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公开(公告)号：CN102306154B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110180085.2
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐条件随机场的足球视频进球事件检测方法，主要解决现有技术不能同时具有隐状态表达能力和表达交叠性特征的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，判断每个训练视频是否含进球事件，得到类别标签，将训练视频的语义镜头序列和类别标签组成训练数据集，将测试视频的语义镜头序列组成测试数据集；接着，根据训练数据集，调用Matlab工具包HCRF2.0b中trainHCRF函数计算模型参数，建立进球事件的隐条件随机场模型；最后，根据已建立模型，调用testHCRF函数计算测试视频对应不同类别标签的概率，进行进球事件检测。本发明能够准确、全面实现进球事件检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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公开(公告)号：CN102798867A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210331215.2
申请日：2012-09-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载雷达与红外传感器航迹关联方法，充分利用了机载雷达和红外传感器观测到的角度信息，包括方位角和俯仰角，首先基于模糊综合函数，利用机载雷达和红外传感器的观测信息建立综合判别函数，然后制定决策准则，最后通过综合判别函数的统计特性及关联率确定其判决门限，进行相关判决。本发明的积极效果是：在对传感器量测起源不确定性问题研究的基础上，以机载雷达和红外传感器为实例，基于模糊综合理论，提出了一种主被动传感器航迹关联方法，不仅可以解决多传感器观测信息具有的量测起源的不确定性问题，还可以应用于军事或民用领域中针对多传感器多目标跟踪涉及到的航迹关联问题。
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公开(公告)号：CN102110079B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110053792.5
申请日：2011-03-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于MPI的分布式共轭梯度法的调优计算方法。传统的串行计算方法的演算流程不能有效地利用多核平台的优势。本发明当有新的节点加入计算集群时，采用预调优算法确定该节点的计算线程数并得到适用于集群计算的最优矩阵分块大小；将矩阵数据结构按最优分块大小，转换为分块压缩结构；在计算任务执行之前，根据各个节点的预调优数据为每个节点的线程分配计算量；当共轭梯度法演算流程执行矩阵与向量乘时，利用MPI自动将计算任务分配到集群中的计算节点，当计算完成后将结果主动归约到主节点。本发明采用高度压缩及灵活方便的结构针对稀疏矩阵进行分块处理，降低了计算时间复杂度中的常数，节省了存储空间。
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公开(公告)号：CN101710177B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910263542.7
申请日：2009-12-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于逆合成孔径雷达多目标成像技术，包括对接收到的回波信号进行距离向压缩、确定目标个数、距离粗校正、目标隔离、距离精校正、相位补偿以及方位向压缩。该发明根据距离压缩后粗脊线图像判断目标个数，通过投影变换对目标的粗脊线进行倾角检测，在对各目标进行距离粗校正及隔离处理后、采用基准相关和二次曲线拟合法对各目标距离进行精确校正；不但可校正目标的线性距离偏移，而且可以校正非线性距离偏移。因而具有可准确地判断出目标的个数，并对多个目标进行成像、且成像清晰度高等特点。克服了背景技术只能校正线性距离偏移，不能对非线性的距离偏移进行校正，其校正处理局限性大、效果差等缺陷。
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公开(公告)号：CN102298728A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110236536.X
申请日：2011-08-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据融合技术领域，公开了一种目标威胁程度评估方法。本发明的方法首先建立威胁评估量化模型，确定各威胁因素的威胁指数；然后利用威胁指数初始化BP神经网络结构；再根据PSO算法确定BP神经网络的初始权值和阈值；进而获得威胁评估程度。本方法通过把BP神经网络和PSO算法结合起来对目标威胁程度进行评估，即是先通过PSO算法确定BP神经网络的初始权值和阈值，进而加快了BP神经网络的收敛速度和收敛精度，可有效避免BP神经陷入局部极小值，在提高智能性的基础上降低了复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102289420A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110177874.0
申请日：2011-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明公开了一种简易单总线接口转换电路，通过至少两个三态缓冲器对发送数据进行驱动，增强了传输能力，同时单总线端通过一下拉电阻接地，提高了发送数据的抗干扰能力。同时，采用缓冲器对输入到逻辑与门数据输入端的输入数据进行放大后，通过并联的输出电阻和电容输出逻辑与门的串联的两个输入电阻的串联点上，这样对输入数据进行正向放大，增强了逻辑与门数据输入端输入数据的信号强度，数据接收稳定性得到了提高。此外，采用微处理器对发送和接收数据进行控制，在发送数据时，关闭了逻辑与门，不接收输入数据，避免了发送数据对微处理器接收端的影响，同时，也避免了现有技术中，发送数据时，微处理器接收端出现毛刺，降低通信可靠性的情况。
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公开(公告)号：CN102088666A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201110052108.1
申请日：2011-03-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动自组织网络系统的多播路由方法。本发明的方法是针对现有的多播路由方法不能满足节点高速运动情况下的自组织网络而提出的，包括节点定期发出HELLO消息，进行邻居节点探测及更新；源节点利用节点地理位置进行路由方位预测；源节点在得到多播组目标节点的位置信息后，在数据头部目标节点域中加入目标节点ID及位置信息，发送DATA消息，其他节点根据跟据其头部信息决定如何转发数据。本发明提出了一种基于位置信息预测的数据传输导向机制，并将延迟容忍技术应用于网络，在节点快速移动与拓扑快速变化环境下，使得本发明的方法在满足网络对于低时延的要求的前提下，提高了网络数据传输的使用效率和数据交付率。
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公开(公告)号：CN102083183A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201110053798.2
申请日：2011-03-07
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种无线传感网络的相对时间同步的低能耗休眠侦听方法。传统的方法能耗普遍较高。本发明在新节点建立相对同步表阶段，新节点首先广播请求加入网络包，获取邻居节点的同步信息；然后估算时钟偏移，并对邻居节点的多组同步信息进行线性拟合，估算时钟漂移；最后将邻居节点的休眠周期和估算的时钟偏移、时钟漂移保存在相对同步表中。在节点数据包预测传输阶段，节点首先根据建立好的相对同步表实现与目的节点的相对同步，然后依据目的节点的休眠周期预测其下一次醒来时间并设定好传输定时器，最后当传输定时器触发时以短前导发送数据包。本发明节省节点数据包发送过程中的能量开销，使得发送节点的空闲时间减少，休眠时间增加。
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公开(公告)号：CN101937975A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010257964.6
申请日：2010-08-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种有机/无机复合发光二极管，包括：衬底；位于衬底表面的第一电极层；位于第一电极层上的功能层；位于该功能层上面形成的第二电极。该功能层至少包含有电子传输层、发光层和空穴传输层。该发光层至少包含一个无机量子点发光层，所述量子点具有无机半导体微粒形成的核心以及包裹上述核心的壳层，壳层是由带隙大于上述无机半导体微粒的无机半导体材料构成的。本发明提供的有机/无机复合发光二极管有效地扩展了该类光电器件的发光光谱范围，增加器件的发光稳定性，提高的器件发光效率和寿命。
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公开(公告)号：CN101847263A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010192821.1
申请日：2010-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标免疫聚类集成技术的无监督图像分割方法，主要解决现有技术中全局优化能力不强、评价指标单一、分割方案形式单一和多个分割方案选择困难的问题。其实施步骤是：(1)提取待分割图像的灰度信息及小波能量信息；(2)采用基于区域的采样策略对图采样生成测试样本集；(3)选取不同的特征向量构成若干子测试样本集；(4)采用基于多目标免疫算法的进化聚类，产生初分割方案；(5)集成学习出初分割方案集中的最优分割方案；(6)依据已选择出的分割方案标记图像像素点类别归属；(7)输出图像分割结果。本发明具有获取图像分割的平均准确率高，鲁棒性强的优点，可用于图像信息获取，图像纹理划分。
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