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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102354495B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110254211.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种半开放式口语试题的测试方法及系统，从关键内容检测和文本无关评估技术入手，跳过了对语音识别的依赖，实现了对半开放口语试题的全自动评分。本发明提出把口语语音的评估分成内容、发音、流利、韵律四个部分，为口语评估工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN102324229B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110265473.0
申请日：2011-09-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种语音输入设备使用异常的检测方法及系统。本发明采用对远讲语音信号表征更全面、更趋近于人感知的特征提取方式，从而可以粗略的判断背景语音，正常语音和远讲语音。在音频信号分类的基础上，采用现代信号处理技术和统计机器学习理论相结合的方法，克服了传统方法对前端语音输入的诸多限制问题，使得信号级质量评分更趋近于人的评分。本发明解决了在大规模口语测试中，由于人为设备使用错误而导致的前端输入语音质量差异问题。
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公开(公告)号：CN102426834A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110252779.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L11/00
Abstract: 本发明公开了一种测试英文口语韵律水平的方法。该方法包括：步骤A，对原始英语语音信号进行预处理；步骤B，在进行预处理后的原始英语语音信号中提取用于韵律测试的多知识源特征参数，该多知识源特征参数包括韵律表现特征、韵律产生特征和韵律影响特征；步骤C，由多数多知识源特征参数获取所述原始英语语音的韵律水平测试分数。本发明测试英文口语韵律水平的方法，以使用多知识源信息进行细化并融合的策略取得更佳的测试效果，提高测试的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN101740024B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN200810226672.9
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为基于广义流利的口语流利度自动化评估方法，包括:利用语音输入设备，分不同年龄和口语水平收集语音数据；采用基于广义流利度的特征和机器学习训练流利度评测模型；根据语音数据不同话题的脚本和发音者的性别，配置相应参数的语音识别系统；利用对语音数据中语速连贯、内容理解、高级技巧和重构标特征进行量化，从专家评估角度综合提取语音数据中流利度的特征；采用回归拟合分析和数据挖掘中的决策树方法对异常流利度错误的检测和流利度评分、诊断。得到的机器流利度分数可以达到与评分专家接近的水平，在相关度指标上超过一般5个专家中的2-3个；速度快，可以嵌入到口语自动化评分系统中，作为重要模块评测发音质量中流利度指标。
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公开(公告)号：CN101826263B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910078868.2
申请日：2009-03-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为基于客观标准的自动化口语评估系统，包括识别对齐单元、量化评估单元和标准调整单元，识别对齐单元接收口语语音信息、答题范围和评估指标信息，对输入口语语音信息进行识别和对齐，将口语语音信息生成文字，并将文字和语音进行对齐；标准调整单元，是由考试组织机构根据具体考试对象、目标和要求进行量化评估标准调整，生成并输出最终的量化评估标准；量化评估单元分别与识别对齐单元和标准调整单元连接，量化评估单元接收评估量化指标信息、标准调整单元输出的量化评估标准信息和识别对齐单元输出的文字识别对齐信息，根据所述三个信息提取口语评估特征，进行自动化评估和诊断，生成评估结果和诊断报告信息。
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