一种基于改进YOLOv4网络的目标检测方法

    公开(公告)号:CN115731392A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211487874.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和数字处理领域,具体涉及一种基于改进YOLOv4网络的目标检测方法;包括基于现有YOLOv4网络构建改进YOLOv4网络,改进YOLOv4网络包括改进骨干网络、颈部网络和头部网络;改进骨干网络中加入了ECANet通道注意力模块;获取图像数据集训练改进YOLOv4网络,采用新边框回归损失函数、融合置信度损失函数和分类损失函数进行迭代训练,调整网络参数;将训练好的改进YOLOv4网络用于目标检测,得到目标检测结果;本发明在提升模型检测精度的同时保证了检测速度。

    一种高效的轻量化SAR船舶目标检测方法

    公开(公告)号:CN114926794A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210695454.X

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提出一种高效的轻量化SAR船舶目标检测方法,属于SAR船舶目标检测领域,本发明具体包括:建立SAR船舶目标检测模型;通过SAR雷达获取目标图像;将目标图像输入到主干提取网络中提取图像特征信息,根据目标图像的大小将提取的图像特征信息划分为第一尺度图像特征信息、第二尺度图像特征信息以及第三尺度图像特征信息;将三个不同尺度的图像特征信息输入到颈部网络中进行多尺度深层特征信息融合;将融合后的深层特征信息输入到预测网络中,得到SAR船舶目标检测结果;本发明通过轻量化SAR船舶目标检测模型实现目标的快速精准定位,显著降低船舶检测的计算量和漏检率,能够在复杂环境下以最快速度达到理想的检测效果。

    三值噪声下级联非饱和双稳随机共振的微弱信号检测

    公开(公告)号:CN111780865A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010548098.X

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明请求保护一种三值噪声下级联非饱和双稳随机共振的微弱信号检测,属于信号处理领域。利用四阶龙格库塔方法,验证级联非饱和双稳系统克服了经典双稳系统的饱和特性。以信噪比增益为性能指标,探究经典双稳系统与级联非饱和双稳系统的输出信噪比增益随三值噪声参数的变化,结果表明,级联非饱和双稳系统抗噪性能优于经典双稳系统。将输入信号与级联非饱和双稳随机共振系统的输出信号进行对比,结果表明:级联双稳随机共振系统有波形滤波和整形的性能。输出信号在待测信号处的谱峰值远远高于输入信号谱峰值。且单级输出信噪比增益小于第二级输出信噪比增益。本方法对于微弱信号的检测具有重要的研究意义与良好发展前景。

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