-
公开(公告)号：CN101783752A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010108420.3
申请日：2010-02-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于网络拓扑特征的网络安全量化评估方法，它涉及网络安全技术领域，它解决了现有的网络安全量化评估过程中忽略网络拓扑特征的问题。本发明的过程为：步骤一：选取用于评估网络安全事件损害程度的网络性能指标；步骤二：定义网络熵值Hi＝-log2Vi；步骤三：计算每一个网络性能指标的指标权重；步骤四：利用格兰姆-施密特正交化方法去除多个网络性能指标间的相关性，获得多个去相关网络性能指标；步骤五：获得安全事件损害程度ΔH和安全事件损害等级；步骤六：利用析因设计方法并结合安全事件损害程度ΔH，实现量化网络拓扑特征进行评估网络安全事件对网络性能的影响程度。本发明为指导网络安全宏观预警与响应提供了参考信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101808084A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010109449.3
申请日：2010-02-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种大规模网络安全事件模拟与仿真方法及控制方法，涉及网络安全事件仿真领域。解决了现有的网络安全模拟系统存在无法进行全面的安全事件模拟的问题。具体步骤如下：A、根据拓扑数据进行链路带宽和延迟的估算，获得路由节点的连接关系文件，将安全事件文件的格式转换；B、根据拓扑和并行模拟的粒度，对路由节点的连接关系文件进行划分，使其能够部署在多机并行的环境下进行并行模拟，并根据划分结果更新相应的拓扑数据文件；C、按照相应的规则生成并行模拟可用的模拟脚本，不同模拟节点上的模拟脚本相同，每个节点读取与自己有关的部分脚本，共同完成模拟任务。本发明适用于大规模的网络安全事件模拟。
-
公开(公告)号：CN101808084B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010109449.3
申请日：2010-02-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种大规模网络安全事件模拟与仿真方法及其控制方法，涉及网络安全事件仿真领域。解决了现有的网络安全模拟系统存在无法进行全面的安全事件模拟的问题。具体步骤如下：A、根据拓扑数据进行链路带宽和延迟的估算，获得路由节点的连接关系文件，将安全事件文件的格式转换；B、根据拓扑和并行模拟的粒度，对路由节点的连接关系文件进行划分，使其能够部署在多机并行的环境下进行并行模拟，并根据划分结果更新相应的拓扑数据文件；C、按照相应的规则生成并行模拟可用的模拟脚本，不同模拟节点上的模拟脚本相同，每个节点读取与自己有关的部分脚本，共同完成模拟任务。本发明适用于大规模的网络安全事件模拟。
-
公开(公告)号：CN101783752B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201010108420.3
申请日：2010-02-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于网络拓扑特征的网络安全量化评估方法，它涉及网络安全技术领域，它解决了现有的网络安全量化评估过程中忽略网络拓扑特征的问题。本发明的过程为：步骤一：选取用于评估网络安全事件损害程度的网络性能指标；步骤二：定义网络熵值Hi＝-log2Vi；步骤三：计算每一个网络性能指标的指标权重；步骤四：利用格兰姆-施密特正交化方法去除多个网络性能指标间的相关性，获得多个去相关网络性能指标；步骤五：获得安全事件损害程度ΔH和安全事件损害等级；步骤六：利用析因设计方法并结合安全事件损害程度ΔH，实现量化网络拓扑特征进行评估网络安全事件对网络性能的影响程度。本发明为指导网络安全宏观预警与响应提供了参考信息。
-
公开(公告)号：CN101741611B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN200910073338.9
申请日：2009-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于MLkP/CR算法的无向图分割方法，涉及到网络拓扑图的可视化技术领域。它解决了现有无向图分割方法中存在的不能够保证图形的自连通性的问题。所述方法分为三个阶段：规约阶段：对待分割的无向图G0(V0，E0)进行规约降低拓扑图的规模，获得无向图Gn(Vn，En)；初始化分阶段：对无向图Gn(Vn，En)进行k划分获得k个子图，每个子图都是自连通的；优化求精阶段：分别对k个子图进行优化求精，并还原成原图G0(V0，E0)，获得划分后的无向图G0(V0，E0)。本发明的方法能够保证每一个子图内部是连通的、并且子图间联系较少，使得图形中各个部分相对独立。本发明可应用于拓扑图形分割所应用在各个领域，包括并行计算、VISL设计、任务规划和地理信息系统GIS等领域。
-
公开(公告)号：CN101741611A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910073338.9
申请日：2009-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于MLkP/CR算法的无向图分割方法，涉及到网络拓扑图的可视化技术领域。它解决了现有无向图分割方法中存在的不能够保证图形的自连通性的问题。所述方法分为三个阶段：规约阶段：对待分割的无向图G0(V0，E0)进行规约降低拓扑图的规模，获得无向图Gn(Vn，En)；初始化分阶段：对无向图Gn(Vn，En)进行k划分获得k个子图，每个子图都是自连通的；优化求精阶段：分别对k个子图进行优化求精，并还原成原图G0(V0，E0)，获得划分后的无向图G0(V0，E0)。本发明的方法能够保证每一个子图内部是连通的、并且子图间联系较少，使得图形中各个部分相对独立。本发明可应用于拓扑图形分割所应用在各个领域，包括并行计算、VISL设计、任务规划和地理信息系统GIS等领域。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.03 seconds)
