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公开(公告)号：CN101488872B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200910071229.3
申请日：2009-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 生物信息计算网格系统，本发明涉及生物信息计算领域。它解决了单个计算机难以完成大规模的生物信息计算的问题。它包括生物信息计算门户网站服务器、多个生物信息计算服务的发布者终端和多个服务的使用者终端；生物信息计算服务的发布者终端向生物信息计算门户网站服务器提供服务的源代码或可执行程序；服务的使用者终端从生物信息计算门户网站服务器寻找自己需要的服务，并通过生物信息计算门户网站服务器运行生物信息计算服务的发布者终端上的可执行程序以获得结果，或者服务的使用者终端根据提供的源代码自行编写程序在生物信息计算服务的发布者终端上运行；生物信息计算服务的发布者终端所提供的源代码或可执行程序以XML文件形式发布。
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公开(公告)号：CN101741611A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910073338.9
申请日：2009-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于MLkP/CR算法的无向图分割方法，涉及到网络拓扑图的可视化技术领域。它解决了现有无向图分割方法中存在的不能够保证图形的自连通性的问题。所述方法分为三个阶段：规约阶段：对待分割的无向图G0(V0，E0)进行规约降低拓扑图的规模，获得无向图Gn(Vn，En)；初始化分阶段：对无向图Gn(Vn，En)进行k划分获得k个子图，每个子图都是自连通的；优化求精阶段：分别对k个子图进行优化求精，并还原成原图G0(V0，E0)，获得划分后的无向图G0(V0，E0)。本发明的方法能够保证每一个子图内部是连通的、并且子图间联系较少，使得图形中各个部分相对独立。本发明可应用于拓扑图形分割所应用在各个领域，包括并行计算、VISL设计、任务规划和地理信息系统GIS等领域。
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公开(公告)号：CN101488872A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910071229.3
申请日：2009-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 生物信息计算网格系统，本发明涉及生物信息计算领域。它解决了单个计算机难以完成大规模的生物信息计算的问题。它包括生物信息计算门户网站服务器、多个生物信息计算服务的发布者终端和多个服务的使用者终端；生物信息计算服务的发布者终端向生物信息计算门户网站服务器提供服务的源代码或可执行程序；服务的使用者终端从生物信息计算门户网站服务器寻找自己需要的服务，并通过生物信息计算门户网站服务器运行生物信息计算服务的发布者终端上的可执行程序以获得结果，或者服务的使用者终端根据提供的源代码自行编写程序在生物信息计算服务的发布者终端上运行；生物信息计算服务的发布者终端所提供的源代码或可执行程序以XML文件形式发布。
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公开(公告)号：CN120017622A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510171471.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L49/60 , H04L49/111 , H04L69/22
Abstract: 一种基于协议无感知转发的NDN移动支撑方法，涉及网络移动支撑技术领域。本发明是为了解决目前在POF上无法实现NDN移动支撑的问题。本发明包括：控制器监控POF交换机上线事件，当POF交换机上线，则下发初始流表规则；从本地NFD获取NDN报文，为NDN报文添加前置头，并将带有前置头的NDN报文发送给POF交换机；POF交换机上的流表流水线按照流表规则匹配转发带有前置头的NDN报文；从交换机POF获取带有NDN前置头的NDN报文，并对NDN前置头删除，将NDN报文发送到本地NFD。本发明用于实现在POF实现NDN的移动支撑。
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公开(公告)号：CN119167935B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411190954.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/334 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于提示学习思想的网络安全命名实体识别模型构建方法、电子设备及存储介质，属于网络安全命名实体识别技术领域。为解决提取信息在面对具体的网络安全实体识别任务时直接应用的问题，本发明采集网络安全数据，得到网络空间安全数据序列，基于标注规则设置标注集合、生成标注序列，所述标注规则包括被标注数据的实体类型及被标注数据不属于任何实体；基于标注规则，对网络空间安全数据序列进行分割处理，然后对应生成标注子序列，得到处理后的网络空间安全数据；定义数据增广规则，对处理后的网络空间安全数据进行数据增广，得到数据增广的网络空间安全数据集；对预训练模型中进行继续预训练和微调操作，得到网络安全命名实体识别数据提取模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118484481B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410663869.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于时空信息提取的轨迹相似度分析方法、电子设备及存储介质，属于城市智能计算和数据挖掘技术领域。为更全面准确地评估轨迹相似性，本发明采集时空轨迹数据，进行数据清洗、编码预处理，得到预处理后的时空轨迹数据输入到具有位置代码层的Transformer模型中进行处理，输出时空轨迹表征结果；将时空轨迹表征结果，通过余弦相似度进行T‑SNE降维处理，然后再进行K‑Means聚类，得到基于时空信息提取的轨迹相似度分析的可视化结果。本发明将复杂的轨迹数据转化为易于处理的向量形式，进而利用相似度分析算法对轨迹数据进行高效的比对和分类。这不仅能够提高数据分析的效率，还能够提升分析的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119167936B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411190960.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/16 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于BERT预训练模型的网络安全NER数据增广方法、电子设备及存储介质，属于网络安全数据处理技术领域。为提高网络安全数据的效率和准确度，本发明采集网络空间安全报告，得到网络空间安全数据；使用BIO方法标注采集的网络空间安全报告，得到的文本序列和标签序列，作为原始数据集；构建BERT预训练模型；将网络空间安全数据进行掩码处理，然后输入到BERT预训练模型中进行训练，得到用于网络安全NER数据的BERT训练模型；将原始数据集进行掩码处理，输入到用于网络安全NER数据的BERT训练模型，将得到的用于网络安全NER数据的BERT训练结果和步骤S2得到的原始数据集进行合并后得到增广数据集。
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公开(公告)号：CN119854215A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510069478.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种适用于变化网络拓扑的NDN拥塞控制方法，涉及网络通信传输技术领域。本发明是为了解决现有拥塞控制方法还存在无法充分利用带宽资源，导致在网络状况频繁变化的场景下吞吐量低和时延高的问题。本发明包括：消费者在设定的拥塞窗口内按照设定速率向转发器发送兴趣包；转发器收到兴趣包后将兴趣包转发给生产者，生产者生成数据包发送给转发器；各个转发器按照数据包达到转发器的顺序转发数据包，同时更新数据包中的拥塞值，然后将包含队列拥塞程度值的数据包发送给消费者；消费者根据数据包中的拥塞程度值调整拥塞窗口大小或兴趣包发送速率。本发明用于NDN拥塞控制。
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公开(公告)号：CN118733767B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410745742.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/214 , G06N5/045
Abstract: 本发明提出一种基于可解释扰动策略的中文法律对抗文本生成方法，属于对抗文本生成技术领域。包括：对法律文本进行法律知识提取；基于法律知识为文本中每个词语的重要性进行打分并排序；为待添加扰动的文本选择需要执行的扰动策略；执行扰动策略生成法律对抗文本。本发明解决了现有技术中存在缺少面向法律罪名分类任务的对抗文本生成方法的技术问题。本发明首先提取每类罪名的主要特征作为先验知识，然后将先验知识与强化相似标签和弱化原标签两种扰动策略结合，通过强化与原标签相似的标签的独有特征或弱化原标签自身的独有特征来生成对抗文本，这使得对抗文本的生成过程具有可解释性。
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公开(公告)号：CN118607514B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410688599.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 安天科技集团股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种基于OFS对抗文本流畅性评估方法，属于对抗文本流畅性评估技术领域。生成对抗文本，并使用对抗文本攻击目标模型，基于OFS计算对抗文本流畅性分数，评估对抗文本流畅性。对抗文本基于词语重要性框架生成，词语重要性框架包括排序阶段和扰动阶段。排序阶段为文本中每个词语的重要性打分，并将词语按照重要性分数由高到低进行排序，扰动阶段为词语依次添加扰动。利用文本对应的真值标签上的置信度计算重要性分数，若重要性分数大于0，则说明文本中的词语对真值标签有正向影响，即词语为文本中重要词语，反之词语为文本中非重要词语；解决现有技术中存在的对抗文本流畅性评估需耗费大量人力成本的问题，并量化了流畅性评估标准。
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