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公开(公告)号：CN119204011A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411190945.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/16 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的网络安全命名实体识别数据增广方法，属于网络数据安全技术领域。解决了现有技术中传统的网络安全命名实体识别数据增广方法易导致识别文本语义错误的问题；本发明给定标注集合和输入序列，根据标注规则生成标注序列，对输入序列进行分句处理；对输入序列的文本片段的长度进行替换，得到片段集合；根据标注集合，对片段集合进行掩码操作，得到新片段集合，利用BERT模型对新片段集合进行预测，得到增广后的数据集；使用BERT模型计算得到连续概率并搜索相邻句子概率矩阵打乱句子顺序，得到最终增广后的数据集。本发明有效提升了所生成增广数据的质量，减少了过拟合现象，可以应用于数据增广。
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公开(公告)号：CN119167935B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411190954.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/334 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于提示学习思想的网络安全命名实体识别模型构建方法、电子设备及存储介质，属于网络安全命名实体识别技术领域。为解决提取信息在面对具体的网络安全实体识别任务时直接应用的问题，本发明采集网络安全数据，得到网络空间安全数据序列，基于标注规则设置标注集合、生成标注序列，所述标注规则包括被标注数据的实体类型及被标注数据不属于任何实体；基于标注规则，对网络空间安全数据序列进行分割处理，然后对应生成标注子序列，得到处理后的网络空间安全数据；定义数据增广规则，对处理后的网络空间安全数据进行数据增广，得到数据增广的网络空间安全数据集；对预训练模型中进行继续预训练和微调操作，得到网络安全命名实体识别数据提取模型。
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公开(公告)号：CN119996065A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510401906.2
申请日：2025-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种DNS隧道检测方法，属于安全通信技术领域。解决了现有技术中传统的DNS隧道检测方法难以检测低吞吐DNS隧道和分布式DNS隧道的问题；本发明使用设定的第一聚合键对数据包进行聚合，并使用自编码器进行初步检测与评分，对常规DNS隧道进行检测；使用设定的第二聚合键和第三聚合键分别对一阶聚合的元数据再次进行聚合，分别从通信对象与域名维度对低吞吐DNS隧道和分布式DNS隧道进行检测；将三个自编码器的评分送入一个作为非线性投票机制的自编码器，最后非线性投票机制根据三个聚合键下数据的评分做出最终判断，得到检测结果。本发明有效提升了DNS隧道检测的全面性，可以应用于检测分布式DNS隧道。
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公开(公告)号：CN119167935A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411190954.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于提示学习思想的网络安全命名实体识别模型构建方法、电子设备及存储介质，属于网络安全命名实体识别技术领域。为解决提取信息在面对具体的网络安全实体识别任务时直接应用的问题，本发明采集网络安全数据，得到网络空间安全数据序列，基于标注规则设置标注集合、生成标注序列，所述标注规则包括被标注数据的实体类型及被标注数据不属于任何实体；基于标注规则，对网络空间安全数据序列进行分割处理，然后对应生成标注子序列，得到处理后的网络空间安全数据；定义数据增广规则，对处理后的网络空间安全数据进行数据增广，得到数据增广的网络空间安全数据集；对预训练模型中进行继续预训练和微调操作，得到网络安全命名实体识别数据提取模型。
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