公开(公告)号：CN116383790A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310337409.1

申请日：2023-03-31

Applicant: 浙江大学 ,  浙商银行股份有限公司

Inventor： 林峰 ,  舒章磊 ,  王章森 ,  杨国正 ,  臧铖 ,  任奎

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/22 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/22 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种基于手指滑动声波的可应用于手机的身份认证系统和方法，该方法先通过双麦克风获取手指的滑动声音，并进行降噪处理；再设定特征阈值，截取经过降噪处理的滑动音频段；接着进行特征提取，并通过费雪指数筛选；然后通过原型网络转换为嵌入特征向量；分别计算注册阶段和认证阶段的嵌入特征向量之间的相似度和嵌入特征向量序列之间的相似度，并将这两个相似度平均得到平均相似度；将平均相似度与阈值比对，认证是否通过。本发明使用手指滑动的声波作为生物特征，用于身份认证，音频特征不容易被窃取，可以有效预防重放攻击。

公开(公告)号：CN114550727A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210097058.7

申请日：2022-01-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  舒章磊 ,  王章森 ,  许文曜 ,  任奎

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/20 ,  G10L25/24 ,  G10L25/12 ,  G10L25/03 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及指纹识别技术，旨在提供一种基于指纹声波的身份认证方法及系统。包括步骤：用户将手指的指腹放在摩擦材料上，在其表面滑动多次，麦克风录制手指活动过程中的摩擦声音；对采集到的声音信号进行降噪处理，截取去噪后的滑动摩擦音频信号；对截取的音频信号进行特征提取，获得基于指纹特征的三级音频特征；利用集成分类学习方法，以多个分类器对提取到的音频特征进行融合、分类与预测；根据权重对预测结果投票，得到用户身份认证结果，加认证结果进行存储。本发明能确保指纹认证只能基于现场活体识别，在保护用户隐私的同时极大增强了安全性；只需麦克风就能获取到用户的指纹信息，可最大程度节省硬件成本和空间，具有很好的工业应用前景。