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公开(公告)号:CN112187373A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010885328.1
申请日:2020-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B11/00 , H04B14/04 , H04L1/00 , G10L21/0272 , G01C19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于陀螺仪共振的隐蔽信道通信方法,该方法建立扬声器到陀螺仪的通信信道,首次发现陀螺仪共振时的轴间特性,并以此为基础实现信道噪音和运动干扰的消除,实现跨协议的运动鲁棒的隐蔽信道通信方法,并且首个实现基于运动传感器再利用系统的运动鲁棒。本发明使用低成本的扬声器和陀螺仪,实现跨协议的物联网通信,无需额外增加外设,没有物理接触或者固定位置的需求,能够实现较高的通信速率和准确度,且支持多通道/多用户的同时传输,同时满足方便性与实用性。
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公开(公告)号:CN119582901A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411775050.7
申请日:2024-12-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波的机械磁盘隐蔽信道实现方法及装置,本发明利用磁盘的正常寻道操作可以影响磁盘的振动状态这一特点,实现了一种基于毫米波的机械磁盘隐蔽信道方法。通过信息编码方式,能够将作为磁盘的常规活动的寻道操作用于高比特率的信息传输,通过振动信号引导的波束成形技术,能够将波束精确指向感知磁盘振动的最佳方向,从而有效提升振动信号的信噪比和扩大感知范围,同时,由于形成的波束能量集中且具有强方向性,它可以被环境中的物体反射,进而调整波束指向,实现在非视距场景下对磁盘振动的感知,通过多天线相位相干积分算法,能够进一步增强振动信号的信噪比,从而使得本发明具备很强的远距离感知能力。
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公开(公告)号:CN113033291B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110138649.X
申请日:2021-02-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的具有隐私保护且防伪造攻击的人脸识别方法和系统,人脸识别系统由RFID标签阵列、天线、混合特征提取模块,注册和识别模块组成。识别方法主要包括用户注册和用户认证两个部分。所采用的技术方案为:用户需要将其面部摆在RFID标签阵列的前面,以进行注册和身份验证。在注册阶段,收集人脸反射的射频信号的RSS和相位值,经过一个抗距离和偏转干扰的面部特征提取算法,计算RFID标签阵列上RFID之间的RSS和相位差来提取由人脸3D几何形状和内部生物材料组成的可靠混合特征。最后,将提取的混合特征组合成特征块,利用SVM中进行模型训练。用户在认证阶段只需要提供短时间的人脸反射的射频信号来提取面部特征,用于身份验证和防御伪造攻击。
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公开(公告)号:CN115035574A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210609743.3
申请日:2022-05-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置。方法包括用户注册和用户认证,为了减轻无线人脸识别系统的注册开销,用户只需提供三张不同角度的面部照片即可完成注册。该方法通过构建毫米波信号传播模型,将给定的面部照片转换为虚拟的注册信号,从而避免用户进行繁琐的实地注册,该算法在SAR成像结果的基础上提取了人脸的面部曲率信息作为距离鲁棒的人脸结构特征,在三种不同的环境下,以及认证距离在10cm‑20cm的范围内可以达到90%以上的认证成功率,该活性检测的方法可以有效地区分真实的人脸和不同材质的三维打印面具,这表明该方法可以有效地抵御抗伪造攻击,从而大大提高了该人脸识别系统的安全性。
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公开(公告)号:CN112187373B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202010885328.1
申请日:2020-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B11/00 , H04B14/04 , H04L1/00 , G10L21/0272 , G01C19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于陀螺仪共振的隐蔽信道通信方法,该方法建立扬声器到陀螺仪的通信信道,首次发现陀螺仪共振时的轴间特性,并以此为基础实现信道噪音和运动干扰的消除,实现跨协议的运动鲁棒的隐蔽信道通信方法,并且首个实现基于运动传感器再利用系统的运动鲁棒。本发明使用低成本的扬声器和陀螺仪,实现跨协议的物联网通信,无需额外增加外设,没有物理接触或者固定位置的需求,能够实现较高的通信速率和准确度,且支持多通道/多用户的同时传输,同时满足方便性与实用性。
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公开(公告)号:CN113033291A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110138649.X
申请日:2021-02-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的具有隐私保护且防伪造攻击的人脸识别方法和系统,人脸识别系统由RFID标签阵列、天线、混合特征提取模块,注册和识别模块组成。识别方法主要包括用户注册和用户认证两个部分。所采用的技术方案为:用户需要将其面部摆在RFID标签阵列的前面,以进行注册和身份验证。在注册阶段,收集人脸反射的射频信号的RSS和相位值,经过一个抗距离和偏转干扰的面部特征提取算法,计算RFID标签阵列上RFID之间的RSS和相位差来提取由人脸3D几何形状和内部生物材料组成的可靠混合特征。最后,将提取的混合特征组合成特征块,利用SVM中进行模型训练。用户在认证阶段只需要提供短时间的人脸反射的射频信号来提取面部特征,用于身份验证和防御伪造攻击。
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