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公开(公告)号：CN113038427B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110227576.1
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉机制和DPOS的区块链跨区域认证方法，属于区块链领域。该方法为：S1：初始化各个区域链；S2：需要入网的车辆节点发送认证请求，认证通过后作为投票节点加入到所在区域的链中；S3：车辆根据自身信誉评分对基站节点进行投票，得票数前N的基站节点负责一个周期的区块生产；S4：主链进行DPOS共识；S5：主链与区域链通信，获取车辆信息，信誉分数，实现车辆到新区域的安全认证；本发明在保证车辆之间安全认证的前提下，采用分区域认证和信誉度评分机制，提升了车辆间认证的效率，考虑到节点之间的竞争，使表现好的节点能获得更高收益，尤其适用于计算能力有限的车联网智能终端设备。
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公开(公告)号：CN111935674B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010826399.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的车联网分层认证方法，属于车联网技术领域。该方法包括：S1：基于区块链的分层证书服务模型，在主流的区块链平台上构建由三级认证机构组成的分层认证网络；S2：分层信誉共识机制；S3：基于信誉积分和两次共识间隔内的认证行为对链上实体进行动态管理，即剔除不可靠认证实体和新认证实体的加入；S4：快速或安全性验证，快速验证时间效率高，安全性验证能提升在远距离复杂通信场景中实体的可靠性。本发明能有效保证分布式认证实体的可靠度和安全性，同时基于信誉积分的共识机制使得共识的可扩展性和效率也得到提升，新的验证方式使得证书验证在安全性和时间效率上的选择更加灵活。
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公开(公告)号：CN112651577B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110023217.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法，该方法充分利用时间和空间数据，根据历史数据获取预测值，为隧道形变安全的评判提供辅助的依据；模型的图卷积神经网络有利于提取数据的空间特征，卷积门控循环单元网络能很好地提取基于时间的特征，注意力机制则有助获取赋予权重的时空特征，拟合数据变化，获取较好的预测模型，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN114039790A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111396561.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于云存储、访问控制和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的细粒度云存储安全访问控制方法，该方法包括：对基于区块链的安全数据共享模型进行初始化；数据所有者对拥有的明文进行加密，将加密后的密文上传到云存储服务器中；数据请求者向区块链发送注册和获取私钥请求；区块链根据请求信息对数据请求者生成私钥，并通过安全通道分发给各个数据请求者；数据请求者向云存储服务器发起数据请求，云存储服务器验证请求的合法性，若请求合法，则将密文发送给数据请求者，并进行解密处理；若不合法，则云存储服务器拒绝发送密文；本发明通过区块链实现去中心化的密钥管理，避免了半可信云服务商带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN111131181B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911235811.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉机制和DPBFT算法的区块链动态DPoS共识方法，属于区块链技术领域。该方法包括：S1初始化全网节点信誉记录；S2统计各节点的信誉权重票数和支持节点数，选择得票数排名前TN的节点组成Pool，从Pool中选择排名前n的节点作为代表节点；S3代表节点通过洗牌算法生成随机序列，通过DPBFT算法确认问题原因并做出处理措施，直至一个序列的所有代表节点完成产块；S4待完成一轮产块，通过洗牌算法生成新的出块序列，直至下一个运行周期或候选节点数量少于阈值TNM。本发明通过引进信誉机制降低DPOS投票过程以及区块生产过程中恶意节点对系统的影响，并提高全网节点参与共识过程的积极性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723514A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111012705.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，涉及一种基于混合采样的安全接入日志数据平衡处理方法；所述方法包括对安全日志记录预处理提取出结构化的句向量；将句向量划分为多数类样本与少数类样本；利用k近邻密度峰值聚类算法分别对多数类样本和少数类样本聚类处理，确定出簇中心和离群点，并将所有样本分配到对应的类簇中；利用k近邻密度峰值聚类算法对多数类样本进行欠采样处理；将轮盘赌算法与k近邻密度峰值聚类算法结合对少数类数据进行过采样，同时还单独为少数类的离散点进行过采样；将欠采样和过采样得到的结果共同组成新的平衡数据集。本发明在学习到数据分布的基础上做到多数类与少数类的平衡，能够为分类模型提供良好的数据学习基础，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN112487658A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011468470.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力数据处理领域，涉及一种电网关键节点的识别方法、装置及系统；所述方法包括按照电网中电力节点注入功率和线路传输功率的有效性规则，构建出功率有效性的电网拓扑结构；在所述电网拓扑结构中，计算出电力节点的平均电气距离以及电气介数中心，并分别分配权重向量，构建出节点的关键度评估模型；按照所述关键度评估模型计算出电力节点核值，根据电力节点核值所属的区间进行递归网络分解，将最后一层子网络所包含的电力节点作为识别出的关键节点集合。本发明根据一系列规则挖掘出大型电力系统的规则特性，构建出规范的电网拓扑结构，又综合考虑了电力系统的网络特性和电气特性，建立了基于多因素的电网关键节点识别模型，提升了复杂电网系统中关键节点识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112270193A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011201643.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT‑FLAT的中文命名实体识别方法，包括：将任意中文句子输入训练好的实体识别模型中，输出训练集中每个句子的词性标注结果，得到命名实体识别结果。本发明基于BERT‑Flat‑Lattice‑CRF的实体识别模型，BERT预训练语言模型和Flat‑Lattice结构，从大规模语料库中学习的BERT预训练语言模型可以通过上下文计算单词的向量表征，可以表征单词的多义性，增强句子的语义表征；Flat‑Lattice结构引入了词汇信息，充分地挖掘出文本中潜在的隐藏信息，达到词汇增强效果，显著地提升了中文命名实体识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111935674A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010826399.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的车联网分层认证方法，属于车联网技术领域。该方法包括：S1：基于区块链的分层证书服务模型，在主流的区块链平台上构建由三级认证机构组成的分层认证网络；S2：分层信誉共识机制；S3：基于信誉积分和两次共识间隔内的认证行为对链上实体进行动态管理，即剔除不可靠认证实体和新认证实体的加入；S4：快速或安全性验证，快速验证时间效率高，安全性验证能提升在远距离复杂通信场景中实体的可靠性。本发明能有效保证分布式认证实体的可靠度和安全性，同时基于信誉积分的共识机制使得共识的可扩展性和效率也得到提升，新的验证方式使得证书验证在安全性和时间效率上的选择更加灵活。
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公开(公告)号：CN111614754A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010429823.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及雾计算技术领域，具体涉及一种面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法，包括：根据预估的任务需求资源、时间要求计算节点的延迟以及吞吐量，并根据节点的延迟以及吞吐量获得QoS违反率Rqos；根据QoS违反率Rqos的值，将系统QoS状态划分不可用状态、可容忍状态和不易察觉状态；不可用状态下采用最大化QoS策略，可容忍状态采用最大化单位成本策略，不易察觉状态下采用成本最低策略；根据具体任务调度策略请求雾节点，通过使用FFD算法为任务分配合适的雾节点；本发明能够更精确地衡量系统实际运行的成本，通过该调度策略框架，实现雾计算平台在保障系统QoS的前提下自适应准确降低成本。
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