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公开(公告)号：CN116383790A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310337409.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 浙江大学 , 浙商银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手指滑动声波的可应用于手机的身份认证系统和方法，该方法先通过双麦克风获取手指的滑动声音，并进行降噪处理；再设定特征阈值，截取经过降噪处理的滑动音频段；接着进行特征提取，并通过费雪指数筛选；然后通过原型网络转换为嵌入特征向量；分别计算注册阶段和认证阶段的嵌入特征向量之间的相似度和嵌入特征向量序列之间的相似度，并将这两个相似度平均得到平均相似度；将平均相似度与阈值比对，认证是否通过。本发明使用手指滑动的声波作为生物特征，用于身份认证，音频特征不容易被窃取，可以有效预防重放攻击。
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公开(公告)号：CN116110417A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211595644.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向超声波声纹防伪的数据增强方法及装置，通过手机麦克风与扬声器采集混合了超声波信号和语音信号的原始音频样本，并获得一个原始采集设备的脉冲响应(ImpulseResponse)以及至少一个目标设备脉冲响应等步骤。本发明的数据增强方法结合了维纳反卷积技术，在利用目标设备脉冲响应进行卷积增强前，减弱了原始采集设备频率响应特性和环境噪声的干扰，使得增强后的音频样本更加接近通过目标设备实际采集的音频样本，可作为一种有效的模拟数据来进行模型训练，通过原始采集设备和目标设备的脉冲响应数据，将原始设备采集的数据集增强为目标设备采集的数据集，进而能使算法适应目标设备的频率响应特性，提升防伪效果。
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公开(公告)号：CN115942210A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211241127.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: H04R19/04
Abstract: 本发明公开了一种基于压电效应的声音获取方法，包括：步骤1、采集至少一个周期由无源压电材料反射的毫米波回波信号；步骤2、对所述毫米波回波信号以时间轴序列解调获得拍频信号集合，并对所述拍频信号集合逐个进行傅里叶变换，获得包含声音波形的频谱集合；步骤3、获取所述频谱集合中无源压电材料对应的频点信息集合，并根据时间轴序列对频点信息集合进行归一化处理，获得用于生成声音的声音波形。
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公开(公告)号：CN115208507A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210996591.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置，基于非目标白盒对抗样本的针对开源语音识别模型的干扰方法，在真实物理世界有效且符合实际应用场景约束，用以实现语音隐私保护；防御方建立语音数据库，针对开源语音识别模型，生成符合实际应用场景约束的非目标白盒对抗样本扰动；基于不同的初始状态，防御方可以生成大量不同块状扰动，从而形成扰动集合，防御方从扰动集合中随机选择扰动进行播放，使监听方无法获取块状扰动波形进而无法去除扰动；叠加了扰动的语音被麦克风录制后无法被模型正确识别，从而保护用户隐私不被泄露，能够生成对人干扰较小的块状扰动，抵御来自于大规模语音识别的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN114822548A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210423544.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 浙江大学
Inventor： 卢立 , 巴钟杰 , 林峰 , 任奎 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的非侵入自适应说话人匿名系统及方法，系统包括多样目标说话人生成模块、任意对任意对抗扰动构造模块和不可感知对抗扰动优化模块，多样目标说话人生成模块根据所输入的目标标签按需生成目标说话人嵌入码，任意对任意对抗扰动构造模块根据所输入的目标说话人嵌入码构造对抗扰动，不可感知对抗扰动优化模块进一步优化所输入的对抗扰动得到人耳不可感知的对抗扰动。本发明可以实现任意对任意的说话人身份转换，将原始用户的声纹信息隐藏在一群目标说话人之中以自适应地躲避自动说话人辨认系统的身份检测，通过预训练的条件变分自编码器按需采样目标嵌入码极大释放了实际部署的计算和存储资源需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033291B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110138649.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的具有隐私保护且防伪造攻击的人脸识别方法和系统，人脸识别系统由RFID标签阵列、天线、混合特征提取模块，注册和识别模块组成。识别方法主要包括用户注册和用户认证两个部分。所采用的技术方案为：用户需要将其面部摆在RFID标签阵列的前面，以进行注册和身份验证。在注册阶段，收集人脸反射的射频信号的RSS和相位值，经过一个抗距离和偏转干扰的面部特征提取算法，计算RFID标签阵列上RFID之间的RSS和相位差来提取由人脸3D几何形状和内部生物材料组成的可靠混合特征。最后，将提取的混合特征组合成特征块，利用SVM中进行模型训练。用户在认证阶段只需要提供短时间的人脸反射的射频信号来提取面部特征，用于身份验证和防御伪造攻击。
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公开(公告)号：CN112867008B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110048103.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W12/69 , H04W12/122 , H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种基于帧的时隙ALOHA协议的射频识别系统防重放方法，主要包括电子产品码(EPC)序列提取和EPC序列搜索两个部分。所采用的技术方案为：在多标签的射频识别系统中，将一轮标签识别中所有标签的EPC读取顺序进行提取，得到的EPC序列被处理得到哈希EPC后存储在哈希树中。一旦在一次新的射频识别会话中提取的哈希EPC被发现已经存在于哈希树中，该次新的射频识别会话将被认为是重放攻击并拒绝该次新会话。与现有的射频系统的防重放方法相比，本发明无需特意设计随机噪音序列，直接使用基于帧的时隙ALOHA的协议自带的随机性来防御重放攻击，不会改变任何原始信号，不会因为外部环境变化对信号的扭曲而导致接收的反向散射信号无法解码，可以部署应用在任意多标签的射频识别系统中。
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公开(公告)号：CN114550727A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210097058.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及指纹识别技术，旨在提供一种基于指纹声波的身份认证方法及系统。包括步骤：用户将手指的指腹放在摩擦材料上，在其表面滑动多次，麦克风录制手指活动过程中的摩擦声音；对采集到的声音信号进行降噪处理，截取去噪后的滑动摩擦音频信号；对截取的音频信号进行特征提取，获得基于指纹特征的三级音频特征；利用集成分类学习方法，以多个分类器对提取到的音频特征进行融合、分类与预测；根据权重对预测结果投票，得到用户身份认证结果，加认证结果进行存储。本发明能确保指纹认证只能基于现场活体识别，在保护用户隐私的同时极大增强了安全性；只需麦克风就能获取到用户的指纹信息，可最大程度节省硬件成本和空间，具有很好的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN113111726A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110292483.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于同源信号的振动马达设备指纹提取识别方法，通过终端自带的惯性传感单元采集马达振动过程中的加速度和角速度信号，终端对信号进行切分、滤波以及对齐，并发送给云端服务器，同时终端向云端服务器发送认证或注册请求；云端服务器将信号同时输入经过训练的由残差块、Dropout层、全连接层和损失函数组成的双通道融合网络，获得马达指纹；并采用分类器对马达指纹进行分类；若分类成功，则云端服务器输出分类结果；若不存在该类别，此时，若终端发送的是注册请求，则云端服务器存储马达指纹，并更新数据库；若终端发送的是认证请求，则云端服务器直接拒绝认证。本发明能够克服各种噪声对识别结果的影响，提高了认证准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN112044046B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010884888.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的跳绳计数方法，属于智能健身运动设备技术领域。包括：1)获取跳绳动作的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据；2)读取视频图像，逐帧压缩视频尺寸；3)用Farneback稠密光流算法处理压缩后的视频，输出一个新的BGR视频；4)利用训练好的分类模型对BGR视频中每一帧图像进行分类；5)根据分类结果判断跳绳状态；6)根据跳绳状态变化对跳绳进行计数；7)结果输出并显示。通过对获得的图像数据进行预处理，然后利用训练好的模型分类，并根据分类结果判断当前运动状态，最后统计跳绳状态变化次数进行计数。该方法准确率高，计数速度快，具有很高的应用价值。
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