一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法

    公开(公告)号:CN105721868A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610049601.0

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:1)根据图像信号中的能量大多分布在其带宽范围内的有限甚至少量子频段上的特点建立二维多频带图像信号模型;2)对图像信号频谱进行均匀划分,并为划分所得的每个频谱子块选取生成函数,从而得到能够有效表示图像信号特点的平移不变信号空间;3)建立适用于该平移不变空间下信号的空间采样方案;4)对步骤3)中的空间采样方案进行改进,建立适用于该平移不变空间下信号的亚奈奎斯特采样方案;5)建立相应的重构方案,重构原模拟信号。本发明能够有效缓解当前的图像采集设备中所面临的采样速率高、采样数据量大的挑战。

    一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法

    公开(公告)号:CN105721868B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610049601.0

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:1)根据图像信号中的能量大多分布在其带宽范围内的有限甚至少量子频段上的特点建立二维多频带图像信号模型;2)对图像信号频谱进行均匀划分,并为划分所得的每个频谱子块选取生成函数,从而得到能够有效表示图像信号特点的平移不变信号空间;3)建立适用于该平移不变空间下信号的空间采样方案;4)对步骤3)中的空间采样方案进行改进,建立适用于该平移不变空间下信号的亚奈奎斯特采样方案;5)建立相应的重构方案,重构原模拟信号。本发明能够有效缓解当前的图像采集设备中所面临的采样速率高、采样数据量大的挑战。

    一种基于双对数累积量期望的Gamma-Gamma分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN105743593B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201610050973.5

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于双对数累积量期望的Gamma‑Gamma分布参数估计方法,属于自由空间光通信系统的大气湍流信道参数估计技术领域。该方法针对传统的分数矩参数估计准确性差,甚至会出现错误估计的问题,通过利用Mellin变换极大简化Gamma‑Gamma分布参数估计过程并且建立统一的参数估计方法。然后作进一步改进,提出了双对数累积量期望的概念,从而推导出最终的参数估计表达式。与FMOM比较,既保证了较高的计算效率,而且提高了参数估计精度。

    一种基于叠加部分周期序列的空间光OFDM系统时间同步方法

    公开(公告)号:CN104158786A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410449804.X

    申请日:2014-09-04

    Abstract: 本发明请求保护一种基于叠加部分周期序列的空间光OFDM系统时间同步方法,涉及空间光通信技术领域。本发明通过对一个自相关性能良好的GCL序列进行拆分组合和镜像对称变换,设计一种适用于空间光通信系统的训练序列,使得训练序列的前后两部分均具有周期性且整体又关于中心镜像对称,将其线性叠加到一个完整的OFDM符号上。接收端采用最大似然算法估计定时同步位置,可以有效地降低旁瓣的干扰,且大大降低了同步运算的计算复杂度。本方法时间同步正确率高,容易实现,提高了带宽效率和时间功率分配的灵活性。

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