一种基于零信任架构的可信可溯协作方法

    公开(公告)号:CN116633629A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310602841.9

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种基于零信任架构的可信可溯协作方法;包括:客户端通过端服务器向信任评估中心转发信任评级请求;信任评估中心对客户端进行身份验证和信任评级,得到信任评级结果;近端服务器为客户端分配响应协作者;客户端和响应协作者建立协作关系并进行协作;协作结束后,客户端对响应协作者进行评价并生成协作评价凭据,通过近端服务器转发给信任评估中心;信任评估中心更新响应协作者的信任评级结果;若客户端未及时进行评价,信任评估中心将默认评价为中立等级;根据客户端的信任评级结果对客户端进行实时管理;本发明可提高请求协作者的满意度并为零信任安全决策提供更加精准和可靠的信任评级。

    一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法

    公开(公告)号:CN115633402A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211302266.2

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法,属于通信技术领域。该方法包括:S1:根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点,构建混合业务传输系统的信道模型;S2:构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型;S3:利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型,即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略。本发明可有效地提高网络吞吐量性能,具有广阔的运用前景。

    一种个性化数据服务方法
    133.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115391672A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211018553.0

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种个性化数据服务方法,属于物联网领域。该方法包括:区域划分;数据收集:边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据;模型构建:以用户历史搜索请求记录作为数据输入,构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型;联合推理:边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型,将训练好的模型发送给各边缘服务器存储;发起搜索:用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求;搜索响应:边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体,然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度,为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。

    一种服务感知的资源优化方法

    公开(公告)号:CN114423021A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210083725.6

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种服务感知的资源优化方法,属于无线通信技术领域。本方法针对物联网设备计算能力差、电池容量有限,无法满足时延敏感型物联网应用的时延需求的问题,首先确定物联网设备通过无线能量传输技术获得的能量,将其用于任务卸载过程的能量消耗和本地计算的能量消耗;其次根据有效容量理论,构建与时延指数和应用最大时延容忍度两个指标有关的网络时延违反概率问题模型;然后,证明当本地计算时延和任务卸载时延相等时得到最优的网络时延违反概率;最后,分别通过二分法和一维搜索求解得到满足随机应用时延需求的最优任务和资源分配。该方法可显著降低网络时延违反概率。

    基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法

    公开(公告)号:CN106789744B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201710028463.2

    申请日:2017-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法,该方法利用网络虚拟化把网络的转发平面和控制平面相分离,将所有网络资源集中管理,提高资源利用率。充分考虑影响网络数据传输的多个因素,并量化不同子网的传输能力,通过感知各个子网的传输能力,完成最优传输子网的选择,同时根据选择子网中不同路径的传输能力差异,设计子网资源分配策略,以合理地利用所选子网的剩余资源,保证在满足时延要求的同时提高网络资源利用率。本发明所提出的资源调度方法能够在保证业务传输时延的同时降低网络拥塞,达到了提升资源利用率及提高用户体验质量的目的。

    一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法

    公开(公告)号:CN105721868B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610049601.0

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:1)根据图像信号中的能量大多分布在其带宽范围内的有限甚至少量子频段上的特点建立二维多频带图像信号模型;2)对图像信号频谱进行均匀划分,并为划分所得的每个频谱子块选取生成函数,从而得到能够有效表示图像信号特点的平移不变信号空间;3)建立适用于该平移不变空间下信号的空间采样方案;4)对步骤3)中的空间采样方案进行改进,建立适用于该平移不变空间下信号的亚奈奎斯特采样方案;5)建立相应的重构方案,重构原模拟信号。本发明能够有效缓解当前的图像采集设备中所面临的采样速率高、采样数据量大的挑战。

    一种面向任播属性业务的节能路由方法

    公开(公告)号:CN105978805B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610546639.9

    申请日:2016-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法,属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路;在多路由传输中,通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节能路由方法,为任播属性业务选出最佳的传输方案;在权衡网络能耗和阻塞率时,综合考虑频谱资源的利用率以及节点和链路的工作状态因素,并且考虑了业务疏导技术来提高光收发器和频谱资源的利用率。本方法能够有效降低光收发器和保护带宽的开销,从而减少网络能耗并提高频谱资源利用率。

    一种评估自私节点声誉的数据转发方法

    公开(公告)号:CN105392152B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201510693319.1

    申请日:2015-10-22

    Abstract: 本发明请求保护一种评估自私节点声誉的数据转发方法。本发明基于隐马尔科夫模型,利用Viterbi算法在每个时间段T估计节点的状态序列,进而计算出节点的声誉值。当节点的能量等于网络设定的能量阈值ε时,若声誉值高于或等于阈值,则将该节点判定为合作节点,反之,则判定为自私节点,节点感知自私节点后向周围节点广播自私节点的ID。在转发数据之前,根据节点的状态确定消息的转发顺序,并根据节点运动过程中所获知的历史相遇信息计算节点与目的节点的相遇概率,选择消息的最优转发节点。本发明所提出的设计方法能够实现节点能量均衡,且声誉模型计算复杂度低,可精确地检测出自私节点,有效激励自私节点参与消息转发。

    一种混合复用PON中基于业务优先级的波长时隙分配方法

    公开(公告)号:CN105681092B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201610056726.6

    申请日:2016-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种混合复用PON中基于业务优先级的波长时隙分配方法,属于光通信技术领域。本方法首先根据网络负载与带宽容量之间的关系,自适应调整各光网络单元组波长数,以实现资源共享;其次,根据不同业务的带宽授予量,将轮询周期动态划分为两个子周期,使得高优先级业务总在周期的前段传输,实现业务区分服务以满足多业务的服务质量需求;然后,设计混合资源分配方法,并计算往返时延引起的波长空隙,通过在线分配补偿浪费带宽以提高信道利用率;最后,计算额外带宽请求的权重因子,并以离线方式进行剩余带宽分配,实现公平地资源分配。本方法在保证较高信道利用率的前提下,保证了不同优先级业务的服务质量,进一步提高了资源分配的效率及合理性。

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