一种WCDMA基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN108199792B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201810104417.0

    申请日:2018-02-02

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种WCDMA基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:结合基站话务量和预测点与基站的距离,建立一个基于话务量和与基站不同距离点的WCDMA基站电磁辐射预测模型,采用了话务量变化系数和距离变化系数,再将WCDMA基站历史话务量数据和与基站不同点位的距离以及这些点位所对应的历史电磁辐射值对预测模型进行训练,确定预测模型的变化系数和校正参数,再将预测时段的基站话务量和预测点与基站的距离输入训练好的预测模型,对WCDMA基站不同距离点的电磁辐射值进行预测。本发明考虑了话务量变化系数和距离变化系数,通过该方法能够较快且准确的对WCDMA基站不同距离点的电磁辐射值进行预测,具有一定的社会效益。

    一种景区区域基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN109459640B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201811522093.9

    申请日:2018-12-12

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种景区区域基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:该方法提出了基站个数的分布模型,得到区域内基站数目的概率分布f(x),把参数代入后计算得到区域内基站数目数学期望,并将数学期望的最大整数作为基站数目值N,再由布点均匀算法得到区域内基站位置坐标分布,最终预测得到区域内各基站电磁辐射总值。本发明根据区域内的手机流量使用值,分析得到基站个数,然后进行基站布点分析,并准确预测景区内基站电磁辐射强度。

    一种基站电磁辐射区间评估方法

    公开(公告)号:CN108362951B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201810158778.3

    申请日:2018-02-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射区间评估方法,该方法先将测量值和预测值进行比较,得到电磁辐射误差,根据电磁辐射误差的统计分布规律,将电磁辐射误差代入到Matlab拟合工具中进行拟合,得到电磁辐射误差的均值和方差,并得到基站电磁辐射强度有95%的概率位于某个区间。本发明专利通过少量的电磁辐射测量值,就能对基站电磁辐射强度位于某个区间进行合理评估,为基站电磁辐射评估提供了一种有效的方法。

    信道共享下TD-SCDMA基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN107181545B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710448007.3

    申请日:2017-06-14

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 周凯 张雪

    Abstract: 本发明公开了信道共享下TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:根据TD‑SCDMA系统信道共享下的业务传输方式,计算传输信道被占用的概率分布;通过概率分布计算TD‑SCDMA信号占空比;利用占空比预测TD‑SCDMA基站平均电磁辐射强度。本发明分析了TD‑SCDMA系统信道共享下的业务传输方式,计算信号实际占空比,利用信号实际占空比预测信道共享下TD‑SCDMA基站平均电磁辐射强度,该方法能够准确、简便的对TD‑SCDMA基站电磁辐射进行预测与评估,具有一定的社会效益。

    一种基站电磁辐射强度评估方法

    公开(公告)号:CN108254628B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201810104476.8

    申请日:2018-02-02

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射强度评估方法,根据基站电磁辐射变化很强的随机性建立基站电磁辐射强度概率密度估计函数模型,同时根据基站电磁辐射强度测量值推算出基站电磁辐射强度概率密度估计函数的参数,适用于任何基站电磁辐射强度的评估。本发明基于基站电磁辐射变化的随机特性建立了基站电磁辐射强度概率密度估计函数,提出了一种快速且有效的基站电磁辐射评估方法。

    一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN111294847A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010046588.X

    申请日:2020-01-16

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 尹斐

    Abstract: 本发明公开了一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:该方法通过待测区域内面积S,计算宏基站数目均值μ,根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x),建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x),得出宏基站数目N的取值,根据均匀分布算法在MATLAB中得到宏基站的分布坐标,通过对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图,根据Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标(Mj,Nj),通过弱覆盖点个数k求得区域内微基站数目的概率分布P(m),并进一步求得满足条件下微基站数目的具体取值,再根据圆内均匀分布算法在MATLAB中得到微基站的分布坐标,最终预测得到景区区域内宏基站、微基站电磁辐射总值。

    一种基站电磁辐射强度评估方法

    公开(公告)号:CN108398604B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201810158780.0

    申请日:2018-02-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射强度评估方法,该方法先通过测试得到一定数量的电磁辐射测量值,找出电磁辐射测量值中的最大值,然后重复执行一操作(该操作为:随机选取20%的测量值,对测量值进行取均值),得到一定数量的均值,并找出该均值中的最大值,然后通过电磁辐射强度统计分布规律,得出实际电磁辐射最大值大于测量值中最大值概率。本发明专利通过电磁辐射测量值情况及基站电磁辐射强度变化的统计分布规律,推断实际电磁辐射最大值可能大于测量值中最大值的概率,该方法对基站建设和环境保护有极大的参考价值。

    一种地下人行通道场景下电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN111257653A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010046683.X

    申请日:2020-01-16

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 谌艺然

    Abstract: 本发明公开了一种地下人行通道场景下电磁辐射预测方法,该方法根据地下人行通道的长方体特征建立空间直角坐标系,根据无线发射设备和预测点的位置,考虑上下左右四个不同方位上的多次反射,得出预测点接收功率Pr,进而得出预测点电磁辐射强度E。通过本发明提出的评估方法,考虑了地下人行通道场景下四面建筑表面的多次反射对电磁辐射传播的影响,能够快速、准确地对地下人行通道场景下移动无线设备的电磁辐射强度进行预测与评估,具有一定的社会效益。

    一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN111065110A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010057889.2

    申请日:2020-01-16

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 尹斐

    Abstract: 本发明公开了一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:该方法通过待测区域内面积S,计算宏基站数目均值μ,根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x),建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x),得出宏基站数目N的取值,根据均匀分布算法在MATLAB中得到宏基站的分布坐标,通过对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图,根据Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标(Mj,Nj),通过弱覆盖点个数k求得区域内微基站数目的概率分布P(m),并进一步求得满足条件下微基站数目的具体取值,再根据圆内均匀分布算法在MATLAB中得到微基站的分布坐标,最终预测得到景区区域内宏基站、微基站电磁辐射总值。

    一种基于建筑物的基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN111010248A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911336312.9

    申请日:2019-12-23

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 王俊

    Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物的基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:该方法首先提出基站辐射信号通过建筑物传播的衰减模型,计算后得到基站信号在经过高度为h的建筑物后衰减的功率k(h);随后统计基站与待测点之间的建筑物高度h的值,并确定建筑物个数,计算得到总衰减的功率P(h),然后结合基站电磁辐射强度计算公式S,最终预测得到距离基站为r的待测点的基站电磁辐射值,本发明根据建筑物的高度,计算基站辐射信号通过建筑物传播的衰减功率,并准确预测待测点基站电磁辐射强度。

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