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公开(公告)号：CN102393909A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110180084.8
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的足球视频进球事件检测方法，主要解决了现有技术事件检测系统模型复杂、检测率低的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，将得到的语义镜头序列分别组成训练数据集和测试数据集；其次，根据训练数据集计算隐马尔科夫模型的初始参数；接着，采用Baum-Welch算法和训练数据集对初始模型进行训练，建立进球事件的隐马尔科夫模型；然后，采用前向算法计算该模型产生训练数据的概率，得到判决阈值；最后，计算该模型产生测试数据的概率并根据判决阈值检测出测试视频中的进球事件。本发明能够准确实现进球语义事件的检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102306154A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110180085.2
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐条件随机场的足球视频进球事件检测方法，主要解决现有技术不能同时具有隐状态表达能力和表达交叠性特征的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，判断每个训练视频是否含进球事件，得到类别标签，将训练视频的语义镜头序列和类别标签组成训练数据集，将测试视频的语义镜头序列组成测试数据集；接着，根据训练数据集，调用Matlab工具包HCRF2.0b中trainHCRF函数计算模型参数，建立进球事件的隐条件随机场模型；最后，根据已建立模型，调用testHCRF函数计算测试视频对应不同类别标签的概率，进行进球事件检测。本发明能够准确、全面实现进球事件检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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公开(公告)号：CN102306153A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110180083.3
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化语义加权和规则的足球视频进球事件检测方法，主要解决现有技术语义事件模型复杂，需要大量具有代表性的数据集训练，计算量和人力耗费大，检测精度低的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，将得到的语义镜头序列分别组成训练数据集和测试数据集；其次，根据训练数据集统计得到各种语义镜头的语义观测权重和进球事件的判决阈值，建立归一化语义加权和规则；再计算测试视频序列的语义加权和，并进行归一化处理；最后，根据进球事件的判决阈值，检测出测试视频中的进球事件。本发明能够快速、准确实现进球语义事件的检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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公开(公告)号：CN102306153B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110180083.3
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化语义加权和规则的足球视频进球事件检测方法，主要解决现有技术语义事件模型复杂，需要大量具有代表性的数据集训练，计算量和人力耗费大，检测精度低的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，将得到的语义镜头序列分别组成训练数据集和测试数据集；其次，根据训练数据集统计得到各种语义镜头的语义观测权重和进球事件的判决阈值，建立归一化语义加权和规则；再计算测试视频序列的语义加权和，并进行归一化处理；最后，根据进球事件的判决阈值，检测出测试视频中的进球事件。本发明能够快速、准确实现进球语义事件的检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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公开(公告)号：CN102393909B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110180084.8
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的足球视频进球事件检测方法，主要解决了现有技术事件检测系统模型复杂、检测率低的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，将得到的语义镜头序列分别组成训练数据集和测试数据集；其次，根据训练数据集计算隐马尔科夫模型的初始参数；接着，采用Baum-Welch算法和训练数据集对初始模型进行训练，建立进球事件的隐马尔科夫模型；然后，采用前向算法计算该模型产生训练数据的概率，得到判决阈值；最后，计算该模型产生测试数据的概率并根据判决阈值检测出测试视频中的进球事件。本发明能够准确实现进球语义事件的检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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公开(公告)号：CN102306154B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110180085.2
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐条件随机场的足球视频进球事件检测方法，主要解决现有技术不能同时具有隐状态表达能力和表达交叠性特征的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，判断每个训练视频是否含进球事件，得到类别标签，将训练视频的语义镜头序列和类别标签组成训练数据集，将测试视频的语义镜头序列组成测试数据集；接着，根据训练数据集，调用Matlab工具包HCRF2.0b中trainHCRF函数计算模型参数，建立进球事件的隐条件随机场模型；最后，根据已建立模型，调用testHCRF函数计算测试视频对应不同类别标签的概率，进行进球事件检测。本发明能够准确、全面实现进球事件检测，可用于足球视频精彩事件检测等语义分析领域。
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