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公开(公告)号:CN109413660B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201811344325.6
申请日:2018-11-13
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法。首先,该方法使得认知无线电用户可以持续地进行频谱感知、学习授权用户信号的极化参数并且相应地调整认知用户自身的极化状态以接入授权频段。当认知用户检测到目标授权频段被占用时,认知用户使用不对授权用户造成干扰的极化状态传输数据。然而,当目标授权频段没有被占用时,认知用户使用另外一个能改善认知通信吞吐量的极化状态传输数据。该发明提出的方法不仅可以有效对抗全双工通信的自干扰,而且可改善认知通信的吞吐量以及对授权用户的干扰性能。
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公开(公告)号:CN109115762A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810931010.5
申请日:2018-08-15
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/79
Abstract: 本发明公开了一种油脂碘值测定仪及其使用方法,包括:反应杯、检测仓、搅拌器、滴定装置、滴定液瓶、触摸屏、视觉传感器、光源以及测控电路。滴定装置包括注射泵、换向阀和微量滴定管;测控电路包括微控制器、视觉传感器转换电路、注射泵驱动电路、换向阀驱动电路及光源控制电路等;视觉传感器检测面与光源发光面平行。微控制器通过视觉传感器获取被测油脂混合溶液颜色变化,并通过滴定装置控制滴定过程,最终计算滴定终点,通过触摸屏输出测定结果。在油脂碘值测定过程中,采用微控制器实现自动滴定控制、颜色检测、终点判定和碘值计算的自动化,保证了检测精度和客观度,消除了人为因素的影响。同时采用触摸屏显示和输入,有极好的人机互动性。
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公开(公告)号:CN106600430A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610996893.9
申请日:2016-11-10
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社区网络检测方法及装置,包括:将社区网络中节点间的连接关系映射为二进制数组;根据二进制数组,确定目标节点的节点度、与目标节点连接的邻居节点的数量,所有节点的节点度之和、所有连接的数量;根据余弦相似性,确定目标节点与其邻居节点的相似度、获得边权重;根据边权重、所有节点的节点度之和、所有连接的数量,确定目标节点的模块度增益,并根据每一节点的模块度增益确定全局模块度,调整目标节点的模块度增益,当模块度增益使得全局模块度最大时或者使得全局模块度的增加百分比不大于阈值时值时,目标节点所在的社区是其最好社区,解决了模块度本身存在分辨率极限问题,具有更好的可扩展性,更高效的处理复杂的网络。
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公开(公告)号:CN106570933A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610972056.2
申请日:2016-11-07
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种三维建筑模型简化方法,其技术特点是包括以下步骤:首先获取三维建筑模型,保留模型的外部轮廓面,对于模型内部的所有结构进行删除,将三维建筑模型转换维外壳模型,再将外壳模型所有的点数据以其高度值进行聚类,然后迭代应用分割算法,直到模型的面积小于一个给定的阈值,以分割后的最小包围矩阵集合来表示该横截面;对具有投影重合的矩形进行从上到下的排序构造出棱锥或棱柱。本发明可减少三维建筑模型数据量,提高载入速度,在保持三维可视化效果的同时提高其在移动终端中的可视化速度。
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公开(公告)号:CN104574486A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201310513852.6
申请日:2013-10-28
Applicant: 南京财经大学 , 江苏苏宁易购电子商务有限公司
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/04
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分,对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大,往往成为提高模型可视化速度的瓶颈,本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法,该方通过对三维模型纹理数据的处理,将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块),从而省去图像纹理,并大幅降低数据量。此外,基于对相邻的同色区块进行合并操作,生成模型的纹理树,为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量,并提高三维模型可视化速度。
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公开(公告)号:CN104462565A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410833930.5
申请日:2014-12-25
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社区抽取方法,该方法主要包含三个阶段:首先将社会网络构建为一个无向图,用事务数据集表示;接着提出近似等价结构的概念;然后根据近似等价结构构建余弦模式树,并基于CP增长算法从事务数据集中挖掘余弦模式,抽取出社会网络中的近似等价结构;最后集成已有算法实现社区抽取。该方法具有较低的时间和空间复杂度,减少了社区无关节点,解决了社区抽取的效率和质量的协调性问题,实现了社会网络的高效抽取,在社区抽取领域具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN104135495A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410421404.8
申请日:2014-08-25
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法,包括初始化阶段,中央机构建立阶段,加密阶段,秘钥产生阶段和解密阶段。中央机构可以动态地加入或离开系统,而无需重新初始化系统或重新产生秘钥。在加密消息时,加密者可以为每一个中央机构选取一个访问控制结构,使得只有属性满足密文中所有访问控制结构的用户才能解密密文,得到明文。该方法不仅可以保护用户全域识别符和属性的隐私,而且可以实现灵活的访问控制结构。本发明是一种较强的具有隐私保护的无中央机构的属性基加密方法。
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公开(公告)号:CN103810251A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410026939.5
申请日:2014-01-21
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法,所述方法包括:步骤一、预处理给定的网页的超文本传输协议html源码,以获取所述源码中的文本的字符串序列,所述字符串序列包含N个文本行;步骤二、提取所述字符串序列中每个文本行的特征元素,所述特征元素包含M个属性;步骤三、依据第一关联规则,确定所述字符串序列中的潜在正文行组成的潜在正文块,所示第一关联规则由所述特征元素中的所述M个属性确定。通过本发明实施例能够提高网页中文本块提取的准确度,提高搜索引擎的搜索效率和准确度。
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公开(公告)号:CN103744933A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310746489.2
申请日:2013-12-31
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开一种基于并行化模块度优化的社区发现方法,首先将包含N个节点的网络初始化为N个社区,即每个节点为一个独立的社区,并初始化每个社区“局域世界”中社区对的模块度增益;采用并行化的处理机制,从每个社团的“局域世界”中寻找具有最大模块度增益的社区对,将其合并为同一个社区,并对与新社区相连接的社区对的模块度增益进行更新;重复步骤二直到网络中的社区结构不发生改变。本发明采用贪婪算法对网络进行社区划分,通过使用并行的方式和高性能的数据结构,处理时间非常快。本发明适用于大规模稠密网络社区结构的自动检测,社交网络的好友推荐系统等诸多领域。
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公开(公告)号:CN102637208B
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210084722.0
申请日:2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法,该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树,该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集;其次,根据FP-2INF算法,最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中,完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件,将兴趣度指标直接进行剪枝,一步到位地挖掘出兴趣模式,有效实现噪音数据过滤,获得高质量数据,提高了数据的正确性、一致性。
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