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公开(公告)号：CN109343951B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810933422.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动计算资源分配方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113627504A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110878261.3
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的多模态多尺度特征融合目标检测方法，将可见光摄像设备和红外光摄像设备生成的图像分别传入到并行的预训练Darknet53网络中，尽可能提取出各自图像中深层次的特征数据，并在最后三个残差网络中提取出三种不同尺度的特征图，将两种模态多尺度的特征图传递给特征融合模块；使用基于条件生成对抗网络中预训练出的生成器将多模态多尺度的特征图进行深层次融合，使原始可见光模态的特征图中注入更多的目标特征信息；最后将生成的多尺度多模态融合特征图依次级联并传递到各个YOLO层完成目标检测任务。本发明可以产生最大程度接近于真实状况下的融合特征向量，从而提高目标检测模型在夜间环境下的检测效果。
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公开(公告)号：CN112149990A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010984856.2
申请日：2020-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于预测的模糊供需匹配方法，包括以下步骤：步骤一：初始化供需环境；步骤二：供需层次聚类；步骤三：预测模型训练、供需变化预测；步骤四：消除供需偏移惯性；步骤五：供需簇配对；步骤六：供需簇对匹配；步骤七：判断供需单元规模；步骤八：供需优先匹配；步骤九：剩余单元匹配；步骤十：优先级提升，本发明利用长短期记忆网络的预测能力、模糊数学的描述能力、层次聚类的任务简化能力、强化学习的寻优能力以及基于优先级排序的插队机制，解决供需匹配不确定性高、供需匹配变化过程惯性大、供需匹配效率低、供需匹配无序等问题。
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公开(公告)号：CN109150829B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810750076.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种软件定义云网络可信数据分发方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：软件定义云网络层的转发层获取基础设施层发送的所述原始网络数据，将所获取的原始网络数据转换为预设格式的标准化网络数据，将标准化网络数据采用预设的可信数据分发方法传输至所述软件定义云网络层的控制层；所述控制层根据所接收的标准化网络数据生成对应的控制指令，并将所生成的控制指令采用所述可信数据分发方法发送至应用层；所述应用层响应所接收的控制指令，生成对应的返回结果信息并采用所述可信数据分发方法将所生成的返回结果信息发送至所述软件定义云网络层。上述的方案，可以缓解云网络下海量数据分发带来的网络拥塞，并提高数据传输的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111327677A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010065354.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/733
Abstract: 本发明提出了一种基于边缘计算的工业物联网资源调度系统，包括终端数据采集层用于采集实时检测的工业数据并传输工业物联网的优化请求；边缘数据处理层用于将终端数据采集层的优化请求传输至云处理中心并且优化云计算中心传输来的工业数据，再将优化结果返回终端数据采集层；云计算中心用于储存和分析终端数据采集层传输而来的优化请求，在所含边缘数据处理层中寻找最适合处理该请求的边缘设备，将上述终端数据采集层的物理地址传输至边缘数据处理层。本发明将工业物联网的优化请求部署到云计算中心，根据不同优化请求的应用场景和服务类型查找适合该请求的最佳边缘设备，来提高边缘平台层的资源利用效率，降低整个工业物联网系统的带宽和总时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111245863A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010127709.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多重灾备架构的工业数据边缘感知与管理系统，包括分布式现场采集层、分布式数据处理层和数据管理平台；分布式现场采集层用于在设备上部署智能传感器、智能仪表等对设备数据进行采集和A/D转换，使之转换为便于传输和读取的数字信号；分布式数据处理层可以对数据进行处理，接着发送至数据管理平台，也可以执行数据管理平台传来的控制指令；数据管理平台可用于接收分布式数据处理层传来的数据，并对数据进行储存，也可以向分布式数据处理层的节点发送控制指令；本发明构建出一套完整的工业数据采集和管理系统，该系统具有较低的网络占用率，很高的安全性，鲁棒性和灵活性。
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公开(公告)号：CN111222697A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010002233.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种供需优化匹配方法及框架，包括供需实例结构化层，用于定义供需数据，并转换任务数据，以及转换服务数据；任务分治层，通过将供需实例分类后并采样，重组适配域，用于任务的分治；供需匹配与优化层，通过强化学习，在匹配的供需基础上找到更好的供需组合，并在不同的分治优化任务中分享训练参数，以加速整个优化的进程。本发明从更加宏观的角度去考虑服务和任务间的内在联系，而且能够为任务的分治提供基础，从而实现大规模的供需匹配与优化，能够更方便的进行并行匹配和优化，极大地增加了匹配和优化的效率。
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公开(公告)号：CN110428092A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910635099.5
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种智能自动驾驶方法及装置、存储介质和终端，所述方法包括：实时获取车辆周围的交通路况信息；对所获取的交通路况信息中的障碍物进行识别标注，得到对应的障碍物标注信息；所述障碍物标注信息包括车辆行驶过程中对不同障碍物的避让等级的信息；基于所得到的障碍物标注信息和所述车辆的位置信息，对车辆的行驶路线进行规划；控制所述车辆按照所规划的行驶路线进行行驶。上述的方案，可以提高车辆自动驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN110188245A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910401331.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力物联网多源数据融合装置，所述装置包括：获取单元，适于获取电力物联网多源子系统产生的电力物联网数据；映射单元，适于将所获取的电力物联网数据分别映射到预设的电力物联网数据统一表示模型中；融合单元，适于将采用所述电力物联网数据统一表示模型进行表示的多源子系统的电力物联网数据进行融合；存储单元，适于将融合后的电力物联网数据进行存储。上述的方案，可以提高电力物联网数据融合的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110188141A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910401315.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种电力物联网多源数据融合方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取电力物联网多源子系统产生的电力物联网数据；将所获取的电力物联网数据分别映射到预设的电力物联网数据统一表示模型中；将采用所述电力物联网数据统一表示模型进行表示的多源子系统的电力物联网数据进行融合；将融合后的电力物联网数据进行存储。上述的方案，可以提高电力物联网数据融合的准确性和效率。
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