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公开(公告)号:CN113505396B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110777009.3
申请日:2021-07-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份的前向安全环签名方法,其步骤包括:1、参数设置:输入安全参数n,系统生成公共参数pp以及主私钥MSK;2、私钥提取:输入公共参数pp,用户身份id∈{0,1}*以及主私钥MSK,输出与身份id相对应的私钥skid;3、密钥更新:输入公共参数pp,某用户在时间段t的私钥skid,t,以及新的时间段t+1,输出用户在时间段t+1的私钥skid,t+1;4、签名:输入时间段t,系统最大环S,待签名消息m,环R,私钥skid,t其对应的身份id∈R,输出对应时间段t的签名σt;5、验证:输入消息签名对(m,σt),时间段t和环R,如果签名验证通过,输出1,否则,输出0。本发明能在实现签名前向安全性的前提下,提高用户签名的效率,并能抵抗量子计算机的攻击,从而解决传统前向安全环签名中出现的证书管理问题。
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公开(公告)号:CN117545041A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311563663.X
申请日:2023-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于LISP的软件定义车联网高效移动性管理方法,在相同SDN域内发生的车辆基站切换称为域内切换。在不同SDN之间发生的车辆基站切换称为域间切换。为避免频繁为高速移动的车辆配置IP地址,本发明的方案使用LISP协议将IP地址分为用于车辆标识的身份标识符(EID)和用于车辆位置的位置标识符(RLOC)。此外,为减少不必要的路由更新开销,本发明设计了多路径路由算法来构建域间数据传输的默认路由。本发明可为车辆提供稳定的网络服务,并降低了信令成本、切换延迟和数据传递成本。
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公开(公告)号:CN113779024B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110897962.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据索引查询技术领域,尤其为一种面向近数据处理架构下键值存储系统的异步并行优化方法,本发明中,利用近数据处理的键值存储技术,本方案将部分compaction计算任务卸载到NDP设备端进行计算来减少数据移动,实现传统的以计算为中心模型向以数据为中心模型的转变。充分挖掘NDP设备端的计算能力,实现异构环境下compaction任务的系统级并行与任务并行,通过多种优先级调度与多队列管理的异步并行策略,有效避免了同步协同策略下因两端计算能力差距带来的延时。此外,跨层compaction机制可以降低写放大,同时提升compaction任务的处理效率。
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公开(公告)号:CN116484069A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310459944.4
申请日:2023-04-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种检测基于双字典压缩数据的正则表达式匹配方法和装置,该方法能够以极小的开销跳过检测大部分被压缩的数据,能够有效提升检测速度。该方法主要包含预处理和匹配两个阶段,预处理阶段解压压缩数据并产生元数据信息,匹配阶段读取元数据信息,并结合有限状态自动机的状态等价性跳过检测大部分被压缩编码表示的数据。本发明的技术方案完善了压缩数据检测方法的基础理论,显著提升压缩数据检测速度,为基于正则表达式匹配的检测系统提供技术支持,拓宽压缩数据检测的应用范围。
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公开(公告)号:CN115828301A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211602284.2
申请日:2022-12-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F40/268 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域,更具体的,涉及一种基于差分隐私保护的人格预测方法、装置。本发明将差分隐私技术用来保护用户隐私。本发明通过欧几里得距离衡量词向量之间的语义相似程度,使得扰动后的文本可以拥有与原文意思接近的语义,避免大量低概率被候选到的词语,用少量的隐私代价,减小了计算消耗,提高了算法的运行速度;并且在进行数据扰动过程中,通过词性分类作为扰动的候选集,而每个词向量会根据对应的词性分类进行同词性扰动,既保证了人格预测的准确性,也确保了每个文本数据的可读性。
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公开(公告)号:CN113255750B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110533988.8
申请日:2021-05-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的VCC车辆攻击检测方法,包含内部异常车辆检测和外部异常车辆检测;内部异常车辆检测包括:持续采集VCC内部车辆的信息并进行预处理;用预处理后的数据对自编码器进行训练;利用训练好的模型来检测内部车辆的异常;外部异常车辆检测包括:对请求加入VCC的外部车辆信息进行预处理;提取距离外部车辆申请时间最邻近的VCC内部车辆信息作为正常车辆数据;利用经过训练的自编码器的编码部分提取外部车辆信息与内部正常车辆信息的特征;构建支持向量数据描述分类器并进行训练;利用训练好的支持向量数据描述分类器对外部车辆进行检测。本发明利用车辆信息的时空特征,实现了无监督的VCC异常车辆检测。
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公开(公告)号:CN115225353A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210781622.7
申请日:2022-07-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种兼顾DoS/DDoS洪泛和慢速HTTP DoS的攻击检测方法,先采用Packet_IN报文和sFlow协议在边缘交换机的边缘端口进行数据收集;DoS/DDoS洪泛攻击检测中,使用香农熵和条件熵一起来表征当前流量的整体特征,然后用流量的整体特征进行DoS/DDoS洪泛攻击检测,若没有检测出DoS/DDoS洪泛攻击流量,则进入慢速HTTP DoS检测,否则,本轮检测周期结束,输出受害服务器的IP地址以及离攻击者最近的边缘交换机;在慢速HTTP DoS检测中,首先按目的IP地址将相关数据聚合,然后再提取相关特征进行攻击检测,当检测到慢速HTTP DoS攻击时,输出受害服务器的IP地址以及离攻击者最近的边缘交换机。本发明对于DoS/DDoS洪泛攻击和慢速HTTP DoS攻击均有检测能力,且针对慢速HTTP DoS的检测延迟较短。
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公开(公告)号:CN111967051B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202010875125.4
申请日:2020-08-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车辆间数据安全共享方法以及系统,包括系统初始化、数据提供者的数据上传、数据请求者下载数据、委托权益证明共识、车辆信任分管理等过程。本发明利用区块链技术为车辆之间安全共享数据构建一个可信环境,激励车辆主动上传数据,方便追溯数据泄露的源头。本发明使用车辆信任分管理算法提高共享数据的可靠性,因为信任分较低的用户不会被选为数据提供者,其次该管理算法也为加强的委托权益证明选择合适的矿工节点。另外本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设,仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息。
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公开(公告)号:CN112217629B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202011090575.9
申请日:2020-10-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种云存储公开审计方法,其包括通过采用基于格的云存储公开审计方法并结合轻量级认证技术,将完整性审计工作委托给一个能够获悉公钥的可信第三方来完成。由于本发明采用了格密码技术,因此一方面该方法能够抵抗量子计算机的攻击,具有较好的安全性,另一方面终端用户所需要的计算开销较小,文件上传与验证过程的效率较高。
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公开(公告)号:CN112437065B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011259536.7
申请日:2020-11-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于图形表示的策略冲突检测及解决方法,使用扩展的多位前缀树存储流规则,生成相应的等价类EC和配置图,将网络策略展现成策略图的形式,将每次网络更新产生的策略更改先应用于网络模型,从该网络模型中计算受到影响的EC;通过违规检测模块检查网络模型中的每个受到影响的EC是否发生了策略违规;若发生任何违规,则压缩配置图和物理拓扑图并将其传递给违规解决模块;优化器返回要添加或删除掉的EC配置图的一组边,并将其应用于网络模型,转化为具体的OpenFlow规则;利用启发式算法实现规则在转发设备上的最优部署。本发明以较小开销拒绝非法的流规则,解决所有策略违规问题,避免大量端点策略的规则冲突。
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