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公开(公告)号：CN119206830A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411328868.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国信息通信研究院 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种生物特征提取方法及装置。其中，该方法可以包括：对用户的生物图像进行特征提取，得到用于表征所述用户的生物特征的浮点数特征向量；对所述浮点数特征向量中的元素进行数值调整，以使取值趋近于第一数值的元素的取值更趋近于所述第一数值、取值趋近于第二数值的元素的取值更趋近于所述第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值对数值调整后的浮点数特征向量进行二值量化，得到与所述生物图像对应的二值化特征向量。
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公开(公告)号：CN119203087A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411214844.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 宋念
IPC: G06F21/31 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本说明书公开了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过将用户通过待检测对象在业务平台中以各种不同的形式发送的用于展示给其他用户的多媒体数据和用户的基础信息、用户所使用的设备信息、用户在业务平台中的社交信息等画像数据结合起来，来直接对待检测对象进行检测，以检测出待检测对象是否为存在异常行为的对象，从而可以针对待检测对象是否存在异常行为的检测结果，对待检测对象所涉及的所有业务行为进行检测，并可以避免由于仅针对待检测对象的业务行为进行检测而出现的用户采用各种不同的对抗方式来规避检测的情况发生，进而可以提升针对待检测对象的业务行为进行异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119202393A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411371727.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大模型的推送模型训练方法、信息推送方法及装置。为了使得工业推送系统受益于大模型的知识，可以首先从全量用户中采样种子用户，基于种子用户从大模型中提取高质量、可重用的推送知识，并加入推理池。在对推送模型进行训练时，通过向量检索将推理池中的推送知识扩展到整个用户群，并将检索到的推送知识作为补充信息与第一用户样本的嵌入向量进行融合，得到第一用户样本的融合表征，利用该增强后的融合表征对推送模型进行更新。在推送模型经过这样的训练之后可以将其应用于工业场景中进行信息推送。方法执行过程中会使用到用户的历史行为数据，这些数据属于隐私数据，在数据处理过程中需要进行隐私保护。
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公开(公告)号：CN119200233A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411223344.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种智能眼镜及其图像处理方法，智能眼镜包括眼动追踪装置、第一相机和处理器，处理器在检测到眼动类型为非跳动时，根据眼动追踪确定注视点对应的目标区域图像，并对第一相机采集的第一图像进行降采样得到第二图像，将第二图形和目标区域图像发送到移动终端。通过智能眼镜与移动终端的交互，并结合眼动追踪实现对用户注视物体的AI识别和智能化建议，丰富智能眼镜的智能化需求，而且通过高清局部图像结合低清全景图像的方式，减少与移动终端之间的通信数据量，提高智能眼镜与移动终端之间的传输速率，减少用户等待时间，同时充分结合识别物体的上下文背景信息，提高AI任务精度，满足更多任务的需求，兼顾传输效率和任务效果。
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公开(公告)号：CN116137575B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310155730.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种基于线上环境的风险控制策略验证方法及装置，其中，该方法包括：根据预设业务拦截规则，从线上业务流量中拦截目标业务请求；调用待验证的风险控制策略对指定数量个所述目标业务请求进行业务处理，得到业务处理结果信息；根据所述业务处理结果信息，确定所述风险控制策略的可用性验证结果信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868525B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111138453.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 雷锦伟
IPC: G06F16/9535 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于流批配合的累计独立访问量确定方法，方法包括：通过流数据源获取用户访问流；按照预设的时间间隔从用户访问流中提取用户访问数据，得到批数据源；根据批数据源创建批任务，执行批任务以进行去重，得到至少部分去重的历史访问维表；创建对应于当前时间段的流任务，根据当前的历史访问维表，以及用户访问流中对应于当前时间段的流数据，执行流任务以进行再去重，得到当前时间段内的累计独立访问量。
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公开(公告)号：CN118606920B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411077651.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵冬雪
IPC: G06F21/32 , G06F21/33 , G06F21/60 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06Q10/10
Abstract: 本说明书公开了一种事务处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：监测目标用户针对目标事务审批文件所输入的目标文件书写操作，确定目标文件书写操作对应的目标书写笔迹数据，基于目标书写笔迹数据和参考签章文件对目标用户进行身份核验，得到身份核验结果，其中，参考签章文件为目标用户针对目标事务的签章文件，基于身份核验结果对目标用户进行目标事务审批处理。
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公开(公告)号：CN119169348A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411175782.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V40/18 , G06V10/25 , G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06V10/82 , H04L67/55
Abstract: 本说明书实施例公开了一种虚拟资源的推送方法、装置以及设备。所述方法包括：获取用户的交互图像；将用户的交互图像中的第一帧图像输入交互模式分类模型中，获得所述用户的交互模式；基于所述用户的交互模式及所述用户的单帧注意力感知结果，获得所述用户的注意力变化函数；基于所述用户的注意力变化函数，预测所述用户的注意力到达峰值的峰值时间；基于所述峰值时间，确定虚拟资源的推送时间；在所述推送时间进行所述虚拟资源的推送。
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公开(公告)号：CN119169139A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411328480.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵诗云
Abstract: 本说明书公开了一种图像的生成方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于用户的输入操作，确定用户输入的描述文本，并确定描述文本对应的文本特征。再根据文本特征，确定描述文本对应的风险类型。之后，获取预先构建的风险类型对应的安全特征，再根据安全特征，对文本特征进行调整。将调整后的文本特征输入文生图模型，确定描述文本对应的图像。通过描述文本对应的风险类型的安全特征，对文本特征进行调整，再基于调整后的文本特征生成图像，以避免生成的图像存在有风险的内容，降低内容风险。
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公开(公告)号：CN119167287A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411129996.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图数据处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备，该图数据处理方法可以包括：利用包含图神经网络模型、超图神经网络模型与特征融合模型的目标深度学习模型，对业务实体的关联关系图的第一图数据与该业务实体的关联关系超图的第二图数据进行处理，以通过图神经网络模型根据第一图数据生成该业务实体的第一特征数据，通过超图神经网络模型根据第二图数据生成该业务实体的第二特征数据，以及，通过特征融合模型针对同一业务实体的第一特征数据与第二特征数据进行特征融合处理，从而得到业务实体的目标特征数据。
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