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公开(公告)号：CN109474946B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811514722.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种农村区域基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：该方法提出了农村区域基站个数的分布模型，得到区域内基站数目的概率分布f(x)，把参数代入后计算得到区域内基站数目的取值区间，并将此区间内的最大整数作为基站数目值N，再由布点均匀算法得到区域内基站位置坐标分布，最终预测得到区域内各基站电磁辐射总值。本发明根据区域内的基站分布，分析得到基站个数，然后进行基站布点分析，并准确预测景区内基站电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN109586821B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811426761.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种城市区域基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：该方法把城市区域划分为密集型商业区和普通城市区两类，通过待测区域内手机流量总值求得区域内基站数目的概率分布P(n)，并进一步求得满足条件下基站数目的具体取值，根据均匀布点算法得到基站的分布坐标，最终预测得到区域内各基站电磁辐射总值。本发明根据区域内的手机流量使用值，分析得到基站个数，然后进行基站布点分析，并准确预测区域内基站电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN111030761B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911344381.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种山区基站电磁辐射预测方法，该方法首先提出基站辐射信号通过山峰障碍物传播模型，得到经过高度为h的山峰时衰减的功率k(h)，随后统计基站与待测点之间的山峰个数，计算得到总衰减的功率P(h)，然后结合基站电磁辐射强度计算公式S，最终预测得到距离基站为r的待测点的基站电磁辐射值。本发明根据山区山峰的高度，计算山区基站辐射衰减功率，并能准确预测山区基站电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN111010248B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911336312.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物的基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：该方法首先提出基站辐射信号通过建筑物传播的衰减模型，计算后得到基站信号在经过高度为h的建筑物后衰减的功率k(h)；随后统计基站与待测点之间的建筑物高度h的值，并确定建筑物个数，计算得到总衰减的功率P(h)，然后结合基站电磁辐射强度计算公式S，最终预测得到距离基站为r的待测点的基站电磁辐射值，本发明根据建筑物的高度，计算基站辐射信号通过建筑物传播的衰减功率，并准确预测待测点基站电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN110972182A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911316143.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流量的FDD-LTE基站辐射预测方法，其步骤如下：该方法首先提出FDD-LTE基站数据流量分布模型k(t)，并进一步提出FDD-LTE基站发射功率与基站数据流量的表达式P(t)，确定表达式参数α的取值后，最终预测得到距离FDD基站为r米的电磁辐射值。本发明根据基站的数据流量使用情况，确定基站的发射功率，并准确预测FDD-LTE基站电磁辐射强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109586821A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811426761.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种城市区域基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：该方法把城市区域划分为密集型商业区和普通城市区两类，通过待测区域内手机流量总值求得区域内基站数目的概率分布P(n)，并进一步求得满足条件下基站数目的具体取值，根据均匀布点算法得到基站的分布坐标，最终预测得到区域内各基站电磁辐射总值。本发明根据区域内的手机流量使用值，分析得到基站个数，然后进行基站布点分析，并准确预测区域内基站电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN103887808A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410124216.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 湘潭大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 基于机组惯性储能的风电场储能锂电优化控制方法。涉及风电场混合储能系统组合方式以及容量控制方法。技术要点是。包括以下步骤：1)根据风电场预测风速计算传统控制模式下的风电场预测捕获功率；2)将风电场预测功率进行快速傅里叶变换，得到风电功率频谱特性曲线和输出功率高频信号、低频信号；3)利用机组本身惯性动能存储当对风电场输出功率进行第一次平滑，抑制机组有功出力的高频分量；4)采用锂电池储能完成对风电场输出功率波低频分量的平滑任务；5)建立评价指标，优化控制风电场锂电池容量。采用本发明技术方案，可提高电能质量和储能经济效益，延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN113333875B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110721488.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种螺纹梳刀，包括主体部和设置在主体部上的刀刃部，刀刃部包括多个车齿，多个车齿包括依次排列的精齿和多个粗齿，精齿的齿廓与待加工螺纹轮廓吻合；每个车齿包括第一切削刃、第二切削刃、第一齿底和第二齿底；多个车齿各自的第一切削刃相互平行；精齿的第一齿底到与其相邻的粗齿的第一齿底的距离大于待加工螺纹的螺距，以及任意相邻两个粗齿的第一齿底之间的距离等于待加工螺纹的螺距；任意相邻两个车齿的第二齿底之间的距离小于待加工螺纹的螺距。本发明公开的螺纹梳刀，能提高使用寿命及螺纹加工质量。
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公开(公告)号：CN113333875A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110721488.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种螺纹梳刀，包括主体部和设置在主体部上的刀刃部，刀刃部包括多个车齿，多个车齿包括依次排列的精齿和多个粗齿，精齿的齿廓与待加工螺纹轮廓吻合；每个车齿包括第一切削刃、第二切削刃、第一齿底和第二齿底；多个车齿各自的第一切削刃相互平行；精齿的第一齿底到与其相邻的粗齿的第一齿底的距离大于待加工螺纹的螺距，以及任意相邻两个粗齿的第一齿底之间的距离等于待加工螺纹的螺距；任意相邻两个车齿的第二齿底之间的距离小于待加工螺纹的螺距。本发明公开的螺纹梳刀，能提高使用寿命及螺纹加工质量。
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公开(公告)号：CN103887808B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410124216.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 湘潭大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 基于机组惯性储能的风电场储能锂电优化控制方法。涉及风电场混合储能系统组合方式以及容量控制方法。技术要点是。包括以下步骤：1)根据风电场预测风速计算传统控制模式下的风电场预测捕获功率；2)将风电场预测功率进行快速傅里叶变换，得到风电功率频谱特性曲线和输出功率高频信号、低频信号；3)利用机组本身惯性动能存储当对风电场输出功率进行第一次平滑，抑制机组有功出力的高频分量；4)采用锂电池储能完成对风电场输出功率波低频分量的平滑任务；5)建立评价指标，优化控制风电场锂电池容量。采用本发明专利技术方案，可提高电能质量和储能经济效益，延长电池寿命。
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