公开(公告)号：CN111245863A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010127709.3

申请日：2020-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  乔峰 ,  亓晋 ,  许斌

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种多重灾备架构的工业数据边缘感知与管理系统，包括分布式现场采集层、分布式数据处理层和数据管理平台；分布式现场采集层用于在设备上部署智能传感器、智能仪表等对设备数据进行采集和A/D转换，使之转换为便于传输和读取的数字信号；分布式数据处理层可以对数据进行处理，接着发送至数据管理平台，也可以执行数据管理平台传来的控制指令；数据管理平台可用于接收分布式数据处理层传来的数据，并对数据进行储存，也可以向分布式数据处理层的节点发送控制指令；本发明构建出一套完整的工业数据采集和管理系统，该系统具有较低的网络占用率，很高的安全性，鲁棒性和灵活性。

公开(公告)号：CN111222697A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN202010002233.0

申请日：2020-01-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  乔峰 ,  亓晋 ,  许斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种供需优化匹配方法及框架，包括供需实例结构化层，用于定义供需数据，并转换任务数据，以及转换服务数据；任务分治层，通过将供需实例分类后并采样，重组适配域，用于任务的分治；供需匹配与优化层，通过强化学习，在匹配的供需基础上找到更好的供需组合，并在不同的分治优化任务中分享训练参数，以加速整个优化的进程。本发明从更加宏观的角度去考虑服务和任务间的内在联系，而且能够为任务的分治提供基础，从而实现大规模的供需匹配与优化，能够更方便的进行并行匹配和优化，极大地增加了匹配和优化的效率。