-
公开(公告)号：CN108599920A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810555671.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L9/00
CPC classification number: H04L9/004
Abstract: 一种故障攻击检测电路及故障攻击防护方法，涉及密码算法领域。解决了现有技术中无法对安全芯片中基于piccolo算法的轮函数模块进行攻击检测及故障防护的问题。检测电路包括5个检测模块，且5个检测模块对基于piccolo算法的轮函数模块中的两个F函数模块、两个异或运算器和轮置换RP函数模块进行检测，及其对基于piccolo算法的轮函数模块中的两个F函数模块、两个异或运算器和轮置换RP函数模块所在的数据传输支路进行检测。本发明主要对由基于piccolo算法的轮函数模块构成的智能卡设备的攻击故障进行检测。
-
公开(公告)号：CN106970317A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710183825.5
申请日：2017-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/28
CPC classification number: G01R31/2855
Abstract: 本发明公开了一种基于保护带的老化故障检测传感器，包括延时单元、稳定检测器、输出锁存器和第一反相器，延时单元用于控制老化故障检测传感器的开关，延时单元开启时产生延迟的时钟信号GB，延时单元关闭时老化故障检测传感器处于抗老化状态；稳定检测器接收延迟的时钟信号GB、原时钟信号的反向信号nclk以及组合逻辑电路的CL信号，延迟的时钟信号GB和原时钟信号的反向信号nclk形成保护带时间，并检测保护带时间内组合逻辑电路信号CL是否出现跳变，向输出锁存器输出跳变信号；输出锁存器用于锁存接收到的跳变信号并发出报警信号。本发明结构简单、功耗低、自身抗老化、可靠性高能够可预测电路自然老化故障，可满足芯片低功耗的要求。
-
公开(公告)号：CN106844890A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611248026.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于集成电路功耗分析的故障诊断建库方法，包括集成电路板，其特征在于集成电路板上的芯片内嵌有对集成电路进行功耗曲线建库分析步骤，其步骤包括:DC综合门级网表的功耗数据采集步骤，时序仿真故障门级网表的流程步骤和故障功耗故障采集步骤，本发明由于采用上述方法步骤，具有建库简单易行、延时时间短、硬件成本低等优点。
-
公开(公告)号：CN105891700A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610398486.8
申请日：2016-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G01R31/2881 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种模拟太空特殊环境的集成电路辐射故障检测系统，包括待测集成电路，其特点在于设有辐射源模拟组件、无线发射模块、无线接收模块和上位机，辐射源模拟组件影响待测集成电路，待测集成电路与无线发射模块相连，并将信息发送出去，再由无线接收模块接收并上传给上位机进行结果分析，达到实现远程监控检测的功能，本发明由于采用上述结构和方法，具有模拟效果显著、检测精确、安全无辐射等优点。
-
公开(公告)号：CN103198251A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310103424.6
申请日：2013-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的硬件木马芯片识别方法，解决了现有识别方法中需人工观察，效率低的问题，实现了硬件木马芯片识别的智能化。该方法包含以下步骤：首先获取所有待检测芯片的侧信道信息并对其进行数据预处理；选取部分待检测芯片进行反剖分析，确定反剖芯片是否含有硬件木马；利用不含硬件木马的反剖芯片经预处理之后的侧信道信息建立芯片特征空间；将所有待检测芯片经预处理后的侧信道信息矩阵投影到该特征空间，得到侧信道信息特征数据矩阵；利用反剖芯片的侧信道信息特征数据及相应的目标输出值建立并训练神经网络；将测试芯片的侧信道信息特征数据送入到已训练完成的神经网络进行判别输出，实现对硬件木马芯片的识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103150498A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310105529.5
申请日：2013-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F21/50
Abstract: 基于单分类支持向量机的硬件木马识别方法，属于硬件木马芯片的检测和识别领域，本发明为解决现有利用芯片侧信道信息来识别芯片硬件木马的技术需人工观察图像，存在误差大、效率低的问题。本发明方法包括以下步骤：一、预处理，获取侧信道信息矩阵；二、选择的反剖芯片进行反向分析，确定是否含有硬件木马；三、对于不含硬件木马的反剖芯片，分成训练样本和训练优化样本，四、利用所述训练样本侧信道信息矩阵建立芯片的特征空间；五、得到待检测芯片的侧信道特征数据矩阵；六、进行归一化处理，七、取出训练和训练优化样本归一化数据；八、训练单分类支持向量机来构造最小超球面；九、在最小超球面外，则该待检测芯片为硬件木马芯片。
-
公开(公告)号：CN120068475A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510549313.0
申请日：2025-04-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的多基地水下探测优化布局方法，其属于水下目标探测技术领域。本发明包括以下步骤：确定优化目标，优化目标为最大化有效覆盖率；进行仿真假设，定义约束条件，通过粒子群算法进行最优布局优化，初始化粒子群：随机生成一组粒子，每个粒子代表一种可能的基站布局方案；进行仿真验证，对仿真实验结果进行分析。本发明实现水下目标探测时最大化有效覆盖面积，高效利用资源，提高目标探测的准确性和有效性；本发明在定义了约束条件后通过粒子群算法进行仿真验证，通过粒子群算法优化后的布局方案，有效覆盖率实现最优化，显著提高了系统的探测效能，最后通过迭代优化后的算法验证最优解，确定最优的有效覆盖率。
-
公开(公告)号：CN120009892A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510466304.5
申请日：2025-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S13/95 , G01S7/41 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNet50‑PCA‑XGBoost的雷达降雨检测方法及系统，涉及雷达降雨检测技术领域，包括将雷达回波信号存储为二维数据矩阵，对二维数据矩阵进行数据预处理得到张量作为ResNet50的输入，通过改进后的ResNet50算法进行特征提取，而后通过主成分分析进行降维；统计不同像素强度值在二维数据矩阵中的出现频率得到强度直方图，提取强度直方图bin值组成的特征向量进行归一化，将深度特征向量和直方图特征向量进行特征拼接，基于XGBoost分类判断雷达回波是否受降雨影响。本申请通过改进后的ResNet50算法提取雷达回波信号的深度特征，通过主成分分析进行降维，提高特征提取的局部感知能力拼接直方图特征反映全局的强度分布，分别从局部和全局两个不同的视角对雷达数据进行特征提取。
-
公开(公告)号：CN119418050A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411467126.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三明治解码网络的水体语义分割方法、系统及可读存储介质，其属于遥感图像分割技术领域，解决现有神经网络对不同分辨率水体的分割精度和计算量均衡优化忽略的问题。分割方法包括遥感水体图像的特征聚合，对特征图进行向量编码，对骨干网络中不同层的特征图进行向量编码，对卷积下采样的输出进行编码，保留图像在降维过程中的原始信息，最后得到图像特征和图像特征的向量编码，逐级送入三明治解码器进行解码，将最后结果送入语义分割头中，实现遥感图像中各主体部分的语义识别和分割。本发明基于两步自注意力策略和多尺度融合卷积模块，实现空间特征聚合，提升了计算机视觉模型在水体提取任务上的分割精度和扩展能力。
-
公开(公告)号：CN119290890A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411361076.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请提供了一种基于光声图像融合的钛合金产品缺陷检测方法及装置，解决了现有无法精确识别钛合金产品内部和表面缺陷的技术问题。包括：将钛合金产品的表面缺陷检测光学图像和钛合金产品的内部缺陷检测声信号信息进行坐标映射，得到光声检测信息融合背景场平面直角坐标系C中钛合金产品的表面缺陷检测光学图像及钛合金产品的内部缺陷检测声信号的正确落位，随后做出缺陷示意图，得到钛合金产品光声图像融合缺陷检测结果；坐标映射的推理公式为：#imgabs0#；#imgabs1#；#imgabs2#；#imgabs3#。本申请可广泛应用于缺陷检测的技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
179
records
(took 0.049 seconds)
