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公开(公告)号：CN107014303A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710206339.0
申请日：2017-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算视觉的钢轨蠕变监测方法。现场固定安装的相机采集图像后，通过网络传输到服务端进行蠕变监测。监测分为标定和蠕变检测两个过程。其中，标定过程实现钢轨待检区域的提取，并获取待检区域未蠕变时的标准点集及特征；检测过程从实时采集的钢轨图像中裁剪待检区域，预处理后获取实时点集及特征，而后通过配准算法对标准及实时点集进行配准，消除误匹配后获得蠕变点集。计算每个蠕变点在X和Y方向上的像素偏移，结合相机的安装和固有参数将像素偏移映射成公制偏移，分别获得钢轨的高低和轨向蠕变。本发明实现了钢轨蠕变多观测点的统一管理，具有准确、实时、快速、非接触、亚全天候的优势，是现有各检测方式的有益补充。
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公开(公告)号：CN106885993A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710152405.0
申请日：2017-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电池的低温试验装置及其控制方法，包括箱体、密封盖，箱体内设有温度传感器，箱体的中空腔内设有夹持座；夹持座包括第一夹持部和与第一夹持部对接紧贴的第二夹持部，二者接触面位置处设有用于放置电池的容置腔；密封盖与第一夹持部固定连接，两根电极柱一端伸入第一夹持部实体内并直达容置腔，电极柱另一端穿出密封盖；两根电极柱位于第一夹持部内的一端分别与正、负极弹片电连接；箱体壁上安装有制冷模组；箱体外设有温度控制系统，该温度控制系统分别与温度传感器、半导体制冷片、散热风扇电连接。该试验装置具有体积小、成本低、结构紧凑、温度分布均匀、密闭性好、适用性广等优点。
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公开(公告)号：CN104962743B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510340112.6
申请日：2015-06-18
Applicant: 中南大学 , 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司丹霞冶炼厂
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种从锌置换渣硫酸浸出液中选择性萃取回收镓锗铟的方法；该方法是将锌置换渣硫酸浸出液采用由羟肟螯合萃取剂与酸性磷型萃取剂组成的协同萃取体系选择性萃取锗，萃锗余液经扩散渗析法回收酸且微调至适当pH值后，再采用由羟肟螯合萃取剂与羧酸萃取剂组成的协同萃取剂体系选择性地萃取镓和铟，从而实现锗、镓和铟与铁、锌、镉、镍和钴等杂质金属离子的有效分离；该方法使锗、镓和铟回收率高，与杂质分离效果好，工艺流程短，萃取剂使用寿命长、损耗少，成本低，易于实现工业化。
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公开(公告)号：CN106328114A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610667613.X
申请日：2016-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G10K11/162 , F16L55/033
Abstract: 本发明公开了一种基于强声凝聚的PM2.5减排装置的复合式消声系统，包括套筒、隔板、吸声材料、微穿孔吸声板和活塞，其中吸声材料和微穿孔吸声板之后的空气间隙由活塞控制。本发明利用了消声和隔声的基本原理，当声压级为140～160dB左右的声波穿过凝聚舱后，首先通过隔板进行隔声，其后经过消声材料削弱部分声强，最后经过微穿孔板再次吸声，从而使得该减排装置的声压级大幅降低。该消声系统不仅免除了特强噪声对仪器设备和建筑物等的损伤，更保证了一线工作人员的人身安全，整个实现方案在消声效率、经济性、适用性和可扩展性等方面具有优势。
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公开(公告)号：CN104263199B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410502904.4
申请日：2014-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: C09D163/00 , C09D7/12 , C09D5/08
Abstract: 本发明提供一种环氧树脂涂料及其制备方法和应用，该涂料包括分别独立包装的A，B两种组分，按重量份计，各组分的含量为：A组分：环氧树脂36～40份；填料：微米级的Ti?Al合金粉末3.3～3.6份；颜料1.3～1.4份；溶剂13.3～21份，助剂：脱气剂0.6～1份、固化促进剂0.6～1份、分散剂0.6～1份；B组分包括：固化剂36～40份。其中微米级的Ti?Al合金粉末的制备过程经过等离子旋转电极雾化以及球磨细化两个步骤。该涂料主要应用于金属工件防腐涂层中。本发明的涂料可以有效增加金属工件的防腐性能，且成本低，生产工艺简单，设备要求低，得到的涂料质量良好，成分均匀，易于产业化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104962743A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510340112.6
申请日：2015-06-18
Applicant: 中南大学 , 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司丹霞冶炼厂
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种从锌置换渣硫酸浸出液中选择性萃取回收镓锗铟的方法；该方法是将锌置换渣硫酸浸出液采用由羟肟螯合萃取剂与酸性磷型萃取剂组成的协同萃取体系选择性萃取锗，萃锗余液经扩散渗析法回收酸且微调至适当pH值后，再采用由羟肟螯合萃取剂与羧酸萃取剂组成的协同萃取剂体系选择性地萃取镓和铟，从而实现锗、镓和铟与铁、锌、镉、镍和钴等杂质金属离子的有效分离；该方法使锗、镓和铟回收率高，与杂质分离效果好，工艺流程短，萃取剂使用寿命长、损耗少，成本低，易于实现工业化。
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公开(公告)号：CN102373231A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010252491.0
申请日：2010-08-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于分子药理学领域，涉及一种通过激活孕烷受体(PXR)来调节其下游靶基因有机阴离子转运体1B1表达的诱导剂筛选方法。该方法是通过克隆有机阴离子转运体1B1(OATP1B1)基因的启动子特异性序列(-128to-111和-9957to-9940)并重组到萤火虫荧光素酶报告基因载体，同时构建人PXR表达质粒。将构建的OATP1B1荧光报告基因重组质粒，人PXR表达质粒以及海肾荧光素酶共转染至人肝癌细胞株HepG2细胞。同时检测萤火虫和海参荧光素酶的活性反应OATP1B1基因启动子的转录活性。从而建立靶向筛选OATP1B1诱导剂的方法，进而为疾病治疗、药物相互作用、药物安全合理运用及新药临床前研究提供更多的科学依据。
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公开(公告)号：CN100411157C
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200610031906.5
申请日：2006-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高硅铝合金电子封装材料的制备工艺，A)粉末制取：将工业纯铝及高纯硅按质量比6～8.8∶4～1.2制备成Al-Si合金粉末；B)粉末的球磨处理工艺：将Al-Si合金粉末进行球磨，球料质量比为5～15∶1，球磨时间为8～32小时；C)热挤压工艺：将氧化后的合金粉末装入纯铝包套内，在300～500吨液压机上采用正向挤压方式进行挤压，挤压前对Al-Si合金粉末采用400～520℃保温0.5～2小时，挤压比为10～21，挤压前各种挤压模具首先置入加热炉中，在200～400℃充分预热保温，挤压完后即为成品。本发明是一种能显著提高材料的热导率、气密性和抗拉强度，保持材料较低的热膨胀系数，大幅度改善材料加工成形性能的高硅铝合金电子封装材料的制备工艺。
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公开(公告)号：CN119939087A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016277.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 中国交通建设股份有限公司轨道交通分公司 , 中交隧道工程局有限公司 , 中南大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种装配式地铁车站拼装误差监测识别方法及相关装置，所述方法包括：获取装配式地铁车站内的待安装管片的当前属性信息，以及获取装配式地铁车站内的安装参数信息；根据所述当前属性信息、预设属性信息和所述安装参数信息确定所述待安装管片的安装误差信息；根据所述安装误差信息对所述待安装管片的初始安装参数进行调整，得到实际安装参数。通过实施本申请提供的方法，能够根据待安装管片的属性信息和地铁车站内的安装参数信息来确定出安装误差信息后，并使用该安装误差信息对安装参数进行调整，可以得到更准确的实际安装参数，有利于提升后续在进行装配时的准确性。
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公开(公告)号：CN118470586B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410420583.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/40 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06N3/084 , G06V40/20
Abstract: 本申请公开了一种面向视觉售货柜的购物行为识别方法、系统、设备及介质，本方法通过获取视觉售货柜的视频段数据集和待识别的视频数据；采用第一算法提取视频段数据集中的商品坐标；采用第二算法提取视频段数据集中的手部关节点坐标；根据商品坐标和手部关节点坐标，确定时空人‑物关系序列图；采用时空人‑物关系序列图训练时空图卷积网络模型，得到训练好的时空图卷积网络模型；以便采用训练好的时空图卷积网络模型对待识别的视频数据进行分类，得到原子行为结果，并根据原子行为结果，得到时序复合的购物行为识别结果。本申请能够准确识别购物行为是否正常，并提高网络模型的检测速度。
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