生成预测反应产物的表面形貌模拟图；基于至少一个所述预测反应产物的表面形貌模拟图，生成产物模拟图，作为材料分析模型的训练样本，从而使样本获取能够不依赖于真实数据，无需人工对大量真实实验数据进行标注，提高了样本获取的效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN119918508A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510408346.3
申请日：2025-04-02
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F40/154 , G06F18/26 , G06F18/20
Abstract: 本申请公开了一种信息提取方法、设备、存储介质以及程序产品，涉及信息提取技术领域，包括：获取信息提取任务和待提取文档；基于信息提取任务，构建待提取文档对应的信息提取有向图；其中，信息提取有向图包括至少一个主节点以及与主节点相关联的附属节点，每一主节点对应一种待提取主干信息，每一附属节点对应一种待提取附属信息；基于信息提取有向图，调用大语言模型对待提取文档执行信息提取操作，获得信息提取结果；其中，信息提取结果包括主干信息提取结果和附属信息提取结果。本申请可以解决相关技术中信息提取准确率偏低的技术问题。
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