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公开(公告)号：CN116602645A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310591329.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/03 , A61B5/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种双向流固耦合的食道关键点力学动态重构方法，属于组织生物力学检测技术领域。该方法利用柔性充液式球囊、PVDF压电传感器、牵引导管、信号处理与控制终端等组成的系统来进行食道局部关键点应力检测；采集系统将在既定频率下获取反映球囊内部4个部位应力的微变压电矩阵，并带入组合应力场—PVDF压电场的计算模型中，最终实现多层次应力耦合场的食道关键点力学特性重构。本发明能够反应球囊位置下食道管腔4个节点的生物力学微变特性，特别是食道狭窄处的主动力学特性，可为食道高分辨测压、阻抗面积法下的管腔力学重构提供动态的力学参量，从而为食道动力功能病症诊断提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116386137A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310243710.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种轻量级识别太极拳动作的移动端设计方法，属于人体姿态识别技术领域。该方法包括：轻量级模型训练、视频解析、图像预处理、关键点置信度获取、关节角度距离分类动作、程序功能设计、移动端部署，所述轻量级模型训练采用COCO数据集和标准太极拳动作数据集；所述视频解析即通过运动分析提取关键帧，获取太极每个姿势的标志性动作或直接进行视频识别，总体进行评价。通过角度和距离的双重标准判断太极动作，计算角度和距离误差，给出概率动作，综合考虑从标准动作中选择最佳匹配作为判断动作，并反馈计算结果，给出识别评分，通过在移动端的实现将有助于人工智能在太极拳数字化中的应用。
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公开(公告)号：CN114554389B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111645972.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种行人导航定位系统融合方法，包括：基于无线接收器获取离线WiFi数据和在线信号强度数据；根据离线WiFi数据进行处理，得到WiFi指纹数据库；根据WiFi指纹数据库和在线信号强度数据，得到加权欧式距离；通过加权欧式距离在WiFi指纹数据库中选取最小的前k个指纹表征采样点位置坐标，得到最优估计坐标数据；基于惯性传感器获取加速度数据和角速度数据；根据加速度数据、角速度数据和最优估计坐标数据，得到行人行走坐标数据；利用扩展卡尔曼滤波融合方法对行走航向角数据、行走步长数据和最优估计坐标数据，得到行人当前最优定位坐标。本发明能够实现通过惯性导航与WiFi定位融合，使得定位结果更加精确，减少累积误差，满足长时间精准的定位结果。
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公开(公告)号：CN113361333B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110539560.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于运动状态监测技术领域，具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统，该方法包括：获取图像采集设备的位姿信息，并根据该位姿信息固定图像采集设备；实时获取待监测人员的运动状态数据；将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中，判断当前待监测运动人员的运动情况，根据该情况对运动姿态进行调整；所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型；本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统，在不影响人体骑行运动的同时，实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息，对数据进行优化，以基于客观数据进行骑行运动指导，提高了锻炼效果。
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公开(公告)号：CN108600652B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810431685.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多摄像机综合图像采集设备及其方法，设置有设备箱，该设备箱内设置有用于采集全景图像S的主摄像机，以及至少两台用于采集分隔图像的分摄像机，该分摄像机的焦距大于主摄像机的焦距，所述主摄像机和分摄像机的图像输出端分别与控制系统的图像输入端组连接，所有所述分摄像机采集的分隔图像组合成的组合画面S’包含所述全景图像S。有益效果：采用本发明的多摄像机综合图像采集设备及其控制方法，能同步采集全景图像，以及全景图像各个分隔区域的图像，并且采集的分隔图像细节更加清楚，方便图像的后期编辑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102492B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810707734.1
申请日：2018-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，脑功能连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节，如何构建并验证脑功能连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明，现有脑功能连接图谱的构建方法还存在一些不足：基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度脑功能连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足，本发明提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的功能子区及其连接脑区，实现了精细化的脑功能连接图谱构建；同时采取不同角度的三种途径验证了脑功能连接图谱的正确性。
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公开(公告)号：CN106255120B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610714646.5
申请日：2016-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明涉及一种与异构网on/off算法相结合的动态频谱选择方法，属于通信技术领域。该方法包括：基站通过X2接口与同运营商下的其它基站信令交互，获取目标频段信息，所述基站和所述终端分别对满足频段信息的频段进行RSSI能量检测；基站依次将收到终端反馈的RSSI值与预设定的门限值进行对比，选择合适的频段，生成列表4，并将列表3与列表4进行对比，并将结果通过广播并告知，统计用户的业务等级，进行终端侧的DFS算法；执行DFS的终端同时获取目标频段上同运营商下其它基站的状态和负载情况，优先考虑基站处于“打开”状态的频段。此外，如果基站从“关闭”到“打开”状态的时间在终端允许等待的时间段内，终端仍可以选择该频段。采用本发明，能够有效提高用户体验，提高用户的QoS保障。
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公开(公告)号：CN105913370B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610218566.0
申请日：2016-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分层和组合混沌的图像加密算法，属于图像加密安全算法技术领域。该算法首先针对图像做Haar小波分解得到图像的系数，然后通过几何方式重组图像系数；再采用一般罗切斯特映射组合生成多混沌加密矩阵，加密图像的组合系数得到密文图像。本发明提供的算法图像直观信息和图像灰度信息得到很好的隐藏；图像像素间相关性趋于不相关；加密算法密钥空间相较于普通加密算法提升显著，安全性增高；有效抗多种密钥攻击算法；次加密算法为完全可逆加密，属于无损加密算法。
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公开(公告)号：CN109345516A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811091606.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种变换域HMT模型的脑磁共振体数据自适应增强方法，属于医学图像处理领域，本方法将小波变换和隐马尔科夫链进行有机结合。根据单个小波系数的概率密度函数呈高峰值、长拖尾的非高斯分布的特性，对单个小波系数的随机性建立高斯混合模型。同时，小波系数在尺度间传递的持续性采用隐马尔科夫树(Hidden Markov Tree,HMT)来描述。以此建立小波域隐马尔科夫树模型，使用EM算法对模型进行求解。使用HMT模型的解，估计无噪声干扰情况下小波系数取值的期望。对经过噪声抑制后的小波系数进行三维小波逆变换，得到增强的脑磁共振体数据。通过主观和客观评价可知，该小波自适应增强方法比小波阈值增强方法具有更好的视觉信息保真度。
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公开(公告)号：CN107802273A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711171202.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0002 , A61B5/0006 , A61B5/0205 , A61B5/02405 , A61B5/02438 , A61B5/0402 , A61B5/0816 , A61B5/1118 , A61B5/6804 , A61B5/7264
Abstract: 本发明实施例提供的一种抑郁状态监测装置、系统及预测方法，属于穿戴式体征信号检测领域。该抑郁状态监测装置包括心电检测笔、紧身背心、USB－OTG线；由于心电检测笔的体积小，从而便于携带，适合在穿戴式紧身背心上采集心电信号；所述心电检测笔上的USB接口既可以实现与采集电极相连接的USB－OTG线即插即用，采集信号时具有屏蔽干扰的效果，又能使用USB数据线通过该接口为系统充电；心电检测笔可通过无线传输模块与所述云端管理服务器和所述智能终端连接，从而构成抑郁状态监测系统，利用云端管理服务器上实现的随机森林组合分类器算法，准确评估与预测患者的抑郁等级，算法速率快，正确率高。
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