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公开(公告)号:CN112487658B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202011468470.2
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力数据处理领域,涉及一种电网关键节点的识别方法、装置及系统;所述方法包括按照电网中电力节点注入功率和线路传输功率的有效性规则,构建出功率有效性的电网拓扑结构;在所述电网拓扑结构中,计算出电力节点的平均电气距离以及电气介数中心,并分别分配权重向量,构建出节点的关键度评估模型;按照所述关键度评估模型计算出电力节点核值,根据电力节点核值所属的区间进行递归网络分解,将最后一层子网络所包含的电力节点作为识别出的关键节点集合。本发明根据一系列规则挖掘出大型电力系统的规则特性,构建出规范的电网拓扑结构,又综合考虑了电力系统的网络特性和电气特性,建立了基于多因素的电网关键节点识别模型,提升了复杂电网系统中关键节点识别的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN112487658A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011468470.2
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力数据处理领域,涉及一种电网关键节点的识别方法、装置及系统;所述方法包括按照电网中电力节点注入功率和线路传输功率的有效性规则,构建出功率有效性的电网拓扑结构;在所述电网拓扑结构中,计算出电力节点的平均电气距离以及电气介数中心,并分别分配权重向量,构建出节点的关键度评估模型;按照所述关键度评估模型计算出电力节点核值,根据电力节点核值所属的区间进行递归网络分解,将最后一层子网络所包含的电力节点作为识别出的关键节点集合。本发明根据一系列规则挖掘出大型电力系统的规则特性,构建出规范的电网拓扑结构,又综合考虑了电力系统的网络特性和电气特性,建立了基于多因素的电网关键节点识别模型,提升了复杂电网系统中关键节点识别的效率和准确性。
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