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公开(公告)号:CN111614754A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010429823.1
申请日:2020-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及雾计算技术领域,具体涉及一种面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法,包括:根据预估的任务需求资源、时间要求计算节点的延迟以及吞吐量,并根据节点的延迟以及吞吐量获得QoS违反率Rqos;根据QoS违反率Rqos的值,将系统QoS状态划分不可用状态、可容忍状态和不易察觉状态;不可用状态下采用最大化QoS策略,可容忍状态采用最大化单位成本策略,不易察觉状态下采用成本最低策略;根据具体任务调度策略请求雾节点,通过使用FFD算法为任务分配合适的雾节点;本发明能够更精确地衡量系统实际运行的成本,通过该调度策略框架,实现雾计算平台在保障系统QoS的前提下自适应准确降低成本。
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公开(公告)号:CN111614754B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010429823.1
申请日:2020-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及雾计算技术领域,具体涉及一种面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法,包括:根据预估的任务需求资源、时间要求计算节点的延迟以及吞吐量,并根据节点的延迟以及吞吐量获得QoS违反率Rqos;根据QoS违反率Rqos的值,将系统QoS状态划分不可用状态、可容忍状态和不易察觉状态;不可用状态下采用最大化QoS策略,可容忍状态采用最大化单位成本策略,不易察觉状态下采用成本最低策略;根据具体任务调度策略请求雾节点,通过使用FFD算法为任务分配合适的雾节点;本发明能够更精确地衡量系统实际运行的成本,通过该调度策略框架,实现雾计算平台在保障系统QoS的前提下自适应准确降低成本。
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