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公开(公告)号：CN114993471A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210580703.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于外差混频的高精度光谱测量方法和装置，包括两个支路，即上支路和下支路；所述的上支路包括待测信号光源，连接到光隔离器，所述的光隔离器的输出端连接有单模光纤；所述的下支路包括：可调谐激光器，连接到第一光耦合器，所述第一光耦合器包括两个输出端口，第一输出端口连接到电光调制器，所述电光调制器还连接有一RF信号源，电光调制器输出连接到掺铒光纤放大器；掺铒光纤放大器的输出连接到光环行器，所述光环形器连接到单模光纤和第二光耦合器；第一光耦合器的第二输出端口输出连接到第二光耦合器，第二光耦合器连接到光电探测器，再经示波器采集上述电信号，对采集信号进行处理然后绘制出待测信号光的光谱图。
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公开(公告)号：CN114759988A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210473536.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波算法及其应用，通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式，调优参数不用每时每刻更新，实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时，降低了算法的计算复杂度，避免消耗庞大的计算资源，提升系统整体性能，在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波，在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快，适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度，有效提高运算速度，在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景，可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡，实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
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公开(公告)号：CN114665971A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210275510.4
申请日：2022-03-21
IPC: H04B10/50 , H04B10/556 , G06N3/00 , G06N3/12 , G02B27/00
Abstract: 本发明公开的一种用于提高通信容量的多模式叠加光束的产生方法，属于光通信领域。本发明通过多值变异算子对粒子群算法的粒子速度进行自适应的变异操作，设计基于自适应变异粒子群的多模式叠加涡旋光束生成算法，改变传统产生算法中不同OAM模式的初始系数按预期比例赋值的思路，解决叠加模式过多时无法符合预期模式分布的问题，提高涡旋光束中不同OAM模式的均匀性和产生的模式数目，降低与预期功率分布的相关均方根误差系数，提高涡旋光栅的能量转换效率，增加OAM光通信系统中可用的OAM通道数目，同时提高生成迭代算法的迭代速率，进而提高多模式叠加涡旋光束生成产生效率。本发明能够高效、高精度生成多模式叠加涡旋光束。
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公开(公告)号：CN113572577B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110856469.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H03M13/13
Abstract: 本发明涉及一种新型缩短极化码方法及系统。该方法包括根据极化码中每一分裂子信道的错误率确定相应分裂子信道的错误概率；并确定极化码错误概率集合；将极化码进行比特翻转运算；对比特翻转运算后的极化码进行分组；并将分组后的极化码确定辅助矩阵；根据辅助矩阵确定的缩短位集合和极化码错误概率集合确定冻结位集合；根据缩短位集合、信息位集合、缩短极化码的码长和冻结位集合进行极化码的缩短模式，确定缩短极化码；利用缩短极化码对光纤信道中传输的信息进行编码；译码时，将缩短极化码的码字位对应的LLR值确定为正无穷大，并利用极化码的译码器进行译码。本发明能够降低缩短极化码的误码率，提高兼容性，进而提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114204992A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111497472.9
申请日：2021-12-09
IPC: H04B10/25 , H04B10/291
Abstract: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统，所述方法包括：对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化，得到初始优化后的增益和平坦的增益谱；分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下，信号光在光纤中的平均功率变化情况，确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度；在遥泵放大基础上，对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化，得到二次优化后的增益和平坦的增益谱；通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求，可以得到高平坦度的增益谱，拓展系统带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113824502B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373050.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/291 , H04B10/293 , G02F1/39
Abstract: 本发明提供一种混合光纤放大器的参数调节方法及混合光纤放大器，所述方法的步骤包括：随机初始化参数组，参数组的参数包括掺铒镱光纤长度、拉曼光纤长度、掺铒镱光纤的泵浦功率和拉曼光纤的泵浦功率；在掺铒镱光纤输入不同波长的信号光，计算每个信号光的总增益，提取多个总增益中的最大值和最小值，计算增益差；判断所述增益差是否小于预设的平坦精度；若是，则判定该参数组为实际参数组；若否，则对参数组中的参数进行更新，重新计算增益差。本申请通过为掺铒镱光纤增加拉曼光纤可以扩大掺铒镱光纤的平坦增益带宽，本申请设置有平坦精度，当前参数组不能满足平坦精度时，对参数组中的参数进行更新，提高掺铒镱光纤和拉曼光纤组合的平坦度。
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公开(公告)号：CN114039670A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111210109.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor： 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法，属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿，将数据符号按记忆长度M分组，记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型，根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式，选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式，通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响，降低误码率。本发明能够节省算力，降低实际应用中的硬件配置要求。
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公开(公告)号：CN113572577A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110856469.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H03M13/13
Abstract: 本发明涉及一种新型缩短极化码方法及系统。该方法包括根据极化码中每一分裂子信道的错误率确定相应分裂子信道的错误概率；并确定极化码错误概率集合；将极化码进行比特翻转运算；对比特翻转运算后的极化码进行分组；并将分组后的极化码确定辅助矩阵；根据辅助矩阵确定的缩短位集合和极化码错误概率集合确定冻结位集合；根据缩短位集合、信息位集合、缩短极化码的码长和冻结位集合进行极化码的缩短模式，确定缩短极化码；利用缩短极化码对光纤信道中传输的信息进行编码；译码时，将缩短极化码的码字位对应的LLR值确定为正无穷大，并利用极化码的译码器进行译码。本发明能够降低缩短极化码的误码率，提高兼容性，进而提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113411131A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110678512.3
申请日：2021-06-18
IPC: H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了一种数模信号混合传输方法，该方法将多个数字信号及模拟信号置于同一信道内进行传输。传输的数字信号和模拟信号在正交的条件下密集程度越高，传输复用的效率越高。为了约束数字信号与模拟信号进行叠加后的功率引入一种功率约束方法，使得叠加后的信号处于器件的线性放大区域，保证传输条件的稳定。设计一种复数组数字基带信号与模拟射频信号的联合传输方法，将不同类型的信号通过多分配模块进行发射和接收。本发明在接收端采用了数模信号解混合模块，保证了信号在发送和接收时的独立性和信号传输过程中的稳定性、正交性。
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公开(公告)号：CN113141325A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110400037.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法、识别方法及装置，所述光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法和识别方法通过提取调制信号的同相分量和正交分量的幅度分布特征，将同相分量分布直方图以及正交分量分布直方图进行压缩合并，生成一张I/Q分量幅度分布直方图作为输入，利用卷积神经网络挖掘出I/Q分量幅度分布直方图和信号调制格式之间隐含的高维映射关系，基于训练得到的目标调制格式识别模型，能够基于I/Q分量幅度分布特征判断信号的调制格式，极大地简化了运算过程，提高了识别效率，在更宽的光信噪比范围内对OFDM调制信号的各种调制格式实现更精确地检出。
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