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公开(公告)号：CN109358962B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810933423.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种移动计算资源自主分配装置，所述装置包括：分析单元，适于对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；分类单元，适于将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；判决单元，适于对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109358962A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810933423.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种移动计算资源自主分配装置，所述装置包括：分析单元，适于对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；分类单元，适于将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；判决单元，适于对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109634233A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811491111.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 一种工业大数据智能分析决策方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取历史的工业制造数据；对所获取的工业制造数据进行预处理，得到预处理后的工业制造数据；基于预处理后的工业制造数据，构造工业制造数据之间的关系网络模型；基于所构造的工业制造数据之间的关系网络模型，创建工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系；基于所创建的工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系，对于工业制造过程进行决策控制。上述的方案，可以提高工业制造过程决策控制的效率和智能化程度。
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公开(公告)号：CN109343951A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810933422.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动计算资源分配方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109343951B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810933422.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动计算资源分配方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109614451A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811490983.6
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 一种工业大数据智能分析决策装置，所述装置包括：获取单元，适于获取历史的工业制造数据；预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行预处理，得到预处理后的工业制造数据；构造单元，适于基于预处理后的工业制造数据，构造工业制造数据之间的关系网络模型；创建单元，适于基于所构造的工业制造数据之间的关系网络模型，创建工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系；决策控制单元，适于基于所创建的工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系，对于工业制造过程进行决策控制。上述的方案，可以提高工业制造过程决策控制的效率和智能化程度。
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