公开(公告)号：CN114848566A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210530886.5

申请日：2022-05-16

Applicant: 江南大学

Inventor： 许泓瑜 ,  张艳晴 ,  许正宏 ,  史劲松 ,  李恒 ,  蒋敏 ,  钱建瑛

IPC: A61K8/9794 ,  A61Q19/08

Abstract: 本发明公开了一种抗皮肤光老化的铁皮石斛提取物的制备方法及其应用。所述制备方法采用以下步骤：S1.将铁皮石斛进行前处理得到铁皮石斛粉末；S2.将步骤S1.中的铁皮石斛粉末采用乙醇溶液进行提取、分离，得到残渣和乙醇提取液；所述乙醇溶液的质量分数为70％～80％，乙醇溶液中含有pH调节剂使其pH为2～3；S3.将步骤S2.中的残渣加水搅拌提取，得到水提取液；S4.将步骤S3.中的水提取液经超滤膜处理，收集分子量大于10KDa的成分；S5.将步骤S2.中的乙醇提取液和步骤S4.中分子量大于10KDa的成分混合再进行浓缩、干燥得到铁皮石斛组合物。所述制备方法简单，成本低，制得的铁皮石斛提取物中活性物质种类更多，各活性物质之间相互协同，对抗皮肤光老化具有更显著作用，降低皮肤炎症产生和胶原蛋白的降解。

公开(公告)号：CN114241007B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202111567525.X

申请日：2021-12-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  周晨 ,  孔军

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨任务互学习的多目标跟踪方法，包括：S1、读取视频序列的当前帧RGB图像；S2、利用骨干网络提取当前帧RGB图像的通用特征；S3、对当前帧RGB图像的通用特征进行特征解耦，得到检测对齐嵌入和重识别对齐嵌入；S4、根据检测对齐嵌入得到检测基本输出；S5、利用交叉方向Transformer根据重识别对齐嵌入得到重识别输出；S6、对检测基本输出和重识别输出进行跨任务交互学习，得到交互后的检测基本输出和重识别输出；S7、根据交互后的检测基本输出得到当前帧上的目标位置框，并根据中心点位置在交互后的重识别输出上查询出重识别嵌入；S8、根据重识别嵌入将当前帧与前帧进行帧间关联。本发明可以在复杂场景下实现高效的多目标跟踪。

公开(公告)号：CN114794468A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210428329.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 贵州山茶产业综合开发有限公司 ,  清华大学无锡应用技术研究院 ,  江南大学

Inventor： 史劲松 ,  许正宏 ,  蒋敏 ,  李恒 ,  周俊杰 ,  杨洋 ,  谭巡 ,  李建洲 ,  邵心怡 ,  张晓月

IPC: A23L33/10 ,  A23L29/00 ,  C11B1/04 ,  C11B1/10 ,  C12P7/64

Abstract: 本发明公开了一种原位山茶油乳剂的制备方法及其应用。本发明所述制备方法包括以下步骤：将新鲜山茶籽去皮，加入抗氧化剂含量为0.001～0.01g/mL的水溶液打浆得到山茶籽浆；再加入纤维素酶、果胶酶、中性蛋白酶三种酶依次酶解，再进行灭活，固液分离；分离后的液体，加入乳化剂，高速剪切乳化、均质，得到原位山茶油乳剂。本发明工艺保留了水溶性和油溶性的营养成分，克服了现有技术中活性成分低的问题。本发明工艺制得的原位山茶油乳剂稳定性良好，经过静置不发生分层，无絮凝现象，稳定性良好；且多肽含量不低于1.8％，多糖含量不低于3.0％，具有良好的调节血脂效果。

公开(公告)号：CN114333064B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202111677811.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  刘姝雯 ,  孔军

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06F16/73 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于多维原型重构增强学习的小样本行为识别方法，包括在计算得到视频描述子之后，通过动态时序转换进行网络优化，计算所述支持集视频描述子中的每一类视频的类平均原型，并利用重加权相似度注意力分别计算查询集样本和支持集样本与类平均原型的相似度，根据各自对应的相似度对支持集样本和查询集样本重加权，得到两个原型，将两个原型进行加权求和得到交叉增强原型，并且构建双三元组优化分类特征空间增强所述交叉增强原型对不同类别的可鉴别能力，利用优化后的所述交叉增强原型对所述查询集样本中的视频进行分类，其大大提高了分类准确度。

公开(公告)号：CN114333062B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202111674399.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 孔军 ,  周花 ,  蒋敏

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于异构双网络和特征一致性的域自适应行人重识别模型训练方法、设备、装置及计算机存储介质和行人重识别方法，本发明设计了一个异构双网络框架，它包含两个非对称分支，其中一个使用感受野有限的卷积来获取局部信息，另一个使用Transformer模块来捕获长程依赖，利用异构双网络的互学习来提高网络间的异质性和互补性，从而提高对噪声伪标签的鲁棒性；为了减少网络在优化过程中受噪声伪标签的干扰，提出了特征一致性损失，其不需要依赖任何标签信息，更关注样本在特征空间的一致性；为了增强网络的语义信息，本发明设计了一个自适应通道互感知模块，对行人的显著性区域进行特征提取，从而提高了行人重识别的精度与效率。

公开(公告)号：CN114419102A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210086065.7

申请日：2022-01-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 孔军 ,  莫恩森 ,  蒋敏

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于帧差时序运动信息的多目标跟踪检测方法、装置及计算机存储介质。探索了对连续视频帧间差的利用，利用帧间差带来的运动信息，实现弥补单帧输入的模型缺乏时序运动信息的缺点，本发明将骨干网络生成的多尺度特征图分为两类：浅层和深层特征图，并针对这两类特征图，提出了SADP和CADP这两种互补的相邻帧差处理方法，SADP通过从空间角度处理浅层特征图，实现对目标运动区域的信息提取，将运动信息补充在像素级别的特征图上，CADP通过从通道的角度处理深层特征图，实现对运动敏感通道信息的增强。最终本发明通过将这两个模块进行结合，共同处理相邻帧差，实现时序运动信息在空间与通道上的相互补充，增强模型对运动信息的感知与捕获。

公开(公告)号：CN113973948A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111263379.1

申请日：2021-10-28

Applicant: 江南大学

Inventor： 钱建瑛 ,  史劲松 ,  龚劲松 ,  蒋敏 ,  许正宏

IPC: A23F3/16

Abstract: 本发明公开了一种可变色透明质酸饮品的制备方法，将针叶樱桃提取物、血橙提取物、无花果提取物、赤砂糖、卡拉胶、胶凝剂、黄原胶、魔芋精粉、维生素C、牛磺酸、维生素E和β‑胡萝卜素溶于水中，随后加入海藻酸钠、透明质酸钠和胶原蛋白搅拌至溶解，再加入重瓣玫瑰和乳酸钙，搅拌均匀，凝固得到凝胶果冻；将雪梨浓缩汁、蓝莓浓缩汁、苹果浓缩汁、银耳提取物、红茶提取物、赤藓糖醇和甜菊糖苷溶解于水中，得到茶汤；将凝胶果冻加入茶汤中溶解，得到可变色透明质酸饮品。本发明的透明质酸饮品将无色无味的透明质酸具象化，赋予其一定的外形、颜色和味道，给予消费者直观的感受。

公开(公告)号：CN111709952A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010436343.8

申请日：2020-05-21

Applicant: 无锡太湖学院 ,  江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  翟富豪 ,  李莎 ,  孔军

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征优化的双流解码卷积神经网络的MRI脑肿瘤自动分割方法。本发明主要使用两种基于边缘的优化策略提高脑肿瘤分割的性能。首先，在网络结构上，本发明设计了一个单独的解码网络分支来处理边缘流信息，并通过特征融合将边缘流信息融合到语义流信息中。其次，通过使用正则化损失函数来惩罚预测分割掩码与标签在边缘附近不匹配的像素来鼓励预测分割掩码与边缘周围的标签值对准。在训练中，本发明引入了一种新的边缘提取算法来提供更高质量的边缘标签。此外，本发明在交叉熵损失函数中加入了自适应平衡类权重系数，以解决在边缘提取的反向传播中严重的类不平衡问题。实验表明，本发明有效地提高了肿瘤的分割精度。

公开(公告)号：CN111709304A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010437298.8

申请日：2020-05-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  庄丹枫 ,  孔军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了基于外观流和运动流双流网络的网络架构，称作时空注意力增强特征融合网络。针对传统双流网络对不同分支采用简单特征或分数融合，本发明构建了一个注意力增强的多层特征融合流作为第三个分支以补充双流结构。同时，针对传统深度网络忽略对通道特征的建模、无法充分利用通道间的相互关系，本发明引入不同层级的通道注意力模块，以建立通道间的相互关系来增强通道特征的表达能力。此外，时序信息在分段融合中起着重要的作用，通过对帧序列进行时序建模增强了重要时序特征的代表性。最终本发明通过对不同支流的分类得分进行加权融合。

公开(公告)号：CN107267433B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710580770.1

申请日：2017-07-17

Applicant: 江南大学

Inventor： 许正宏 ,  史劲松 ,  龚劲松 ,  张强 ,  李恒 ,  蒋敏 ,  顾炳琛

IPC: C12N1/21 ,  C12N15/70 ,  C12P17/12 ,  C12R1/19

Abstract: 本发明涉及一种腈水解酶组成型表达体系的构建及其在烟酸合成中的应用，属于工业生物技术领域。所述的腈水解酶组成型表达载体是通过在pET‑3b质粒导入恶臭假单胞菌Pseudomonas putida腈水解酶基因编码序列构建而成，得到重组质粒pET‑3b‑NIT，转化至E.coli BL21(DE3)中得到无需进行体外诱导的组成型重组腈水解酶表达菌株，命名为大肠埃希氏菌Escherichia coli NIT‑1，现保藏于中国普通微生物菌种保藏管理中心，保藏编号为CGMCC No.14254。进一步采用pH‑stat补料策略进行精确调控以提升菌体密度和腈水解酶产量，并以大肠埃希氏菌游离细胞为催化剂，以3‑氰基吡啶为底物，通过批次投料的方式进行连续转化生产烟酸。本发明提供了一种新的无需体外诱导的组成型重组腈水解酶产生菌，该重组菌可高效表达腈水解酶，生产成本低，周期短，发酵过程无需添加诱导剂，最终获得的菌体密度大，可有效催化3‑氰基吡啶生产烟酸，具有广阔的应用前景。